醫療非營利組織 Inteleos 如何利用 Perplexity Enterprise 加速其使命

問題所在

借助 AI 提升工作流程，同時確保患者隱私與測試安全萬無一失

Inteleos 為醫療專業人員開發高利害考試和低利害測驗，無論哪種情況，這項過程都需要由主旨專家進行嚴格的人工審查。每個問題都用來評估專業知識和技能；例如如何使用超聲波設備來拍攝器官的清晰影像。此外，每個選擇題選項都必須經過仔細措辭，以消除應試者的困惑。

雖然這些考試和測驗充分利用了這些專家每天都在使用的技能和知識，但 Inteleos 學習與發展營運專案經理 Paul Johnson 解釋說，技術寫作未必是他們的強項。不過，為了促進學習，這些測驗上的每一個選擇題都包含一個解釋性段落，而僅僅是一個問題，往往就需要花費 20 分鐘（甚至更長時間）來從頭到尾進行研究和撰寫。Perplexity Enterprise 正是那種能夠在透過人工審查維持品質的同時，顯著提升工作流程效率的工具。

Inteleos 在選定 Perplexity Enterprise 之前，曾探索過各種不同的 AI 解決方案。「我們知道，在 2024 年將 AI 工具納入其中將是我們策略的重要部分，」Inteleos 資訊長 Juan Sanchez 解釋道。作為第一步，Inteleos 正使用 Perplexity Enterprise 來協助開發低利害測驗題目。其目標是了解此方法如何在維持題目品質的同時，縮短題目撰寫時間。

如果證明可行，Inteleos 未來可能會將此方法擴展到高利害題目。除了加速編寫考試所需的知識工作之外，他還需要尋找一個優先考慮以下事項的解決方案：

• 安全性：作為一個以醫療為重心的認證非營利組織，智慧財產權隱私對 Inteleos 而言是首要任務。
• 經濟實惠：企業級 AI 帳戶提供充足的安全措施，但往往伴隨著顯著更高的價格標籤，進而使原本就吃緊的預算雪上加霜。
• 準確性：隨著醫療領域不斷湧現新的研究和方法，Inteleos 需要能夠提供附帶引用的最新參考資料的 AI 輔助工具。

儘管很難找到一個能滿足所有這些標準的平台，但 Juan 從未放棄尋找一個能夠徹底轉型 Inteleos 流程的 AI 平台。因此，當他聽到業界人士談論 Perplexity Enterprise 及其強化安全與資料隱私功能時，他知道這就是 Inteleos 的最佳解決方案。在完全符合預算的情況下，為 115 名以上的 Inteleos 團隊成員進行入職培訓的前景也讓他感到振奮。

解決方案

導入 Perplexity Enterprise，以加速 115 多名員工的知識工作

Inteleos 舉辦了 AI 指導工作階段，以推動公司對 Perplexity Enterprise 的使用。心理測量服務總監 Sarah Pelter 表示，他們探討如何使用 AI 來準備簡報、重新格式化通訊、摘要文件以及改進程序。隨著 Inteleos 員工開始在其知識工作中採用 Perplexity Enterprise，他們很快便看到了三大核心好處：

好處一：提升知識工作效率

Perplexity Enterprise 協助 Inteleos 在各個團隊和部門之間開發更有效率的工作流程，包括：

• 分析資料：Sarah 根據特定的統計標準將資料集分類，例如「良好」、「需要改進」或「拒絕」。她還要求 Perplexity 提供描述性統計數據並總結調查結果。
• 為心理測量小組選擇 SME：Sarah 需要專家小組來進行心理測量考試。Perplexity 根據考試要求，建議代表各種專業和人口統計角度的潛在小組成員。
• 營運改進：Sarah 使用 Perplexity Enterprise 來撰寫 OKR、建立培訓大綱，以及為簡報產生圖像。Inteleos 領導團隊也使用該 AI 在破紀錄的時間內撰寫了組織的使命宣言，這充分證明了 Perplexity 在短時間內創造價值的能力。
• 預先篩選資源：Paul 開始研究時，會先在 Perplexity Enterprise 中搜尋，以取得按關聯性和深度排序的十個網路來源清單。

