كيف توفر Lambda أكثر من 475 ساعة من خلال تبسيط سير العمل التقني باستخدام Perplexity Enterprise

المشكلة

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتسريع سير العمل التقني المعقد

باعتبارها سحابة وحدات معالجة رسومية (GPU) تدرب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي، تقف Lambda في طليعة التطورات في مجال الأجهزة لمهندسي التعلم الآلي. يقول كايل فان دايك، أول مدير تمكين مبيعات أول في Lambda، إن هذا هو بالضبط سبب اختبارهم لكل أدوات الذكاء الاصطناعي تقريبا المتاحة في السوق.

لكن العثور على المنصة المناسبة لتبسيط أبحاثهم التقنية، وسير العمل اليومي للمبيعات، وسرعة الهندسة أثبت أنه أمر صعب. كانت فرق متعددة في Lambda تبحث عن أداة ذكاء اصطناعي تتجاوز مجرد تلخيص نتائج البحث للكشف عن رؤى أعمق من مصادر موثوقة.

حالة الاستخدام رقم 1: العثور على معلومات تقنية محدثة وموثوقة

حاول سام خسروشاهي، رئيس المبيعات الاستراتيجية في Lambda، استخدام أدوات ذكاء اصطناعي أخرى لتسريع مقترحات العملاء. وأثناء بحثه عن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للعملاء المحتملين، واجه مشكلة متكررة: المعلومات التي قدمتها النماذج الأخرى لم تكن محدثة أو مبنية على مصادر مؤكدة، لذلك لم يكن يعلم ما إذا كانت واقعية - مما يجعلها أقل من مثالية لسير عمله.

كان قيادات Lambda على علم بوجود العديد من الفرص المماثلة لتبسيط العمل عبر أكثر من 15 فريقاً، وتغطي المبيعات، والمحتوى، والهندسة، والموارد البشرية، والمزيد. لذا، بحلول الوقت الذي اكتشف فيه كايل Perplexity Enterprise، كان قرار العمل معهم أمراً بديهياً، كما يوضح. "تمنحنا Perplexity مجموعة واسعة من الموارد المقتبسة والمتلخصة في حزمة أنيقة."

حالة الاستخدام رقم 2: إنشاء مخططات توضيحية للوثائق المعقدة

يستخدم برادي سميث، وهو كاتب تقني في Lambda، نصوص Bash البرمجية ومدخلات ومخرجات الطرفية الخام لإثراء محتواه. لكن البرمجة ليست كفاءته الأساسية، لذلك يفضل إدخال معلومات طرفية Bash في الذكاء الاصطناعي لاكتساب السياق دون المخاطرة بالعبث بالنظام الخطأ.

من هناك، يمكن أن تستغرق بناء الخطوط العريضة التقنية ساعات طويلة لأنه كان مضطراً غالباً للانتظار حتى يقوم أطراف آخرون تزويده بمعلومات متخصصة. ولهذا السبب كان يبحث عن طريقة للخدمة الذاتية وإجراء بحث متعمق يسفر عن معلومات دقيقة ومقتبسة في غضون ثوانٍ.

الحل

تنفيذ أسرع عبر أكثر من 15 فريقاً بدعم مدمج للذكاء الاصطناعي

تجاوزت قدرات البحث لـ Perplexity Enterprise توقعات Lambda منذ اليوم الأول. نظراً لأن النتائج تتضمن دائماً اقتباسات دقيقة ومتحققاً منها، يمكن لفرق وفرق فرعية في Lambda إجراء أبحاث متعمقة وأعمال معرفية بكفاءة مع عدد من الفوائد الملموسة.

الفائدة رقم 1: نتائج سريعة وموثوقة - مع اقتباسات دقيقة

بالنسبة لوثائق Lambda والمحتوى المتعمق، يرى برادي أن Perplexity Enterprise هو الشريك المثالي لبناء المخططات بسرعة. وهو يستخدم الذكاء الاصطناعي لتخليص التقارير العلمية الطويلة إلى نتائج سهلة الاستيعاب، واصفاً إياه بأنه "مضاعف للقوة لعمله". وعندما يجري أبحاثاً، تنتج Perplexity الوثائق الدقيقة التي يحتاجها – كاملة مع الاقتباسات.

الفائدة رقم 2: ملخصات موجزة للتقارير التقنية المعقدة

يستخدم مهندس الحلول الأول جوردان جيبنز منصة Perplexity Enterprise للعثور على المقالات الفنية للغاية المتعلقة بمشاريعه البرمجية وتلخيصها. كما يساعده الذكاء الاصطناعي في تحديد تفاصيل محددة في ملفات PDF الكبيرة، مثل مئات صفحات وثائق مجموعة روشن من NVIDIA.

إنه يجد أن نتائج Perplexity موجزة بشكل فريد، خاصة مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى في السوق، عند التعمق في تفاصيل التفاصيل الدقيقة لأي مهمة هندسية يعمل عليها.

