推出 Mac 混合计算
Perplexity Computer 在 Mac 上结合使用云端人工智能和本地模型,将敏感文件和信息保留在设备上。

前沿人工智能在云端运行,由最大的模型处理最复杂的任务。同时,处理一些最敏感的文件、工具和客户记录时,在本地机器上运行效果最好。
今天,我们推出了两全其美的解决方案:Mac 混合计算。
在 4 月份,我们发布了 Personal Computer,它让 Perplexity Computer 能够与 Mac 上的文件和工具在本地协同工作。在最新发布的 Perplexity for Mac 应用中,用户现在可以添加一个经过 Perplexity Computer 后训练的小型本地模型,并选择在 Mac 的设备端上运行任务。
苹果上周发布的全新 Mac mini 和 Mac Studio 是运行混合计算的理想平台。Computer 利用 Apple 芯片的强劲性能和统一内存,实现快速、高效的本地人工智能和智能体处理。
Perplexity Computer 兼容 iPhone。用户可以随时随地发送提示词,而本地模型则在他们的 Mac 上运行,完全在设备端私密地分析他们最敏感的数据。
混合计算让协调机密工作变得安全可靠
混合计算通过将每个任务拆分到云端和 Mac 上的本地模型之间,让用户能够在绝不应离开设备的数据上使用人工智能进行工作。Mac 上的隐私关卡控制着哪些内容可以离开机器。在受保护文件的信息到达云端之前,隐私关卡可以遮蔽敏感细节、将其保留在本地、拒绝该操作或请求授权。
云端负责前沿推理、网页搜索和规划,而 Mac 上的本地模型则负责处理每一步所需的私密文件、敏感信息和设备端操作。Computer 协调整个工作流,因此用户永远不必将任务拆分为单独的提示词,也不必在工具之间转移信息。
重要的工作总是包含敏感内容
云端与设备端之间的混合拆分对许多行业都非常有用。专业人士通常需要云端人工智能的研究和推理能力,但他们同时也需要处理必须留在本地的客户数据和其他敏感信息。
在金融领域,Computer 可以通过在云端汇编公开申报文件、可比公司数据和市场数据,帮助投资团队对目标公司进行尽职调查。在 Mac 上,本地模型会交叉引用机密交易文件和未公开的重要信息。它从这些文件中提取关键条款和财务假设,然后标出与网络研究不一致的地方。
或者,某家广告公司需要为一次提案在网上研究受众的人口统计数据和文化趋势。Computer 可以将这些洞察与存储在 Mac 本地上的创意草案进行对比。本地模型会审阅文案和视觉概念,然后找出创意与市场洞察不符的地方。创意团队可以从洞察中获得方向,而品牌的计划和保密资产则保留在 Mac 上。
借助 Mac 混合计算,律师可以在网页上研究判例法,同时将特权文件的AI生成摘要路由至 Mac 上的本地模型。本地模型会提取相关事实,将其转化为匿名的研究问题,并利用调查结果更新文书草案。
私密信息留在本地并受到保护
混合计算的隐私关卡包含一个设备端的 Perplexity 分类器,能够在姓名、地址、账号和机密等敏感细节离开 Mac 之前将其识别出来。它利用这些分类来决定应用哪些安全防护措施。
凭证、支付卡号和政府身份证件等细节会受到最严格的保护。隐私关卡可以将它们保留在本地、拒绝操作或重写请求,以便云端模型在没有受保护信息的情况下继续运行。
混合计算为组织实现管理员控制和审计
我们坚信,以安全的方式将人工智能引入敏感工作将重塑人们的工作方式,且 Mac 混合计算已达到企业级就绪水平。对于 Perplexity Enterprise 订阅者,管理员可以针对哪些内容必须保留在 Mac 上、哪些内容在使用云端前可以被遮蔽,以及哪些内容在发送至云端前需要用户批准,设置全组织范围的规则。
管理员还可以审核信息离开设备的时间。这为法律、医疗保健、金融和其他团队提供了一种一致的方式,让他们可以使用 Computer 来处理敏感工作。
混合计算首发搭载三个本地模型
Perplexity Pro、Max 和 Enterprise 订阅者现已可以使用 Mac 混合计算。它首发搭载三个本地模型:Gemma 4 E4B、Qwen3.6 35B-A3B 以及一个 Perplexity 模型。
它适用于运行 macOS 15+ 且拥有至少 24GB 统一内存的任意 Apple 芯片 Mac,这意味着广大用户可以在他们现有的 Mac 上使用混合推理。
希望随时随地访问本地推理的客户可以在专用的 Mac mini 上运行 Perplexity Computer。它保持全天候开机,并且可以通过 iPhone 进行远程控制。
开始使用混合计算:
- 下载并打开最新的 Perplexity Mac 应用。
- 一键下载本地模型。
- 打开模型选择器,选择混合,然后为任务选择本地模型和云端模型。
立即体验 Mac 混合计算。