Cách mọi người sử dụng các tác nhân AI

Năm 2025 được cho là năm công nghệ tác nhân AI chính thống hóa. Hôm nay, chúng tôi công bố Perplexity và các nhà nghiên cứu từ Harvard đã công bố nghiên cứu quy mô lớn đầu tiên về cách mọi người thực sự sử dụng các tác nhân AI trong thế giới thực.

Các nhà nghiên cứu của chúng tôi đã đặt ra ba câu hỏi cơ bản: Ai đang áp dụng các tác nhân AI? Họ sử dụng chúng với cường độ thế nào? Và họ đang ủy quyền những tác vụ nào cho trợ lý AI của mình? Bằng cách phân tích hàng trăm triệu lượt tương tác ẩn danh từ người dùng Comet và Comet Assistant, chúng tôi đã khám phá ra các mô hình cơ bản về việc áp dụng và sử dụng tác nhân.

Những phát hiện này thách thức một số quan niệm thông thường. Ví dụ, các tác nhân rất giỏi trong việc đặt khách sạn hoặc xử lý các công việc lặp đi lặp lại, nhưng chúng cũng đóng vai trò là đối tác trong công việc tư duy sâu sắc. Chúng đang định hình lại cách chúng ta học tập, làm việc và giải quyết vấn đề.

Một đối tác tư duy hơn là một quản gia

Một tầm nhìn phổ biến về các tác nhân AI là trường hợp sử dụng "người phục vụ kỹ thuật số", trong đó con người giảm bớt các tác vụ đơn giản để tiết kiệm thời gian. Tuy nhiên, khi phân tích hàng triệu lượt tương tác của người dùng, chúng tôi thấy rằng 57% tổng hoạt động của tác nhân tập trung vào công việc nhận thức. Ba mươi sáu phần trăm các tác vụ phổ biến nhất được phân loại là tác vụ năng suất và quy trình làm việc, với 21% khác được phân loại là học tập và nghiên cứu.

Đây là những tác vụ nâng cao năng lực con người. Một chuyên gia thu mua đã sử dụng Comet Assistant để quét các nghiên cứu tình huống của khách hàng và xác định các trường hợp sử dụng phù hợp trước khi làm việc với nhà cung cấp. Một học sinh đã yêu cầu tác nhân điều hướng qua tài liệu khóa học và phân tích những gì họ đang học. Một nhân viên tài chính đã ủy quyền các tác vụ lọc các tùy chọn cổ phiếu và phân tích thông tin đầu tư. Trong mỗi trường hợp, tác nhân đã tự động xử lý việc thu thập thông tin và tổng hợp ban đầu, cung cấp cho người dùng thông tin họ cần để đưa ra các đánh giá và quyết định cuối cùng, đồng thời thực hiện các quyết định đó theo yêu cầu của họ.

Trường hợp sử dụng "đối tác tư duy" được hỗ trợ bởi dữ liệu của chúng tôi cho thấy người dùng muốn mở rộng khả năng thực hiện các công việc khó khăn. Mọi người không sử dụng Comet Assistant để tránh việc, họ đang sử dụng nó để làm việc hiệu quả hơn.

Sự tiến hóa từ xu hướng sử dụng sang tiện ích

Một trong những mẫu hình tiết lộ nhất trong nghiên cứu là hành trình của người dùng. Cách bạn sử dụng tác nhân vào Ngày thứ 1 hiếm khi giống như cách bạn sử dụng nó vào Ngày thứ 100.

Người dùng mới thường thăm dò với các truy vấn rủi ro thấp. Họ hỏi về kế hoạch du lịch, gợi ý phim ảnh hoặc câu đố chung. Dần dần, có một sự dịch chuyển. Phân tích của chúng tôi về quá trình chuyển đổi truy vấn cho thấy sức hút mạnh mẽ hướng tới năng suất. Người dùng có thể bắt đầu bằng việc hỏi về một địa điểm nghỉ dưỡng, nhưng một khi họ sử dụng tác nhân để gỡ lỗi một tập lệnh Python hoặc tóm tắt báo cáo tài chính, họ hiếm khi quay lại. Các danh mục năng suất và quy trình làm việc có tỷ lệ giữ chân cao nhất, và người dùng tham gia vào các tác vụ học tập hoặc nghiên cứu từ sớm có nhiều khả năng trở thành người dùng hoạt động lâu dài hơn.

