Глибоке дослідження тепер у Computer

Глибоке дослідження — це агентний ітеративний пошук, який діє більше як традиційний аналітик-дослідник. Він планує свої дії перед тим, як їх виконати. Він виконує кілька пошукових запитів замість одного, щоразу читаючи результати, перш ніж міркувати про те, що шукати далі. Він оцінює, чи достатньо у нього доказів, зазначає наявність протиріч, ретельно читає матеріали, а потім синтезує результати в єдину авторитетну відповідь.

Саме через таку глибину Глибоке дослідження потребує більше часу та обчислювальних ресурсів порівняно зі звичайним пошуком.

Це також пояснює, чому Глибоке дослідження було додано до Computer. Відповідь на складне запитання — це лише початок. Глибоке дослідження швидко перетворюється на звіт, інформаційну панель чи будь-який інший формат, якого вимагає робота. Computer — це саме те місце, де це відбувається.

Сьогодні ми також оголошуємо, що Глибоке дослідження може створювати власні пошукові програми завдяки новому підходу під назвою Search as Code. Замість виконання одного запиту за раз, Computer створює індивідуальний план пошуку для кожного запитання та виконує тисячі кроків паралельно. У поєднанні ці зміни розширюють можливості Глибокого дослідження.

Тепер система залучає внутрішні файли та додатки для надання відповідей, які краще відповідають бізнес-контексту. Computer перетворює ці відповіді на готові до роботи формати, такі як PDF-файли, презентації, інформаційні панелі, вебсайти тощо. Він також ретельніше аналізує інформацію та інтегрується в інші робочі процеси Computer.

Кращі вхідні дані — кращі результати

Глибоке дослідження є основою для роботи з інформацією. Якість аналітичної записки, брифінгу, плану чи аналізу залежить від якості джерел та міркувань, що лежать в їх основі.

Інтеграція Глибокого дослідження в Computer переносить цю основу туди, де вже виконується робота. Недавнє дослідження показало, що майже 26% завдань у Computer пов'язані з дослідженням та аналізом, що є найбільшою окремою категорією, випереджаючи програмування, створення медіафайлів тощо.

До сьогодні Computer і Глибоке дослідження існували окремо. Користувачам доводилося запускати запит для Глибокого дослідження в одному треді, а потім відкривати інший у Computer, щоб отримати готовий результат.

Тепер користувачі можуть ставити складні запити, а Computer розбиватиме їх на підзадачі, які розподіляються між понад 20 передовими моделями. Користувачі можуть отримувати досліджені відповіді, ставити додаткові запитання, залучати пов'язаний контекст і перетворювати знахідки на готові матеріали — і все це в межах одного запиту.

Коли цього вимагає пошук, Computer автоматично залучає інформацію з преміальних джерел, таких як Statista, PitchBook і CB Insights, підкріплюючи відповіді авторитетними даними.

Одна навичка, багато шляхів

У Computer Глибоке дослідження є вхідною точкою до універсальної пошукової навички. Один запит спрямовується до потрібного шаблону вилучення даних. Потім результати узгоджуються в єдину цілісну відповідь.

Візьміть таке запитання: «Чи є угоди про неконкуренцію працівників техаського стартапу, який ми щойно придбали, все ще чинними тепер, коли ми стали каліфорнійською компанією?»

Computer виконує чотири шляхи паралельно. Він вивчає майже повну заборону на угоди про неконкуренцію в Каліфорнії та те, як її суди ставляться до угод, укладених в інших штатах. Він аналізує стандарти забезпечення виконання в Техасі, де угоди про неконкуренцію є дійсними, якщо вони пов'язані зі спеціалізованим навчання або комерційною таємницею. Він розглядає судову практику щодо переуступки контрактів після поглинання та нещодавні правила FTC щодо угод про неконкуренцію.

Кінцевий результат об'єднує всі чотири шляхи в єдину оцінку ризиків, показуючи, які угоди, ймовірно, є недійсними, які можуть залишитися чинними та де потрібна консультація зовнішніх юристів.

Нова архітектура для пошуку на основі ШІ

Глибоке дослідження в Computer створено на основі архітектури, яку ми називаємо Search as Code.

Системи штучного інтелекту зазвичай розглядають пошук як єдину дію: поставити запитання, знайти результати. Computer розглядає пошук як програму. Модель пише код, який проектує та виконує тисячі кроків вилучення даних паралельно, причому кожен крок адаптований до поставленого користувачем запитання.

Код виконується в безпечній пісочниці безпосередньо поруч із моделлю, тому модель може бачити результати в міру їх надходження, а також відстежувати, які джерела були залучені та які оцінки вони отримали. Вона може змінити хід пошуку в процесі, якщо якість ще недостатня.

На практиці це означає, що один сеанс Глибокого дослідження може:

Розбити запитання на сотні або тисячі цільових пошукових запитів

Виконувати пошук паралельно, стежити за новими трендами у разі їх появи та повторювати спробу, якщо відповідей недостатньо

Очищати результати до того, як їх побачить модель, шляхом видалення дублікатів, об'єднання та фільтрації за допомогою коду

Здійснювати пошук у реальному вебпросторі та серед внутрішніх джерел за допомогою авторизованих конекторів у межах одного пошукового запиту

Та сама архітектура, яка може забезпечити аудит 200 вразливостей програмного забезпечення в повідомленнях про безпеку від постачальників, може проаналізувати ландшафт угод про неконкуренцію в чотирьох різних юрисдикціях.

Висока якість даних із посиланнями

Три бенчмарки оцінки штучного інтелекту показали, що перенесення Глибокого дослідження від Perplexity всередину Computer покращує його продуктивність. Після цього перенесення фактична точність, глибина аналізу та якість посилань зросли, згідно з даними Humanity's Last Exam, BrowseComp та DeepSearchQA.

Кожне твердження про факти в Глибокому дослідженні супроводжується внутрішнім посиланням. Кожен пронумерований верхній індекс веде безпосередньо на URL-адресу реального джерела, тож користувачі можуть перейти за посиланням і перевірити його.

Приклади запитів

Ось що Глибоке дослідження може робити всередині Computer:

Попередня перевірка інвестиційної привабливості на стороні покупця (Фінанси): Здійсніть попередню перевірку трьох публічних європейських продуктових ритейлерів на стороні покупця. Узагальніть їхні фінансові показники, формати магазинів, частку власних торгових марок, стійкість ланцюжків постачання, витрати на робочу силу та нещодавні заходи з реструктуризації у структурованій таблиці, а також підготуйте коротку аналітичну записку з висвітленням основних ризиків і потенційних переваг.

Конкурентний огляд портфеля розробок (Охорона здоров'я): Оцініть експериментальну CAR-T терапію конкурента при рецидивуючій/рефрактерній множинній мієломі для вдосконалення внутрішньої стратегії програми. Синтезуйте результати випробувань Фази 1/2, дані щодо токсичності та ефективності, порівняльні результати із затвердженими альтернативами, тенденції покриття витрат платниками та активні місця проведення випробувань. Підключіться за допомогою App Connectors до внутрішніх доклінічних даних, попередніх проєктів протоколів та регуляторних звітів, а потім підготуйте структурований брифінг для комітету з розробки з рекомендаціями щодо позиціонування та відкритими науковими питаннями.

Перегляньте інші приклади запитів Глибокого дослідження в нашій бібліотеці прикладів використання.

Вже доступно

Глибоке дослідження в Computer доступне вже сьогодні. Почніть тред зі складного запитання та продовжуйте працювати з отриманим результатом.

Спробуйте Глибоке дослідження в Computer.