كيف توفر إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) أكثر من 125 ساعة من العمل المأجور أسبوعياً باستخدام Perplexity Enterprise

المشكلة

تعزيز الكفاءة التشغيلية لوكالة حكومية ذات ميزانية محدودة

كريس باول، رئيس قسم معلومات التكنولوجيا (CIO) في إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC)، يقود فريق تكنولوجيا المعلومات المكون من 28 شخصاً والذي يدعم هذه الوكالة المتنوعة التي تضم أكثر من 20 موقعاً لمكاتب ميدانية. كما يقومون بتطوير تطبيقات برمجية مخصصة وأدوات أتمتة لتبسيط المهام اليومية.

إن تحقيق كل ذلك أسهل بكثير في القول منه في الفعل. أكبر قيود الموارد في الحكومة هي دائماً الوقت والمال. لذلك، برأي كريس، "أي شيء يؤتمت العمل بحيث يمكن للموظفين الحاليين التحرك بشكل أسرع وإنتاج عمل بجودة أفضل يستحق استثماراً كبيراً."

كان كريس يعلم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد فريقه في أتمتة المهام الحرجة مثل تحليل البيانات، ولكن الطريق إلى تقديم حلول جديدة للوكالات الحكومية غالباً ما يواجه ثلاث عقبات:

1. توفير معلومات دقيقة

يقول: "يواجه الأشخاص أحياناً مشكلات إذا أخذوا مخرجات الذكاء الاصطناعي على أنها صحيحة دون إجراء أي تحقق". وأضاف: "نحن ملزمون بتوفير معلومات دقيقة في الوقت المناسب للحفاظ على ثقة الجمهور في الوكالة".

2. تمكين فريقه، وليس إلغاء الوظائف

يقول كريس أيضاً إنه لم يكن يريد استخدام الذكاء الاصطناعي لاستبدال أعضاء الفريق. بدلاً من ذلك، كان يهدف إلى تمكين الجميع في فريقه للقيام بما يتميزون به وأتمتة الأعمال الروتينية المشتتة. خذ على سبيل المثال مكتب إدارة المشاريع في إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC): الحل المثالي لكريس سيكون تلخيص البيانات الداخلية الكبيرة وتوفير سياق لاستقبال المشاريع في دقائق — وليس ساعات أو أيام.

3. تغيير العادات وسير العمل الحالية

يوضح كريس أن العمل يتطلب طرقاً جديدة في الاستدلال باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تسهل العمل، لكن يتعين على الناس تعلم كيفية صياغة التوجيهات للنموذج، ولا يمكنهم الوثوق بإجاباته بشكل تلقائي. كانت أكبر ميزة لرحلة البحث الشاقة هي حصولك على فهم أكبر لدقة النتائج التي توصلت إليها.

مع ذلك، كانت تلك الثقة تكلف ساعات من البحث المضني. يمكن للذكاء الاصطناعي الحصول على نفس الإجابات بشكل أسرع، لكن الفريق سيحتاج إلى إضافة خطوة أخرى إلى عملياتهم للتحقق من النتائج. لمعالجة هذه التحديات، احتجت إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) أن يكون حل الذكاء الاصطناعي الخاص بها:

• موثوقاً: لدعم الأبحاث الدقيقة، احتجوا إلى حل ذكاء اصطناعي ينتج نتائج مصحوبة بمراجع — ودون الهلوسات الشائعة في نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
• سهل الاستخدام: أراد كريس واجهة مستخدم يمكن للجميع استخدامها بسهولة. يقول: "كان يحتاج إلى إظهار القيمة فوراً"، لا سيما وأنه كان يطمح إلى تنفيذه خارج نطاق فريقه.
• ميسور التكلفة: كوكالة حكومية، احتاجت إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) أن يتلاءم الحل بدقة مع ميزانيتها المحدودة.

ثم جرب كريس الإصدار المجاني من Perplexity للاستخدام الشخصي وعلم أنه أداة تعزيز سير العمل التي كان يبحث عنها في العمل. وعندما رأى أن هناك إصداراً مخصصاً للمؤسسات (Enterprise)، كان متحمسًا لمشاركته مع فريقه.

الحل

استخدام Perplexity Enterprise Pro لتبسيط العمل المعرفي عبر فرق متعددة

كان ضم فريق تكنولوجيا المعلومات في إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) إلى Perplexity Enterprise Pro "طريقة منخفضة التكلفة وقليلة المخاطر لكي يخوضوا غمار الذكاء الاصطناعي". ومن هناك، رأى الفريق ثلاث فوائد رئيسية:

الفائدة رقم 1: طاقة تنشيط أقل لتوفير أكبر في الوقت

يقضي Perplexity Enterprise Pro على توتر "متلازمة الصفحة البيضاء". عادةً، يعد البدء هو الجزء الأنسب للصعوبة في أي مهمة، لكن Perplexity يعطي دفعة قوية لهذه الخطوة من خلال توليد مخططات مقترحات المشاريع والمسودات الأولية للمستندات الرئيسية بسرعة. يستخدم فريق DNRC الذكاء الاصطناعي من Perplexity من أجل:

• كتابة قوائم الوظائف في لمح البصر: تحظى كتابة الوصف الوظيفي بأهمية بالغة لأن المتقدمين المؤهلين سينقرون بعيداً على الفور إذا لم يكن جذاباً بدرجة كافية. لذلك، كان كتابة قائمة واحدة يستغرق ساعات لضبطه بالشكل الصحيح. مع Perplexity Enterprise Pro، أصبح لدى DNRC الآن مسودة أولية قابلة للعمل في أقل من دقيقة.
• استخلاص وتلخيص المستندات المعقدة. هناك الكثير من الأبحاث والبيانات العلمية في مجال إدارة الموارد الطبيعية. تحتاج إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) إلى معالجة وتلخيص كميات كبيرة من البيانات بسرعة. قدرة Perplexity على تلخيص النصوص الطويلة بدقة ستحد من الوقت المستغرق لمراجعة الأبحاث وتحويل هذه المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
• تسريع توليد الشفرات البرمجية: تعديل التطبيقات البرمجية الحالية ليس بديهياً دائماً، لكن Perplexity يساعد المطورين على كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع من خلال توليد تمريرة أولية لهم. يمكنهم أيضاً التعلم أثناء العمل عن طريق سؤال Perplexity عما تفعله كتل برمجية معينة.