Điều này phản ánh những ngày đầu của máy tính cá nhân. Nó thường được bán như một công cụ quản lý công thức nấu ăn hoặc trò chơi, nhưng trở nên không thể thiếu nhờ bảng tính và xử lý văn bản. Các tác nhân AI đang tuân theo cùng một quỹ đạo.

Ai đang sử dụng tác nhân? Sự áp dụng so với cường độ

Số liệu đáng kể nhất không phải là ai áp dụng các tác nhân AI, mà là ai phụ thuộc vào chúng. Khoảng cách giữa tỷ lệ áp dụng và cường độ sử dụng cho thấy công nghệ đã chuyển dịch từ sự mới lạ sang sự cần thiết ở đâu. Khoảng cách hẹp cho thấy sự thay đổi hành vi thực sự, và sáu ngành nghề cốt lõi hiện thúc đẩy 70% tất cả các hoạt động của tác nhân.

Một số lĩnh vực vượt trội so với trọng lượng của họ. Trong khi các nhà công nghệ kỹ thuật số tự nhiên dẫn đầu về khối lượng (30% truy vấn), các lĩnh vực đòi hỏi nhiều tri thức như Tiếp thị, Bán hàng, Quản lý và Khởi nghiệp thể hiện "độ gắn kết" cao nhất. Một khi các chuyên gia này áp dụng tác nhân, cường độ sử dụng của họ vượt xa số lượng áp dụng khi họ tích hợp trợ lý vào quy trình làm việc hàng ngày của mình.

Ngữ cảnh cũng quan trọng. Người dùng triển khai Comet Assistant để giải quyết các điểm vướng mắc cụ thể trong ngành của họ. Các chuyên gia tài chính tập trung nhiều vào hiệu quả, dành 47% truy vấn cho các tác vụ năng suất. Học sinh tập trung vào tiện ích, với 43% tác vụ phân bổ cho học tập và nghiên cứu. Trong lĩnh vực thiết kế và khách sạn, việc sử dụng theo ngữ cảnh thậm chí còn dễ thấy hơn, từ công việc truyền thông cho nhà thiết kế đến lập kế hoạch du lịch cho nhân viên khách sạn.

Cuối cùng, dữ liệu chứng minh Comet Assistant có tính linh hoạt cao và phản ánh các nhu cầu cụ thể của người dùng. Trong ngữ cảnh giáo dục, nó là một công cụ nghiên cứu chuyênspecialized trong khi trong ngữ cảnh chuyên nghiệp, nó trở thành một trợ lý đa năng. Ngữ cảnh cá nhân chiếm hơn một nửa tổng khối lượng truy vấn.

Công việc tri thức mới là công việc đặt câu hỏi

Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng thực nghiệm đầu tiên cho thấy chúng ta đang tiến tới một nền kinh tế thông tin lai. Sự thống trị của các tác vụ nhận thức trong dữ liệu của chúng tôi cho thấy các tác nhân AI đang mở rộng quy mô công việc nhận thức của con người. Khi các công cụ này trưởng thành, chúng tôi kỳ vọng "độ gắn kết" của các tác vụ năng suất sẽ sâu sắc hơn.

Khi năm 2025 sắp kết thúc, chúng ta không còn đặt câu hỏi liệu mọi người có sử dụng các tác nhân AI hay không. Chúng ta biết họ đang làm vậy. Câu hỏi bây giờ là phần còn lại của nền kinh tế sẽ thích ứng nhanh đến mức nào với lực lượng lao động suy nghĩ, học hỏi và xây dựng với một đối tác thông minh luôn tham gia. Để đọc thêm về phương pháp luận, thông số phân loại và phân tích thống kê của chúng tôi, hãy xem toàn bộ bài báo nghiên cứu tại đây.