Lambda 如何藉由 Perplexity Enterprise 簡化技術工作流程來節省 475 多小時

問題

利用 AI 加速複雜的技術工作流程

作為訓練 LLM 和生成式 AI 的 GPU 雲端平台，Lambda 始終站在機器學習工程師硬體發展的最前線。Lambda 資深銷售賦能經理 Kyle Van Dyke 表示，這正是他們測試過市場上幾乎所有可用 AI 工具的原因。

但要找到合適的平台來簡化技術研究、日常銷售工作流程和工程速度卻並不容易。Lambda 的多個團隊一直在尋找一款 AI 工具，它不僅能總結搜尋結果，還能從可靠來源中揭示更深入的見解。

使用情境 #1：尋找最新且可靠的技術資訊

Lambda 策略銷售主管 Sam Khosroshahi 曾嘗試使用其他 AI 工具來加快客戶提案的進度。在為潛在客戶研究 AI 和 ML 使用情境時，他遇到了ㄧ個重複出現的問題：其他模型提供的資訊並不是最新的，也沒有根據已驗證的來源，因此他無法確定這些資訊是否符合事實，這使得它不太適合他的工作流程。

Lambda 的領導階層深知，有許多類似的機會可以簡化跨越 15 個以上團隊（涵蓋銷售、內容、工程、人力資源等）的工作。因此，當 Kyle 發現 Perplexity Enterprise 時，他解釋道，與他們合作的決定是不證自明的。「Perplexity 為我們提供了廣泛且附有引文的資源，並將其整合在一個簡潔的套件中。」

使用情境 #2：為複雜的文檔產生大綱

Lambda 技術文件工程師 Brady Smith 利用 Bash 用戶端指令碼以及原始終端機輸入和輸出內容來為他的內容提供資訊。但編碼並非他的核心專長，因此他寧願將 Bash 終端機資訊輸入到 AI 中以獲取背景資訊，而不冒著搞砸錯誤系統的風險。

從那時起，建立技術大綱可能會拖延數小時，因為他經常必須等待其他各方為他提供利基資訊。這就是為什麼他一直在尋找一種能夠自助服務並進行深入搜尋的方法，以便在幾秒鐘內產生引用的、準確的資訊。

解決方案

借助內嵌 AI 支援，加速 15 個以上團隊的執行效率

從第一天起，Perplexity Enterprise 的搜尋功能就超出了 Lambda 的預期。由於結果始終包含準確且經過驗證的引文，Lambda 的團隊和次團隊可以有效率地進行深入研究和知識工作，並帶來許多實質的好處。

好處 #1：快速、可靠的結果 — 附帶準確的引文

對於 Lambda 的文件和深入內容，Brady 發現 Perplexity Enterprise 是快速建立大綱的理想夥伴。他利用 AI 將冗長的科學報告綜合為易於理解的結果，並稱其為「工作能力的倍增器」。當他進行研究時，Perplexity 可以產生他需要的精確文檔 — 完整附帶引文。

好處 #2：複雜技術報告的簡明摘要

資深解決方案工程師 Jordan Gibbens 使用 Perplexity Enterprise 來尋找和總結與他的編碼專案高度相關的技術文章。AI 還能幫助他在大型 PDF 檔案中識別特定的詳細資訊，例如長達數百頁的 NVIDIA 叢集管理 (Bright Cluster) 文件。

他發現，在深入探討他正在處理的任何工程任務的微小細節時，與市場上的其他 AI 工具相比，Perplexity 的結果具有獨特的簡潔性。

好處 #3：簡化的工程工作流程，實現流暢的上下文切換

Lambda 的資深軟體工程師之一 Eve Callicoat 不僅利用 Perplexity 加速了她的工作產出，她還在 Enterprise 內設計了一種自訂程式語言。

例如，當她輸入關於特定 GitHub 儲存庫的查詢時，Perplexity 會進行分析並建構出全面的解答，甚至是針對它從未見過的內容。Pro 搜尋甚至可以將關於解析器語法和原始碼檔案長達段落的問題拆解成有條理的要點，讓 Eve 能夠在不同的任務和平台之間流暢切換。

好處 #4：無須手動操作的個人化銷售開發

在加入 Perplexity 後，Sam 在 Lambda 的銷售團隊找到了研究所需的一站式資源，並藉此觸及潛在客戶。在設計客戶開發活動時，Sam 現在可以輕鬆找到當代的、可引用的資訊。與其手動篩選 Google 上的數百個連結，Sam 獲得了「在托盤上精美總結的廣泛資源」。而且他可以放心，這些資訊是公正的，因為 Perplexity 的結果不包含任何廣告或明顯是 SEO 衍生內容的露骨行銷材料。

深入探討，Perplexity 透過快速尋找聯絡資訊（這對銷售代表來說通常是一項艱巨的任務）進一步順暢了銷售週期。然後，它透過梳理潛在客戶的 LinkedIn 貼文來更好地了解他們不斷變化的興趣，藉此個人化開發工作。這透過詢問 Perplexity 新的發展對他們的客戶意味著什麼，來強力賦能 Lambda 的銷售。

好處 #5：非技術人員的入職培訓

最後，Kyle 補充說，Perplexity 在簡化公司新團隊成員的入職流程方面變得至關重要。例如，當非技術員工需要了解 Eve 的工程工作時，他們可以簡單地利用 Perplexity 來建立全面的摘要。Eve 可以上傳相關的內部文檔，以便與非技術性的外部來源進行交叉引用，而無需擔心 Lambda 的資料會被用於訓練 AI。

這為新進員工提供了易於理解的方向，使他們能夠更快上手，而無需進行額外的研究、佔用 Eve 的時間，或將公司資料置於風險之中。

結果

強化的工作流程、深入研究與更快的任務完成速度

Perplexity Enterprise 為 15 個以上的 Lambda 團隊節省了 457 小時。例如，在短短 30 秒內，Perplexity 就為 Brady 的技術寫作提供了 20 種不同的來源。現在，他能以準確的架構文件快 2 倍的速度完成工作，並且減少了過去協助尋找此資訊的外部合作夥伴所需付出的心力。

同樣地，在銷售賦能方面，Lambda 銷售代表 Noah Spear 指出，Perplexity 大幅擴展了管道開發規模，同時也使其更具個人化。結果如何？更多潛在客戶回覆了他們的電話和電子郵件，從而加速了他們的銷售漏斗。

Kyle 表示，使用 Perplexity Enterprise 節省的整體時間對整個 Lambda 團隊來說意義重大。無論是規劃會議還是記錄資源，他個人在每個日常任務中平均節省了一小時。例如，Perplexity 可以在幾秒鐘內為他格式化賦能資源，同時突顯可執行的資料和後續步驟。

Kyle 說：「我只是完成了更多的工作。特別是在一個遠端的世界裡，你可以專注並從一個會議跳到另一個會議，Perplexity 幾乎加速了一切。」