醫療非營利組織 Inteleos 如何利用 Perplexity Enterprise 加速使命達成

面臨的問題

利用 AI 提升工作流程，同時確保患者隱私與測試安全

Inteleos 為醫療專業人員開發高風險考試與低風險測驗，無論何種情況，過程皆需由主題專家進行細緻的人工審核。每道試題均評估專業知識與技能，例如如何使用超音波設備擷取清晰的器官影像。此外，每個選擇題選項皆須經過審慎措辭，以消除受試者的疑慮。

儘管這些考試與測驗運用了專家日常使用的技能與知識，但 Inteleos 的學習與發展運營計畫經理 Paul Johnson 解釋說，技術寫作未必是他們的強項。然而，為了促進學習，這些測驗中的每道選擇題皆包含一段解釋說明，而研究並從頭到尾撰寫一道試題，往往需要 20 分鐘（甚至更長）的時間。Perplexity Enterprise 正是那種能夠在透過人工審核保持品質的同時，大幅提升工作流程效率的工具。

Inteleos 在選定 Perplexity Enterprise 之前，探索了多種 AI 解決方案。Inteleos 資訊長 Juan Sanchez 解釋道：「我們深知引進 AI 工具將是我們 2024 年策略的重要一環。」作為第一步，Inteleos 正使用 Perplexity Enterprise 來協助開發低風險測驗試題。目標在於了解此方法如何在維護試題品質的同時，縮短試題撰寫時間。

如果成效顯著，Inteleos 未來可將此方法推廣至高風險試題。除了加速撰寫考試所需的知識工作外，他還需尋找一個優先考慮以下事項的解決方案：

• 安全性：身為專注於醫療領域的認證非營利組織，智慧財產權隱私是 Inteleos 的首要考量。
• 負擔能力：企業級 AI 帳戶提供充足的安全措施，但往往伴隨著高昂的價格，進而對本已緊縮的預算造成壓力。
• 準確性：隨著醫療領域不斷湧現新的研究與方法，Inteleos 需要能夠提供附帶引用文獻之最新參考資料的 AI 輔助工具。

儘管在尋找能滿足所有這些標準的平台時困難重重，Juan 從未放棄尋找一個能徹底轉型 Inteleos 流程的 AI 平台。因此，當他聽聞業內人士談論 Perplexity Enterprise（及其強化後的安全與資料隱私功能）時，他確信這就是適合 Inteleos 的解決方案。他對於能將 115 名以上 Inteleos 團隊成員納入系統，同時完全符合預算要求的前景感到興奮。

解決方案

引入 Perplexity Enterprise 以加速 115 名以上員工的知識工作

Inteleos 舉辦了 AI 指導課程，以啟動公司對 Perplexity Enterprise 的使用。心理測驗服務總監 Sarah Pelter 表示，他們探討了如何使用 AI 來準備簡報、重新格式化通訊內容、摘要文件以及改善程序。隨著 Inteleos 員工開始將 Perplexity Enterprise 應用於其知識工作，他們迅速看見了三大核心效益：

效益 #1：提升知識工作效率

Perplexity Enterprise 協助 Inteleos 在各團隊與部門之間發展出更高效的工作流程，包括：

• 分析資料：Sarah 根據特定的統計標準將資料集分類為「良好」、「需改進」或「拒絕」等類別。她也會要求 Perplexity 提供描述性統計數據並摘要研究結果。
• 為心理測驗小組挑選專家 (SMEs)：Sarah 需要專家小組來執行心理測驗。Perplexity 根據考試要求，建議可能代表各種專業與人口統計面向的小組成員。
• 營運改善：Sarah 使用 Perplexity Enterprise 撰寫 OKR、建立培訓大綱，並為簡報產生影像。Inteleos 領導團隊也使用該 AI 以破紀錄的速度撰寫了組織的使命宣言——這是 Perplexity 在短時間內創造價值能力的有力證明。
• 預先篩選資源：Paul 從在 Perplexity Enterprise 中進行搜尋開始他的研究，以取得按相關性與深度排序的十個網路資源清單。

效益 #2：準確的研究與引導式技術寫作

最重要的是，Perplexity 簡化了醫療專業人員測驗項目的開發流程。專家輸入試題及其對應答案，Perplexity 則會回傳必要的引用研究，並附帶為何每個答案正確或錯誤的技術解釋。接著，專家審核 AI 的工作並視需要進行編輯。如果他們需要更多資訊，可以要求 Perplexity 提供進一步的參考資料。它成為了內容創作中的認知夥伴。

與其他工具不同，Perplexity Enterprise 能產生最即時、先進的結果。Juan 很欣賞「在不同大型語言模型 (LLM) 之間切換提示詞，就像擁有一個個人的 AI 模型專家小組來進行所需的研究」。他也享受在提供問題答案時，回憶率與精確度之間的平衡。「它在兩個變數上都精準命中。」

這使得 Juan 幾乎每次都能在第一次嘗試時就獲得很棒的答案。如果他不確定該問什麼問題，Perplexity 的 Pro Search 功能會透過構建進一步的提示詞並建議後續問題，引導 Juan 獲得他需要的答案。這改善了他的研究並加速了書面專案，例如研究客戶身分管理建議、精煉產品願景聲明，或為 Inteleos 內部的不同產品發展整體策略。

Inteleos 對 Perplexity Enterprise 採取了務實的態度。Juan 解釋道：「我們知道這些工具並不完美，但我們也理解這是與 Perplexity 的長期合作關係。我們預期隨著產品與模型的改善，在短期內將會看到加速的效益。」

效益 #3：可預測的每月成本與可信賴的安全性

Perplexity 提供基於席位的定價模式，且無額外費用，為 Inteleos 提供了可預測的每月成本。如此一來，所有 115 名以上的 Inteleos 員工皆能以合理的價格使用 Perplexity。

更好的是，Perplexity Enterprise 保證了隱私與安全，因為它不會使用企業客戶的資料來訓練其 LLM。它同時採用最先進的加密技術，並遵守嚴格的行業資料儲存標準。Inteleos 的醫療資料在 Perplexity 上是安全的，且其價值永遠不會折舊——因為 AI 持續在進步。

在 Juan 看來，這種對改進的投入使得 Inteleos 與 Perplexity 的合作關係極具價值。他欣賞 Perplexity 的務實，並補充道：「我們從一開始就知道他們提出的規劃，且他們將會持續建立並改善該平台。」

成果

將測驗項目的論證開發速度加快 95%，並節省組織內許多其他功能領域的工作時間

正如 Juan 所期望的，AI 已加速了 Inteleos 許多部門的工作流程。如今，超過 88% 的 Inteleos 團隊成員使用 Perplexity Enterprise。Juan 估計這每週至少為他節省了兩小時的研究任務時間。這相當於每月賺回一整天的工作時間。

對於包含來自各大醫療系統董事會成員醫師在內的領導團隊而言，潤飾重要的聲明過去需要四到六小時的團隊合作。但在 2023 年，他們僅用一小時就利用 Perplexity Enterprise 重寫了 Inteleos 的使命宣言。

最重要的是，Perplexity 將醫療測驗項目撰寫過程的階段縮短了 95%。在 AI 輔助下，撰寫每段技術解釋說明現在不到一分鐘。即使是最新的 AI 採用者，也在透過 Perplexity Enterprise 強化他們的手動寫作與研究。最後，Paul 補充道：「我整個工作日都使用 Perplexity 來代替 Google。如果我有問題，我遠比使用過去的預設搜尋引擎更傾向於求助於 Perplexity。」