深入探討企業 AI 模型切換的興起

Perplexity 是唯一一個在單一介面中提供多個供應商模型存取權限的企業級 AI 平台。同時，有 92% 的《財富》世界 500 強企業（包括 Magnificent 7 中的六家）都在使用 Perplexity 來取得答案並做出決策。這讓我們處於獨特的地位，能夠觀察企業實際上如何針對不同的任務和團隊使用不同的 AI 模型。

2025 年的數據揭示了一個清晰的模式：除了工程團隊之外，沒有任何模型的整體使用佔有率超過 17%；隨著 AI 模型和使用者變得越來越成熟，模型之間的使用情況也變得日益碎片化。在 2025 年 1 月，兩個頂尖模型佔了企業使用量的 90% 以上。到了 12 月，有四個模型的佔有率各自超過 10%，甚至連領先的模型也僅佔了大約 23% 的查詢量。

企業使用數據顯示，員工現在將模型視為多種選項的選單，而不是單一的預設工具。在企業授權中，有 12.5% 符合活躍高階使用者的資格，在每 28 天內至少活躍 12 天。這些高階使用者驅動了模型的探索：40% 的人積極使用 6 種以上的模型，相較之下，一般使用者只有 20%。這種模式在組織層級上也同樣適用。前 50 大企業帳戶平均使用 30 種模型，而一般帳戶則平均使用 7 種。

領先的 AI 公司在 2025 年推出了 46 種新模型，而 Perplexity 在發布後 24 小時內就提供了所有這些模型。這種聚合器方法解決了一個重大的工作流程問題：員工可以在不同模型之間切換，而無需應付登入問題或管理個別合約。

在企業客戶中，有 43.6% 的組織在 2025 年期間的某個時間點使用了多個模型，這反映出從單一模型標準化果斷轉向多模型使用的趨勢。在單日內使用多個模型的 9.1% 企業使用者，展現出了將不同任務導向不同模型的進階使用者行為。在選擇特定模型的 gebruikers 中，有 53% 的人在 2025 年的單一工作日內至少切換過一次模型，這凸顯了對這群人而言，日常的模型切換已經變得多麼稀空見慣。

整個 2025 年期間，企業使用者在 38% 的程式設計查詢中選擇了 Claude 模型。在組織層級上，有 40% 的企業預設將 Claude 用於程式設計，而 22% 則偏好 GPT。

但程式設計是個例外。對於其他所有功能，領先地位則沒那麼明確。在 2025 年 12 月，偏好因任務類型而異：

視覺藝術：Gemini Flash (40%)

財務分析：Gemini 3.0 Pro Thinking (31%)

除錯：Claude Sonnet 4.5 (30%)

軟體開發：Claude Sonnet 4.5 (29%)

法律/訴訟案件：Claude Thinking models (23%)

醫學研究：GPT-5.1 Thinking (13%)

隨著新模型推出，這些偏好可能會改變。今天領先的，下個季度未必領先。

在 2025 年初，Claude Sonnet 4 和 GPT-4o 共同佔了企業查詢量的 91.5%（分別為 47.5% 和 44%）。到了 2025 年下半年，頂尖模型在各供應商之間的分配更為平均：23.3% 為 Gemini 3.0 Pro Thinking、20.6% 為 Claude Sonnet 4.5、10.7% 為 Claude Sonnet 4.5 Thinking，以及 7.9% 為 GPT-5。

新模型在發布後的幾天內，通常會在企業使用量中飆升超過 50%，因為使用者會嘗試新功能（4 月底的 GPT.4.1、8月初的 GPT-5、10 月底的 GPT-5 聊天）。到了第二週，這個數字會迅速回落至最多 35%。隨著新版本推出以及團隊重新評估哪種模型適合哪種工作，模型的受歡迎程度也會起伏不定。

Claude 在工程師中佔據主導地位，但那是個例外。在其他所有功能中，團隊會根據任務在不同的模型之間進行分配。當局勢變化得如此迅速時，能夠使用每一個選項比選擇當前最好的選項更為重要。

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