好處二：準確的研究與引導式技術寫作

最重要的是，Perplexity 簡化了醫療專業人員測驗題目的開發過程。專家輸入測試題目和相應的答案，Perplexity 則會返回必要的引文研究，並附上技術解釋，說明為什麼每個答案是錯的或對的。然後，專家審查 AI 的工作並根據需要進行編輯。如果他們想要更多資訊，可以向 Perplexity 尋求進一步的參考資料。它成為內容創作中的認知夥伴。

與其他工具不同，Perplexity Enterprise 能產出最最新、最先進的結果。Juan 很欣賞「在 LLM 之間切換提示就像擁有一個個人 AI 模型小組來進行你研究所需的工作」。他也樂見在提供問題答案時兼顧召回率與精確度。「它在兩個變數上都擊中了紅心。」

這使得 Juan 幾乎每次都在第一次嘗試時就能得到絕佳的答案。如果他對於該問什麼問題感到不確定，Perplexity 的 Pro 搜尋功能會透過制定進一步的提示和建議後續問題，引導 Juan 找到他需要的答案。這改善了他的研究並加速了書面專案，例如研究客戶身分管理建議、精煉產品願景聲明，或為 Inteleos 內的各種產品開發完整策略。

Inteleos 對 Perplexity Enterprise 採取務實的態度。Juan 解釋說：「我們知道這些工具並非完美，但我们也明白這與 Perplexity 是一場長期的合作關係。隨著產品和模型的改進，我們預期短期內的效益將會加速。」

好處三：可預測的每月成本與值得信賴的安全性

Perplexity 提供基於席位的定價且不收取額外費用，為 Inteleos 提供可預測的每月成本。如此一來，所有 115 名以上的 Inteleos 員工都可以以合理的費率使用 Perplexity。

更棒的是，Perplexity Enterprise 保障了隱私與安全，因為它不會使用企業客戶的資料來訓練其 LLM。它還採用了最先進的加密技術，並符合嚴格的產業資料儲存標準。Inteleos 的醫療資料在 Perplexity 獲得妥善保護，其價值永遠不會貶值——因為 AI 持續在進步。

在 Juan 看來，這種對改進的執著讓 Inteleos 與 Perplexity 的合作關係變得極具價值。他很欣賞 Perplexity 的務實作風，並補充說「我們從一開始就知道他們提出了什麼方案，而且他們將會持續在此平台上建構與改進。」

結果

測驗題目原理發展速度加快 95%，並為組織內的許多其他職能節省了數小時的時間

正如 Juan 所期望的，AI 加速了 Inteleos 許多部門的工作流程。如今，超過 88% 的 Inteleos 團隊成員都在使用 Perplexity Enterprise。Juan 估計，這在研究任務上每週至少為他節省了兩個小時。這相當於每個月賺回一整天的工作時間。

對於包含來自各大醫院系統的董事會醫生在內的領導團隊來說，潤飾重要的聲明過去需要花費四到六小時的群體協作。但在 2023 年，他們僅用了一個小時就透過 Perplexity Enterprise 重新撰寫了 Inteleos 的使命宣言。

最重要的是，Perplexity 將醫療測驗題目撰寫過程的各個階段縮短了 95%。有了 AI 輔助，撰寫每個技術解釋性段落現在只需不到一分鐘的時間。即使是最新的 AI 使用者，也正在透過 Perplexity Enterprise 來增強他們的手動寫作與研究能力。最後，Paul 補充說：「我在整個工作天都會使用 Perplexity 來取代 Google。如果我有問題，我更有可能會轉向 Perplexity，而不是過去預設的搜尋引擎。」