الفائدة رقم 3: تبسيط سير العمل الهندسي للتبديل السلس بين السياقات

لا تكتفي إيف كاليكوات، إحدى مهندسات البرمجيات في Lambda، بتسريع ناتج عملها باستخدام Perplexity فحسب - بل صممت أيضاً لغة برمجة مخصصة داخل Enterprise.

على سبيل المثال، عندما تُدخل استعلاماً حول مستودع GitHub معين، تقوم Perplexity بتحليله وبناء إجابة شاملة - حتى من المحتوى الذي لم تره من قبل. يمكن لبحث Pro حتى تفكيك الأسئلة الطويلة التي تتكون من فقرات حول قواعد المحلل اللغوي وملفات الكود المصدري إلى نقاط منظمة، مما يجعل من السلس لإيف التبديل بين المهام والمنصات.

الفائدة رقم 4: تواصل مبيعات مخصص بدون العمل اليدوي

بعد الانضمام إلى Perplexity، وجد فريق مبيعات سام في Lambda المورد الشامل الذي يحتاجونه للبحث عن العملاء المحتملين وتنشيطهم. يمكن لسام الآن العثور بسهولة على معلومات معاصرة وقابلة للاقتباس وهو يصمم حملات التواصل مع العملاء. بدلاً من غربلة مئات الروابط يدوياً عبر Google، يحصل سام على "مجموعة واسعة من الموارد الملخصة بشكل لطيف على طبق." ويمكنه الاطمئنان إلى أن المعلومات غير متحيزة لأن نتائج Perplexity لا تتضمن أي إعلانات أو مواد تسويقية واضحة تُعتبر مشتقات تحسين محركات البحث (SEO).

وبالتعمق أكثر، تعمل Perplexity على تسهيل دورة المبيعات بشكل أكبر من خلال الحصول بسرعة على معلومات الاتصال، وهي مهمة شاقة عادة لممثلي المبيعات. ثم تقوم بتخصيص التواصل من خلال تمشيط منشورات العملاء المحتملين على LinkedIn لفهم اهتماماتهم المتطورة بشكل أفضل. هذا يعزز تمكين المبيعات في Lambda من خلال سؤال Perplexity عما يمكن أن يعنيه تطور جديد لعملائهم.

الفائدة رقم 5: التأقلم والتوجيه للعاملين غير التقنيين

في ملاحظة ختامية، يضيف كايل أن Perplexity أصبحت حاسمة في تبسيط عملية تأقلم أعضاء الفريق الجدد في الشركة. على سبيل المثال، عندما يحتاج موظف غير تقني إلى التعرف على أعمال إيف الهندسية، يمكنهم ببساطة الاستفادة من Perplexity لإنشاء ملخص شامل. يمكن لإيف تحميل المستندات الداخلية ذات الصلة للإشارة المرجعية المتقاطعة مع المصادر الخارجية غير التقنية دون القلق من أن بيانات Lambda ستُستخدم لتسريب تدريب الذكاء الاصطناعي.

هذا يمنح الموظف الجديد توجيهاً سهل الفهم حتى يتمكنوا من التسريع بوتيرة أسرع - دون إجراء أبحاث إضافية، أو التعدي على وقت إيف، أو تعريض بيانات الشركة للخطر.

النتيجة

سير عمل معزز، بحث متعمق، وإنجاز أسرع للمهام

توفر Perplexity Enterprise 457 ساعة عبر أكثر من 15 فريقاً في Lambda. على سبيل المثال، في غضون 30 ثانية فقط، تمنح Perplexity برادي 20 مصدراً مختلفاً لكتابته التقنية. والآن، أصبح ينجز العمل بسرعة مضاعفة مرتين مع توثيق دقيق للبنية - مما يتطلب جهداً أقل من الشركاء الخارجيين الذين ساعدوا سابقاً في الحصول على هذه المعلومات.

وبالمثل، عندما يتعلق الأمر بتمكين المبيعات، يشير ممثل مبيعات Lambda نوح سبير إلى أن Perplexity قد وسعت نطاق التواصل عبر خط الأنابيب بشكل دراماتيكي مع جعلها أكثر شخصية في نفس الوقت. النتائج؟ المزيد من العملاء المحتملين يستجيبون لمكالماتهم ورسائلهم الإلكترونية، مما يسرع قمع المبيعات الخاص بهم.

يقول كايل إن إجمالي توفير الوقت مع Perplexity Enterprise كان عاملاً مغيراً لقواعد اللعبة لفريق Lambda بأكمله. وسواء كان الأمر يتعلق بتخطيط الاجتماعات أو توثيق الموارد، فهو يوفر شخصياً ما معدله ساعة واحدة في كل من مهامه اليومية. على سبيل المثال، تقوم Perplexity بتنسيق موارد التمكين الخاصة به في ثوانٍ مع تسليط الضوء على البيانات القابلة للتنفيذ والخطوات التالية.

"أنا أُنجز الكثير حقاً،" كما يقول كايل. "خاصة في عالم افتراضي حيث يمكنك التركيز والانتقال من اجتماع إلى آخر، تُسرع Perplexity كل شيء تقريباً."