引入具备记忆功能的 AI 助手

记忆这一简单的行为是我们认知世界的关键：它塑造了我们的经验，为我们的决策提供依据，并帮助我们预见未来。对于像 Comet Assistant 这样的 AI 智能体而言，这种连续性带来了更强大、更个性化的体验。

今天，我们宣布推出全新的个性化功能，用于记忆您的偏好、兴趣和对话。Perplexity 现在会自动整合这些信息，如同记忆一样，为相关任务提供有价值的上下文。无论您如何工作，回答都将更智能、更快速且更具个性化。

Perplexity 如何进行记忆

优秀的 AI 助手如同无缝协作的“第二大脑”和操作员。然而，传统的大语言模型（LLM）往往会打断您的心流状态，因触及上下文限制而被迫重启，恰好在您效率最高时中断。尽管扩展上下文窗口有所帮助，但它们仍需要“上下文工程”，即手动总结细节以保持智能体的正常运行。内存功能通过自动预加载最关键的上下文来解决这一问题，确保在无需手动干预的情况下保持连续性。

通过我们升级的个性化功能，Perplexity 能够跨对话记忆关键细节，从而使未来的回答更具个性化和效率。结构化的偏好设置（如喜爱的品牌、饮食需求或您常询问的关键词）会被安全存储，以提供有价值的上下文。随着您对 Perplexity 使用的加深，系统将构建起动态的理解能力。

更精准的智能体

大多数 AI 聊天机器人可以汇集用户的历史记录和偏好，但它们处理这些信息的方式与其他训练数据无异：基于语言模式选择最可能的答案。历史记录虽属于您，但输出结果仅是基于概率的推测。

在 Perplexity 上，历史记录不仅仅是数据集。Perplexity 不会将您的历史记录视为训练数据，而是从您的内存存储中检索相关上下文，并直接用于优化和生成更准确的回答。

这赋予了您的助手更强的能力，以更高的精准度和个性化程度完成任何问题或任务，并根据您的工作方式进行定制。

向 Perplexity 提问，例如：

“为我推荐新的跑步鞋。”（助手知道您是否受过伤、正在为马拉松训练，或处于两者之间的任何状态）

“我下周要去纽约旅行。建议一本适合我在飞机上阅读的好书。”

“假期里我应该给我的母亲和兄弟买什么礼物？”

“你上周关于如何处理我那难相处的同事给出的建议是什么？”

这些回答反映了用户独特的历史记录和品味，通过合成近期的对话和存储的偏好，旨在提供最准确的答案。

保持掌控

内存功能是 AI 助手的一项强大增强，但在某些情况下，拥有更多掌控权会更有帮助。您可以完全控制 Perplexity 为您记忆的内容：在需要时可轻松关闭该功能。为让您更加安心，在无痕模式下，内存和搜索历史会自动禁用，因此在私密浏览时不会保存任何数据。所有数据均已加密，您甚至可以通过“AI 数据保留”设置选择不参与模型改进。

针对用户选择的校准上下文

Perplexity 会在我们要提供的所有模型中记忆上下文。用户可以自由选择他们偏好的模型，并在不同问题之间切换模型。与其他平台中历史记录仅限于系统内部的情况不同，在 Perplexity，您可以跨模型携带您的上下文，为每一项任务选择最合适的助手。

上下文的可移植性不仅是便利性和个性化，更是一种保护您已有工作成果的有力方式。当新模型发布时，花费数小时建立的独特记忆仍然具有价值。用户可以在用于复杂分析的推理模型、用于快速查询的极速模型以及用于特定领域工作的专业模型之间切换，所有这些模型均基于同一套个性化层运作，且使用越多，理解越细腻。

记忆的力量在于知道该记住什么以及何时何事重要。Perplexity 将零散的上下文转化为连贯的智能，Comet Assistant 也将随着您的思考和工作方式同步进化。