إلى جانب ذلك، يستمر الذكاء الاصطناعي في توفير الوقت لـ DNRC من خلال الأسئلة اللاحقة المقترحة. بالنسبة للمستخدمين الجدد، يعلمهم نموذج التعلم الآلي الخاص بPerplexity بفعالية كيفية التفاعل مع الذكاء الاصطناعي ويضمن أنهم لا يضيعون وقتاً أبداً في محاولة معرفة ما يجب قوله بعد ذلك.

الفائدة رقم 2: سير عمل أكثر كفاءة

مع Perplexity Enterprise Pro، تمتلك إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) يداً مساعدة تأتمت الأعمال الروتينية المؤلمة في كل خطوة. وبدلاً من تحمل عناء الأبحاث المتعمقة أو تعليم أنفسهم شيفرات برمجية معقدة، لديهم مساعد افتراضي قوي يتعامل مع المهام المتكررة ذات المستوى الأدنى.

على سبيل المثال، توظف إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) عددًا قليلاً فقط من المطورين. بمساعدة Perplexity، يمكن لأي شخص في فريق تكنولوجيا المعلومات ممن يعد خبيراً في نظم المعلومات الجغرافية (GIS) أو يتعلم لغة Python المساعدة في كتابة التعليمات البرمجية. على الرغم من أنهم ليسوا مطورين، يمكنهم إخبار Perplexity بالضبط بما يريدون أن تفعله البرمجية النصية ثم اختبار الأخطاء في بيئة آمنة.

لا يؤدي هذا الدعم من الذكاء الاصطناعي إلى خفض عبء عمل فريق تكنولوجيا المعلومات بشكل كبير فحسب، بل يقلل أيضاً من أوقات الانتظار لكل فرد في الفريق. يقول كريس: "فجأة، لم يعد أفرادنا الذين ليسوا ذوي خبرة كبيرة في كتابة التعليمات البرمجية ينتظرون في طوابير لكتابة برمجيتهم النصية. بدلاً من ذلك، يمكننا إجراء مراجعة للشيفرة البرمجية واختبار المخرجات. في معظم الأحيان، قد تكون هناك حاجة لتعديلات طفيفة فقط، ويمكن إطلاق التطبيق للاستخدام فوراً".

هذا الإصلاح النظامي بالغ الأهمية بشكل خاص في وكالة حكومية مثل إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC)، والتي تستخدم مجموعة متنوعة من البرامج القديمة، بما في ذلك بعض البرامج التي تم التعاقد عليها منذ عقود مع بائعين لم يعد لهم وجود. على سبيل المثال، كان تعديل كتلة برمجية غامضة ومتبقية واحدة فقط من تلك الحقبة يتطلب بحثاً وبرمجة مكثفين، ولكن الآن يوفر Perplexity المعلومات اللازمة لإكمال مهام البرمجة الجانبية هذه في نقرات قليلة فقط.

الفائدة رقم 3: تدقيق الحقائق المبسط مع الاستشهادات

تستخدم إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) أيضاً Perplexity Enterprise Pro للبحث عن نهج مبتكرة لتحسين العمليات والسياسات. نظراً لأن الذكاء الاصطناعي ينتج معلومات مصحوبة باستشهادات دقيقة فقط، تتمتع DNRC براحة بال تامة في تدقيق الحقائق. والأفضل من ذلك، يقترح Perplexity AI أسئلة ذات صلة تشجع على بحث متعمق.

يمكن لأي شخص في فريق إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) الشروع في بحث متعمق وعمل معرفي مع Perplexity كدليل، مما يساعد فريقهم المحدود على تحقيق نتائج تتجاوز إمكانياتهم المعتادة.

النتيجة

توفير أكثر من 125 ساعة كل أسبوع

يوفر Perplexity Enterprise Pro لموظفي إدارة الموارد الطبيعية والحفاظ عليها بولاية مونتانا (DNRC) أكثر من 5 ساعات من العمل كل أسبوع من خلال تبسيط سير العمل لـ "العمل الذي يتطلب تفاعلاً واحتكاكاً كبيرين" مثل كتابة مخططات مقترحات المشاريع. يقول كريس إن هذا يحقق عائداً هائلاً على الاستثمار عبر فريقه وحده.

يقول: "يأخذك Perplexity من لا شيء إلى شيء في غضون 35 ثانية". وهو يتوقع أن يستمر توفير الوقت هذا في التزايد. "كلما وجدنا حالات استخدام أكثر، كلما وفرنا وقتاً أكبر".

وتنتشر شعبية Perplexity إلى وكالات أخرى في حكومة ولاية مونتانا. يقول كريس إن تبنيه هو أمر بديهي، بالنظر إلى أسعار Perplexity المعقولة وقدرته على توفير عدد كبير جداً من ساعات العمل المأجور كل أسبوع. يقول: "إنه نقطة الدخول السسهلة لكل مشروع ونقطة الانطلاق للتقنية الأحدث التي احتجنا إليها".