Computer надає можливості науки про дані кожній команді
Зробіть дані доступними за допомогою Computer. Надсилайте запити до Snowflake звичайною мовою, знаходьте інсайти та приймайте рішення швидше.
Наука про дані допомагає компаніям приймати рішення на основі доказів, а не інтуїції. Проте для багатьох команд корпоративні дані все ще залишаються за SQL, панелями керування та довгими чергами запитів до команди з роботи з даними.
Сьогодні ми анонсуємо новий конектор App Connector для Snowflake, який відкриває можливості науки про дані на кожному пристрої. Після підключення команди можуть надсилати запити до Computer звичайною мовою, щоб отримати дані, необхідні для вирішення проблем, розуміння трендів чи прийняття стратегічних рішень.
Сотні компаній із рейтингу Fortune 500 використовують платформу даних Snowflake для зберігання корпоративних даних, розгортання штучного інтелекту та виконання аналітики.
Зробити дані більш доступними
Підключивши Computer до Snowflake, будь-хто в команді може ставити запитання, які сприяють прийняттю важливих бізнес-рішень, як-от:
"Які основні причини створення звернень до служби підтримки цього кварталу, щоб ми могли надати пріоритет виправленням продуктів, які найшвидше зменшать кількість звернень?"
"Прогнозуйте попит на наступні вісім тижнів, щоб ми могли скоригувати штат працівників, запаси та потужності до того, як попит зміниться."
"Які сегменти клієнтів зростають найшвидше, щоб я міг зосередити відділи продажу та маркетингу на можливостях із найбільшим потенціалом розвитку?"
"Які маркетингові кампанії забезпечили найбільшу кількість конверсій, щоб я міг перерозподілити бюджет на канали та повідомлення з найкращими результатами?"
Перегляньте інші варіанти використання.
Адміністратори зберігають контроль. Вони керують доступом, переглядають зміни до визначень бізнес-процесів і підтримують незмінність загальної логіки даних в усій організації.
Починаючи з власного досвіду
Ідея конектора народилася завдяки тому, як Perplexity працює зсередини.
Ми створили бота для Slack, який дозволяє співробітникам ставити запитання щодо внутрішніх даних у Snowflake, зокрема про використання продуктів, тікети підтримки та інші сигнали, які допомагають нашим командам приймати кращі рішення.
Наша команда з роботи з даними зробила більше, ніж просто створила конектор. Вони створили спільний семантичний шар, який навчив систему працювати з даними Perplexity: які таблиці мають значення, що означають ключові метрики та як поширені запитання мають перекладатися на SQL.
Цей контекст допоміг боту Slack відповідати на запитання звичайною мовою, дотримуючись логіки, яку наша команда з роботи з даними використовує щодня.
Тепер співробітники Perplexity щотижня виконують до 3000 внутрішніх запитів від команд із розробки продуктів, аналітики, розвитку, інфраструктури, комунікацій/маркетингу, служби підтримки клієнтів та безпеки.
Співробітники ставлять такі запитання:
Які 10 найкращих варіантів використання Computer за галузями?
Проаналізуйте, як наш календар запуску співвідноситься зі зростанням кількості підписок і впровадженням продуктів. Перерахуйте припущення.
Які провідні моделі ШІ обрано для запитів, пов'язаних із фінансами?
Ця сама функція доступна через конектор для Snowflake.
Підтримання безпечного контролю
Внутрішні дані є одним із найцінніших активів компанії. Конектор для Snowflake створений для того, щоб адміністратори контролювали ситуацію за допомогою шифрування, захисту конфіденційності даних і детального керування доступом.
Конектор дотримується засобів контролю доступу, які організації вже використовують у Snowflake. За допомогою контролю доступу на основі ролей адміністратори точно визначають, до яких баз даних, схем і таблиць може отримувати доступ кожен користувач. Вони також можуть обмежити доступ Computer до дозволів лише для читання.
Ми рекомендуємо використовувати автентифікацію User OAuth, щоб кожна людина підключалася за допомогою власного облікового запису Snowflake та мала доступ лише до тих даних, які їй уже дозволено переглядати. Якщо адміністратор видаляє роль або відключає Snowflake, ці дані більше недоступні з Perplexity.
Дані ніколи не використовуються для навчання моделей.
Початок роботи
Після підключення Snowflake шар контексту з'явиться в розділі «Налаштування» (Settings) у вкладці «Конектори» (Connectors).
Адміністратори можуть натиснути кнопку «Створити карту даних» (Generate data map), щоб розпочати створення, а потім відкрити «Переглянути базу знань» (View knowledge), щоб дослідити редактор карти даних.
Створення карти даних може тривати до 90 хвилин залежно від обсягу та складності платформи даних.
Конектор для Snowflake тепер доступний для користувачів тарифів Pro, Max та Enterprise.