工作中的 AI：以較少的宣傳完成更多工作
我們對 AI 的觀點非常簡單：AI 最強大的應用就是對人類有用。
我們對 AI 的觀點非常簡單：AI 最強大的應用就是對人類有用。
這是因為我們的創立原則——好奇心，建基於一個簡單的前提：人類的超能力永遠是提出更多問題。事實上，歷史表明，在工作和生活中最成功、最具變革性的人，往往是那些問題最多的人。無論你對工作和職業有甚麼願景，每一個願景都是從一個問題開始的。
那麼，我們如何將這個崇高的理想融入你的日常工作流程中呢？
Perplexity 今年推出了 75 種以上的功能和產品，其中許多功能直接整合到你的工作流程中，助你完成更多工作。其中包括 Comet、Comet Assistant、Labs、Spaces、Email Assistant、適用於 Gmail、Notion、Linear 和 GitHub 等應用程式的連接器、用於隨時隨地提問並開始工作的語音助理、影片與圖片生成、Enterprise 保護功能等。
有關這些功能實際結合方式的實用技巧，我們最近發佈了《Perplexity at Work》指南。
總而言之，我們建議以三種方式在工作中使用 AI：
首先，AI 可以助你消除干擾，重新專注。一切都從更專注開始。
其次，AI 可以成倍提升你的效率。AI 應該助你擴展你本來就擅長的一切。
最後，AI 應當帶來成果。AI 需要支援對你而言最重要的實際成效。
阻擋干擾：利用 AI 重新專注
AI 的一個關鍵優勢，在於它能在無休止的干擾時代中保護你的注意力。通知、行事曆彈出視窗和行政工作會侵蝕你本應用於真正解決問題的時間。持續的上下文切換——在應用程式、電子郵件和文件之間來回跳轉——會耗盡專注力，使深入思考的工作變得困難。
Perplexity 的結構旨在將干擾減到最低：
例行工作（例如整理電子郵件、安排行程，或跨平台收集內容）可交由你的 AI 助理處理。
研究、更新和專案摘要會直接呈現，減少在不同分頁或應用程式之間跳轉的需求。
上下文會隨著你的工作走，因此你永遠不必重新組合那些本應就在那裡的資訊。
透過將這些工作指派給 Perplexity 的系統，你將獲得不受打擾的時間來進行專注的工作。減少微干擾並非微不足道的好處——它是實現深入、高品質產出的基礎。
擴展自我：當你發揮自身才能時，AI 便是最強大的助手
在為深入工作清理出道路後，Perplexity 能夠成倍提升你的效率。其方法並非凌駕於你的專業知識之上，而是放大你已知且擅長的領域，讓你能夠以更大、更具策略性的規模運作。
整合是關鍵。Perplexity 不是將 AI 視為附加元件，而是融入你的日常工作流程——研究、寫作、專案管理和溝通。你可以快速處理複雜的研究、綜合多個來源的見解，並產出專業的交付成果，而無需在建立這些成果所需的工具之間分散注意力。
研究代理、內容綜合和工作自動化等先進功能讓你能夠：
無需花費數小時的手動心力，即可跨數百個來源進行競爭對手分析或收集市場情報。
只需給出意圖並讓 Perplexity 處理格式化與整合，即可產出準備好交付給客戶的報告、簡報或摘要。
透過流暢一致的資訊流來管理跨職能專案，確保在交接或轉移過程中不會遺漏任何內容。
你的專業知識依然主導全局，但你的影響力規模得以擴大，且無需要求額外工時或更多資源。
取得成果：利用 AI 更快完成更多工作
歸根究底，AI 應當助你達成重要的成果。這意味著超越產出，實現真實、可衡量的進展——交付文件、成交銷售、建立夥伴關係、釐清策略，以及高效完成專案。
Perplexity 透過以下方式讓你保持進度：
為效能評估或職業成長總結專案歷史、意見回饋和資料
以即時、相關的情報支援銷售或業務開發，進行個人化宣傳和潛在客戶開發
簡化專案執行，確保研究、規劃和報告既準確又具可執行性
當例行工作、研究和摘要處理妥當後，你的時間便能解放出來用於策略性工作。你會將精力投入到推動職業發展或業務影響力的活動中，而不是整理資訊或追查微小細節。
適用於每個工作流程的 AI
當 AI 實用、負責任且直接時，它便能在工作中有立足之地。無論你是在處理單一會議、為產品發表作準備，還是應付日常繁瑣工作，AI 都應該在背景默默運作——安靜地支援你的目標，而不是增加阻力。
優秀的 AI 應當支援你的工作方式、擴展你的長處，並助你專注於最重要的事情。它不應是一個噱頭、干擾或不確定性的來源。AI 目前的最佳用途是透過承擔重複性或高阻力的任務來簡化工作，為零散的資訊帶來秩序，並助你從噪音中獲得清晰度。實用的 AI 不應是另一個需要兼顧的應用程式或需要維護的訂閱服務，而應感覺像是你能力和優先事項的無縫延伸。
使用 AI 在工作中的標準不應是令人驚嘆，而是應當有用。
有關如何使用 Perplexity 的實用技巧，請下載我們的《Perplexity at Work》指南，了解 NVIDIA、Bridgewater 和 PayPal 的團隊如何完成真實工作。