推出Perplexity的Sonar Pro API

现在是与AI一起构建的最佳时机。然而，随着AI工具变得越来越普遍，准确性至关重要。虽然大多数生成性AI功能今天仅依赖于训练数据的信息，但这限制了它们的能力。为了优化事实性和权威性，API需要与互联网进行实时连接，答案由可信来源提供信息。

通过Perplexity的Sonar和Sonar Pro API（后者从今天开始普遍开放给所有开发者），您可以构建自己的生成搜索能力，具备无与伦比的实时、全站点研究以及您期望的Perplexity功能，例如引用。我们还在为选择的使用级别扩展对JSON模式和搜索域过滤器等高级功能的公共访问。

我们的Sonar API是轻量级的、经济实惠的、快速且易于使用——现在包括引用以及自定义来源的能力（我们最受欢迎的功能更新！）。它是需要集成优化速度的轻量级问答功能的公司的理想选择。

对于寻求更高级功能的企业，Sonar Pro API可以处理深入的多步骤查询，具有更高的可扩展性，例如每次搜索的引用数量几乎达到Sonar平均的两倍。此外，随着更大的上下文窗口，它可以处理更长且更复杂的搜索和后续问题。

Sonar的实际应用

成千上万的开发者在销售、金融、非营利组织和广告等行业中使用Sonar来增强本地搜索体验。以下是公司可以构建的一些示例：

• Copy AI 帮助市场团队研究潜在客户和目标公司。借助与Sonar的集成，他们帮助公司每周为每位代表节省8小时的研究时间，实现20%的产出增长。

• Doximity为医生提供了一种研究工具，帮助他们更有效地从事医疗实践。无论他们是在寻找有关医学期刊中新指南改变的信息，还是对保险报销有疑问，医生都能获得简明、研究支持的答案。考虑到医学的高度重要性，在线引用对于促进准确性和信任至关重要。

• 今年早些时候，Zoom推出了AI Companion 2.0，将不同的服务本地集成到其视频会议平台中。借助Sonar Pro，Zoom可以为用户提供实时、私密的搜索，允许他们在不退出视频通话或打开浏览器的情况下提出问题。Zoom的AI产品与责任AI高级产品经理Will Siegelin的话说，“Perplexity让Zoom超越了其四面墙的知识。”

专为提高事实性而设计

SimpleQA是事实性的主要基准，旨在评估大型语言模型是否可以回答简短的事实性问题。Sonar Pro是表现最佳的事实性模型，因为它结合了大型语言模型的总结能力，并访问了实时信息，而不是依赖存储的训练数据来回答问题。Sonar Pro在这一基准中的F分数为0.858，而Sonar的F分数为0.773。

要开始使用Sonar API，请查看我们网站上的文档。