Cách Computer đang định hình lại công việc tri thức

Tuần này, phối hợp cùng các nhà nghiên cứu tại Trường Kinh doanh Harvard, chúng tôi đã công bố một nghiên cứu mới tìm hiểu cách mọi người thực sự sử dụng Perplexity Computer trong thế giới thực. Và cách công cụ này — ngay trong ba tháng đầu tiên tồn tại — đang thay đổi hình thái của công việc tri thức. Dưới đây là tóm tắt những gì chúng tôi đã phát hiện và lý do chúng tôi cho rằng điều này rất đáng quan tâm.

Trong vài thập kỷ qua, máy tính đã tiến gần hơn đến công việc của chúng ta. Mỗi giao diện mới, từ dòng lệnh đến GUI và màn hình cảm ứng, đã đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn và giảm bớt gánh nặng cho người dùng.

Khi các giao diện trở nên đơn giản hơn, các câu hỏi của chúng ta cũng vậy. Nhưng người dùng vẫn phải chia nhỏ các yêu cầu thành từng bước, nhập thủ công và ghép nối các kết quả lại với nhau.

Perplexity Computer thay đổi điều đó. Hệ thống điều phối hơn 20 mô hình tiên tiến qua các tệp và công cụ, biến một yêu cầu thành các nhóm tác nhân hiểu rõ mục tiêu, phân chia công việc và hoạt động không đồng bộ. Người dùng yêu cầu kết quả, không phải quy trình.

Chúng tôi muốn biết điều gì xảy ra khi mọi người thực sự bắt đầu làm việc theo cách đó.

Tìm kiếm cung cấp câu trả lời. Computer thực thi các câu trả lời đó. Đối với các yêu cầu gần như giống hệt nhau, Computer chạy trung bình 26 phút công việc của máy tính so với 33 giây của Tìm kiếm — tăng gấp 48 lần cho cùng một tác vụ. Những phút đó dành cho việc tìm kiếm, chỉnh sửa, chạy mã và tiếp cận các công cụ được kết nối — Computer thực hiện số lượng lệnh gọi tới các ứng dụng và trình kết nối bên ngoài trong mỗi phiên nhiều gấp khoảng mười hai lần so với Tìm kiếm. Nỗ lực của người dùng tập trung ở cả hai đầu: thiết lập mục tiêu và xem xét kết quả. Khâu ở giữa do các tác nhân xử lý.

Trên 10.000 cặp tác vụ tương đương — cùng một loại yêu cầu được thực hiện trên cả Tìm kiếm và Computer — Computer đã cắt giảm 87% thời gian ước tính và 94% chi phí. Một quy trình làm việc mất 269 phút đã giảm xuống còn 36.

Mức tiết kiệm này duy trì ở 18 lĩnh vực: phần mềm, tài chính, tiếp thị, y tế, pháp lý, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác. Trong các cuộc phỏng vấn người dùng, mức trung vị cho biết công việc của họ diễn ra nhanh gấp 25 lần. Một số báo cáo tốc độ tăng hơn 300 lần.

Khi việc thực thi đã được xử lý, rào cản để theo đuổi các dự án đầy tham vọng sẽ giảm xuống. 23% yêu cầu của Computer dành cho những việc mà mọi người chưa từng yêu cầu Tìm kiếm thực hiện — tập trung vào phần mềm, phát triển web, tài liệu và trực quan hóa dữ liệu — các tác vụ, chứ không phải câu hỏi.

Một nửa số yêu cầu của Computer yêu cầu Computer tạo ra thứ gì đó — gấp đôi tỷ lệ trên Tìm kiếm — và 76% yêu cầu phân tích, đánh giá hoặc sáng tạo thay vì tra cứu, so với 55% trên tìm kiếm. 71% liên quan đến công việc trừu tượng, không theo quy rutina, so với 53% trên Tìm kiếm. Một tác vụ điển hình của Computer kéo dài qua 2,4 lĩnh vực chuyên môn, trong khi Tìm kiếm chỉ dựa vào 1,74 lĩnh vực và có khả năng cần 3 lĩnh vực trở lên cao gấp gần ba lần.

Mọi người cũng làm việc ngoài lĩnh vực của chính họ. Trên 8.000 người dùng từ tám nhóm nghề nghiệp, mọi người thực hiện công việc ngoài nghề nghiệp chính của họ 59% thời gian với Computer, so với 50% với Tìm kiếm.

Việc đảm nhận công việc khó hơn trên các lĩnh vực khác nhau không làm giảm chất lượng. Sự điều phối đa mô hình cho phép Computer kết hợp từng bước với mô hình phù hợp nhất với bước đó, vì vậy một yêu cầu kéo dài qua nghiên cứu, phân tích và thiết kế được xử lý bởi đúng mô hình ở từng giai đoạn thay vì chỉ một mô hình cho tất cả. Định tuyến này cho phép công việc duy trì cùng mức chất lượng ngay cả khi các yêu cầu trở nên phức tạp hơn.

AI rất nhanh. Điều đó là hiển nhiên.

Phát hiện thú vị hơn là những gì mọi người chọn làm với thời gian tiết kiệm được. Khi việc thực thi trở nên rẻ hơn, bài toán sẽ thay đổi. Công việc trước đây không đáng làm nay đột nhiên đáng làm. Công việc từng đòi hỏi chuyên gia nay là thứ bạn có thể tự mình thử sức một cách đáng tin cậy.

Điểm nghẽn trong công việc tri thức hiếm khi là tìm kiếm thông tin; mà là năng lực thực thi. Perplexity Computer đảm nhận năng lực này, và nhờ đó, mọi người đang đặt ra mục tiêu cao hơn. Họ chuyển từ người vận hành sang người giám sát — dành ít thời gian hơn để chạy quy trình làm việc và dành nhiều thời gian hơn để thiết lập mục tiêu và kiểm tra kết quả.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu. Computer mới chỉ hoạt động được ba tháng, mọi người đang quen dần với việc làm việc với công cụ này, và các quy trình làm việc cũng như cách sử dụng chắc chắn sẽ thích ứng theo thời gian.

Nhưng dữ liệu này đã cho thấy những sự thay đổi về hành vi ở cấp độ cá nhân.

Cách thức dữ liệu này tổng hợp ở cấp độ nhóm và tổ chức là câu hỏi còn ngỏ, và là điều chúng tôi quan tâm nhất tiếp theo.

Bạn có thể đọc thêm về nghiên cứu này, bao gồm cả phương pháp luận đầy đủ, biểu đồ và các lưu ý, trong blog kỹ thuật và bài báo nghiên cứu.

Lý do chúng tôi thực hiện nghiên cứu này

Những gì chúng tôi đã phát hiện

Người dùng đang yêu cầu thực hiện công việc, chứ không chỉ là câu trả lời.

Nhanh hơn đáng kể và rẻ hơn.

Các yêu cầu đã lớn hơn và rộng hơn.

Chất lượng không hề giảm.

Lý do điều này thú vị

Tiếp theo là gì