Woven Health Collective, Perplexity Enterprise ile Müşteri İhtiyaçlarını Nasıl Daha İyi Karşılıyor

Doğruluğun tartışılamadığı bir sektörde yapay zeka benimsenmesini sağlamak

Woven Health Collective, biyofarma şirketlerinin karmaşık tedavi alanındaki ilerlemeleri duyurmasına yardımcı olur. Bunlar, çığır açan ürün lansmanlarından dünya çapında yalnızca düzinelerce hastayı etkileyen nadir hastalıklar için geliştirilen yeni gen tedavilerine kadar uzanır. Tedaviler hastalara umut sunduğunda, her mesajın sağlam temellere dayanması ve doğru olması gerekir.

Bilim odaklı şirketlerin hata yapma lüksü yoktur. Baş Dijital, Yapay Zeka ve Teknoloji Sorumlusu Bart Zoni, yapay zekanın ekiplerin klinik literatürü daha iyi sentezlemesine, rekabet ortamlarını analiz etmesine ve yoğun bilimsel verileri incelemesine yardımcı olabileceğine inanıyordu. Ancak şirketin uzman bilim insanlarının, stratejistlerinin ve hesap ekiplerinin bunu benimsemesini sağlamak için yapay zeka çözümünün olağanüstü bir derinlik ve doğruluk sunması gerekiyordu.

Woven'ın attığı ilk kritik adım, ihtiyatlı bir iyimserliğe sahip çalışanlarla güven inşa etmek oldu. Şirketin bilimsel hizmetler, kreatif ve içerik ekipleri daha önce kaynakları tutarlı bir şekilde takip etmeyi zorlaştıran araçlar kullanmıştı. Bu durum, her iddiayı doğrulamak üzere eğitilmiş profesyoneller için kabul edilemezdi. Net alıntılar olmasa, yapay zeka güvenilir bir araştırma ortağı olamazdı.

Güvenilir alıntıların yanı sıra Woven, belge ağırlıklı iş akışlarını yönetebilecek bir platform arıyordu. Herhangi bir aracın; araştırma makaleleri, sunumlar, karmaşık veri setleri ve rekabet analizleri genelinde bağlamı sorgulayabilmesi ve anlayabilmesi gerekiyordu. İdeal olarak ekipler, modelleri benzersiz görevlerle eşleştirebilmek için birden fazla yapay zeka modelini kullanabilmeliydi.

Perplexity Enterprise ile doğru ve derin içgörüler sunma

Woven Health Collective, diğer platformlardan daha iyi performans gösterdiği ve Woven'ın veri güvenliğine yönelik yüksek standartları ile bilim ekibinin doğrulanabilir bilgi konusundaki yüksek kriterlerini karşılayan tek yapay zeka çözümü olarak öne çıktığı için sonunda Perplexity Enterprise'ı seçti. Çalışanlar ayrıca kullanımı kolay buldu. Bart, "Pilot uygulamamızı yaptığımızda insanlar doğal meraklarını keşfettiklerini ve Perplexity'nin nasıl çalıştığını kolayca anladıklarını gördüler" diyor.

Perplexity yanıtlar bulurken, dayandığı kaynakları gerçek zamanlı olarak yüzeye çıkarır. Satır içi alıntıların ötesinde, bilim insanları bu iddia altındaki kesin kaynağı görmek için yanıtın herhangi bir kısmını vurgulayabilir. Bart, "Akademik kaynak entegrasyonu, olgu kontrolüne yönelik metodolojik bir yaklaşımı destekliyor" diyor.

Perplexity Enterprise'ın dahili belgelerde diğer çözümlere göre daha derinlemesine arama yapabilme yeteneği, karardaki bir diğer önemli faktördü. Diğer yapay zeka çözümlerinin çoğu anahtar kelime aramasına odaklanır. Woven Health Collective için Perplexity'nin yalnızca anahtar kelime eşleştirmesiyle kalmayıp, gerçek anlamsal aramayı destekleyen bir dosya dizini oluşturması önemliydi. Bu, yanıtların yalnızca anahtar kelimelerde arama yapan çözümlere kıyasla çok daha spesifik ve nüanslı olabileceği anlamına gelir.

Araştırma ekipleri araştırma makalelerini, sunumlarını ve veri setlerini Spaces'a yükler ve ardından konuşma dili kullanarak bunları sorgular. Birçok çalışan, web aramalarını büyük ölçüde Derin araştırma ile değiştirmiş ve kendi materyallerini sentezlemek için Perplexity Enterprise platformundaki araçlardan yararlanmıştır.

Bart, okumaya vakti olmadığını söylediği 35 araştırma makalesini yüklediğini hatırlıyor. "Dakikalar içinde güçlü bir ilk taslak anlayışına sahip oldum" diyor. "Bunları dikkatlice okumak neredeyse tam bir günümü alırdı. Perplexity, Bilimsel Hizmetler ekibimizi etkileyen bir şey olan alt metni bile kavrıyor."

