Computer trong Slack: Từ ngữ cảnh được chia sẻ đến công việc hoàn thành

AI mang lại giá trị lớn nhất khi hoạt động bên trong các công cụ mà các nhóm đã sử dụng để giao tiếp và cộng tác.

Hôm nay, chúng tôi ra mắt Computer trong Slack, cho phép người dùng khởi động các tác vụ với bộ điều phối tác nhân AI mạnh mẽ ngay trong luồng công việc.

Trong Slack, các nhóm có thể sử dụng Computer để tìm kiếm trên web, làm việc trên các công cụ được kết nối, tạo nội dung, phân tích dữ liệu kinh doanh và xây dựng các sản phẩm đầu ra như ứng dụng và trang web. Họ cũng có thể yêu cầu Computer chạy các quy trình làm việc phức tạp trực tiếp từ Slack.

Computer trong Slack lưu giữ câu lệnh, ngữ cảnh và kết quả cùng nhau, nhờ đó các nhóm có thể cộng tác với Computer theo thời gian và tất cả đều trong cùng một chuỗi.

Được khởi đầu như một công cụ nội bộ

Giống như nhiều công nghệ đột phá khác, Perplexity Computer bắt đầu như một công cụ nội bộ tại Perplexity. Computer ra đời tại nơi chúng ta thực hiện phần lớn công việc của mình: Slack.

Ban đầu, chúng tôi gọi nó là ASI, một cách chơi chữ từ trí tuệ siêu việt nhân tạo (artificial superintelligence) và "tích hợp Slack". Trong kênh, nhân viên có thể đơn giản gắn thẻ ASI và yêu cầu nó thực hiện bất kỳ tác vụ nào bạn có thể nghĩ đến. Điều đó bao gồm việc lấy dữ liệu từ Snowflake, nghiên cứu trên web, chuẩn bị tài liệu họp hội đồng quản trị, viết mã, v.v.

Chẳng mấy chốc, chúng tôi nhận ra rằng với tính năng Nghiên cứu chuyên sâu và quyền truy cập web, nó còn vượt xa cả ASI. Vì vậy, chúng tôi đổi tên thành Computer.

Trong bốn tuần đầu tiên tồn tại như một tích hợp Slack, Computer đã thực hiện khối lượng công việc trị giá 1,6 triệu đô la cho 300 nhân viên của Perplexity. Nhưng những con số đó chỉ thể hiện một phần câu chuyện.

Vì chúng tôi sử dụng nó trong một kênh Slack công khai, mọi người đều có thể thấy các cách tốt hơn để sử dụng Computer, đồng thời gắn thẻ Computer vào nhiều quy trình làm việc được chia sẻ hơn. Sự cộng tác đã cải thiện Computer.

Chúng tôi bắt đầu phát triển phiên bản công khai của Computer, nhưng chúng tôi biết Slack sẽ luôn là một nơi mạnh mẽ để sử dụng nó.

Cộng tác đòi hỏi ngữ cảnh

Khi làm việc trong Slack, các nhóm có thể lưu giữ câu lệnh, ngữ cảnh và kết quả lại với nhau. Các thành viên trong nhóm có thể bổ sung chi tiết trong chuỗi, trưởng nhóm có thể bàn giao công việc và mọi người có thể xem xét kết quả trong cùng một quy trình làm việc được chia sẻ.

Công việc được duy trì ở một nơi thay vì chuyển qua các công cụ riêng biệt.

Các nhóm sử dụng để làm gì

Người dùng có thể làm việc với Computer trực tiếp trong Slack theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu:

"Xem xét đề xuất quan hệ đối tác này, kiểm tra thực tế các số liệu thống kê, đánh dấu các điều khoản rủi ro và trả về tài liệu Word có đánh dấu với các chỉnh sửa được đề xuất."

"Soạn thảo tài liệu khởi động OKR của quý này bằng cách sử dụng các tài liệu chiến lược, kết quả trước đó và danh sách tồn đọng hiện tại của chúng ta."

"Tìm các cuộc hẹn gọi bán hàng xuất hiện trong GoHighLevel, xem lại các bản ghi âm và gửi báo cáo tóm tắt cho quản lý bán hàng trong Slack."

Cách sử dụng Computer trong Slack

Khi một tác vụ cần được công khai, hãy gắn thẻ @Computer trong hộp tin nhắn trong một kênh chung hoặc cuộc trò chuyện nhóm và mô tả những gì cần thiết bằng ngôn ngữ thông thường. Cách đó hoạt động tốt nhất khi những người khác cần khả năng hiển thị hoặc muốn thêm ngữ cảnh.

Khi công việc mang tính cá nhân hơn, hãy gửi tin nhắn trực tiếp cho Computer. Đó là lựa chọn phù hợp hơn cho các bản nháp đầu tiên, nghiên cứu nhanh hoặc các tác vụ cần định hình trước khi mang lại cho nhóm.

Computer có thể đặt các câu hỏi tiếp theo trước khi bắt đầu. Điều đó thường có nghĩa là nó đang làm rõ mục tiêu hoặc kết quả đầu ra. Khi đã có những gì cần thiết, nó có thể tiếp tục làm việc ở chế độ nền trong khi bạn chuyển sang việc khác.

Di chuyển giữa Slack và Perplexity

Mọi truy vấn trong Slack cũng có thể được xem trên nền tảng web Perplexity. Trải nghiệm được phản chiếu, do đó một tác vụ có thể bắt đầu trong một kênh chung và tiếp tục sau trên web mà không bị mất chuỗi.

Trình kết nối MCP mới cung cấp cho Computer quyền truy cập sâu hơn vào ngữ cảnh và các hành động trên Slack. Nó có thể tìm kiếm kiến thức của không gian làm việc, đọc các chuỗi, gửi tin nhắn và bám sát tốt hơn vào công việc đang diễn ra ở đó.

Hiện đã có sẵn

Perplexity Computer rất dễ cài đặt trực tiếp dưới dạng tích hợp Slack. Hãy dùng thử Computer trong Slack ngay hôm nay và bắt đầu từ nơi công việc đang diễn ra.

Computer hiện cũng có sẵn trong Slack Marketplace.