Perplexity aramalarında sosyal ve akademik kaynakları birleştirme yeteneği aynı zamanda Woven ekibinin klinik literatürü gerçek dünya hasta tartışmalarıyla birlikte sentezlemesini sağlar. Bu, klinik veriler ile yaşanmış deneyimler arasındaki boşluğu doldurarak Woven'ın müşterilerini daha şefkatli, hasta odaklı iletişime yönlendirmesine olanak tanır.

Woven'ın çalışanları, ister bilimsel yazım, ister stratejik analiz veya hızlı yineleme olsun, göreve bağlı olarak farklı modelleri denemeyi sever. Perplexity'nin çok modelli yaklaşımı, Woven ekibine tek bir platformu öğrenme esnekliği sağlarken, gelişen birçok gelişmiş modelin avantajlarından yararlanma imkanı sunmuştur.

Yapay zeka şüphecileri arasında yapay zeka benimsenmesini artırma

Kullanıma sunulduktan altı ay sonra Perplexity, Woven Health Collective'de güçlü bir benimsemenin sağlanmasına yardımcı oldu; kullanıcıların %65'inden fazlası artık günlük işlerinde platformu düzenli olarak kullanıyor. Benzer şekilde müşteriler de proje tesliminde yapay zekanın güvenli kullanımını giderek benimsiyor. Bart, "İşletmemizde çok sayıda yüksek eğitimli uzman ve bilim insanı var. birçoğu yapay zekaya sağlıklı bir şüphecilikle yaklaştı" diyor. "Sanırım birçoğu için platform günlük işlerinde bir rol kazandı ve onları eleştirel düşünce ve yaratıcılık için daha fazla zamanla ödüllendirdi."

Woven Health Collective'in sorguları zaman içinde evrim geçirerek Perplexity Enterprise'ın artan benimsenmesini yansıttı. İlk günlerde çalışan ipuçları öncelikle belgeleri özetleme ve çıktıları biçimlendirme gibi görevlere odaklandı. Birkaç ay içinde birçok kullanıcı Perplexity Enterprise'ı gerçek bir düşünce ortağı gibi ele almaya başladı; bu da yalnızca daha iyi yanıtlar değil, daha iyi sorularla sonuçlandı. Ekipler basitçe "bunu özetle" demek yerine "bu konuda nasıl düşünmeliyim?" diye soruyor.

Perplexity, ekiplerinin olağanüstü hizmeti iyi olandan ayıran ayrıntılara odaklanmasını serbest bırakarak, Woven'ın müşteri ihtiyaçlarına daha iyi uyum sağlamasını birçok açıdan mümkün kılmıştır.

Perplexity Enterprise, Woven çalışanlarının Life Sciences alanına ilk başta ilgi duymasını sağlayan yaratıcı ve stratejik Alan çalışmalarına daha fazla zaman ayırmasına yardımcı olur. Bart, "Burası hızlı tempolu bir sektör" diyor. "Perplexity bize yavaşlamak, müşterilerimizin zorluklarına daha fazla enerji ayırmak ve nihayetinde hizmet ettikleri hastaların ve bakıcıların yaşamlarında bir fark yaratmak için Alan tanıyor."

İş akışlarınızı optimize etmek için Perplexity Enterprise kullanma ipuçları

İpucu 1 - Doğrulanabilir içgörülerle güven oluşturun. Yüksek düzeyde düzenlenen alanlarda ekiplerin doğrulanabilir alıntılar ve kaynakları kontrol etme yeteneği aracılığıyla kanıtlanmış güvenilirlik görmesi gerekir. Ekiplerin yapay zeka iddialarını doğrudan birincil bilimsel literatüre veya dahili verilere kadar takip etmesine izin verin. Bu metodolojik yaklaşım yapay zeka şüpheciliğinin üstesinden gelmeye yardımcı olur.

İpucu 2 - Dahili bilgileri sorgulara entegre edin: Ekipler araştırma makaleleri, sunumlar ve veri tabloları gibi dahili materyalleri yükleyip sorguladığında Perplexity, web'deki bilgilerin yanı sıra şirket bilgisini de sentezleyebilir. Bu, Perplexity'yi şirket bağlamına aşina dahili bir uzmana dönüştürür. Perplexity Enterprise hiçbir zaman verileriniz üzerinde eğitim almaz.

İpucu 3 - Yapay zekanın stratejik kullanımını teşvik edin: "Bu belgeyi özetle" yerine "Bu argümanı nasıl yapılandırmalıyız?" gibi ipuçlarını teşvik edin. Bu zihniyet, Perplexity'nin çok modelli esnekliğiyle birlikte çalışanların kritik içgörüler geliştirmesine ve karar vermeyi hızlandırmasına yardımcı olur.