Perplexity Enterprise ile teknik iş akışları optimize edilerek Lambda 475+ saati nasıl tasarruf ediyor

Sorun

Karmaşık teknik iş akışlarını hızlandırmak için yapay zekadan yararlanma

LLM'leri ve Üretken Yapay Zekayı eğiten bir GPU bulutu olan Lambda, makine öğrenimi mühendisleri için donanım alanındaki gelişmelerin ön saflarında yer almaktadır. Lambda’nın Kıdemli Satış Etkinleştirme Müdürü Kyle Van Dyke, piyasadaki neredeyse tüm mevcut yapay zeka araçlarını bu yüzden test ettiklerini belirtiyor.

Ancak teknik araştırmalarını, günlük satış iş akışlarını ve mühendislik hızını optimize edecek doğru platformu bulmak zor oldu. Lambda'daki birden fazla ekip, arama sonuçlarını özetlemekle kalmayıp güvenilir kaynaklardan daha derinlemesine içgörüler ortaya koyacak bir yapay zeka aracı arıyordu.

Kullanım Durumu #1: Güncel ve güvenilir teknik bilgi bulma

Lambda'nın Stratejik Satış Müdürü Sam Khosroshahi, müşteri tekliflerini hızlandırmak için diğer yapay zeka araçlarını kullanmayı denemişti. Potansiyel müşteriler için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanım durumlarını araştırırken tekrarlayan bir sorunla karşılaştı: Diğer modellerin sağladığı bilgiler güncel veya doğrulanmış kaynaklara dayalı değildi; bu nedenle gerçek olup olmadığını bilmiyordu ve bu durum iş akışı için ideal olmaktan uzaktı.

Lambda liderliği, satış, içerik, mühendislik, İK ve daha birçok alanı kapsayan 15'ten fazla ekibin çalışmalarını optimize etmek için buna benzer sayısız fırsat olduğunu biliyordu. Bu nedenle Kyle, Perplexity Enterprise'ı keşfettiğinde, onlarla çalışmaya karar vermenin son derece kolay olduğunu belirtiyor. "Perplexity, bize düzenli bir paket halinde özetlenmiş geniş bir alıntılanmış kaynak yelpazesi sunuyor."

Kullanım Durumu #2: Karmaşık belgeler için taslaklar oluşturma

Lambda'da Teknik Yazar olan Brady Smith, içeriğini bilgilendirmek için Bash komut dosyası ile ham terminal giriş ve çıkışlarını kullanıyor. Ancak kodlama onun temel yetkinlik alanı değil, bu nedenle yanlış sistemi bozma riski almadan bağlam kazanmak için Bash terminal bilgilerini bir yapay zekaya beslemeyi tercih ediyor.

Buradan hareketle, teknik taslaklar oluşturmak saatler sürebiliyordu çünkü genellikle diğer tarafların kendisine niş bilgiler sağlamasını beklemek zorunda kalıyordu. Bu yüzden, saniyeler içinde alıntılanmış ve doğru bilgiler sunan derinlemesine aramalar yapmanın ve kendi kendine hizmet etmenin bir yolunu arıyordu.

Çözüm

Gömülü yapay zeka desteğiyle 15+ ekip genelinde daha hızlı uygulama

Perplexity Enterprise'ın arama yetenekleri ilk günden itibaren Lambda'nın beklentilerini aştı. Sonuçlar her zaman doğru ve doğrulanmış alıntılar içerdiğinden, Lambda'nın ekipleri ve alt ekipleri, somut faydalarla birlikte verimli bir şekilde derin araştırma ve bilgi çalışması yürütebilir.

Fayda #1: Doğru alıntılarla hızlı, güvenilir sonuçlar

Lambda'nın belgeleri ve derinlemesine içeriği için Brady, Perplexity Enterprise'ın hızla taslak oluşturmak için ideal ortak olduğunu görüyor. Yapay zekayı uzun bilimsel raporları sindirimi kolay sonuçlara dönüştürmek için kullanıyor ve bunu "işi için bir güç çarpanı" olarak nitelendiriyor. Araştırma yaparken Perplexity, alıntılarla eksiksiz bir şekilde tam olarak ihtiyaç duyduğu belgeleri üretiyor.

Fayda #2: Karmaşık teknik raporların kısa özetleri

Kıdemli Çözüm Mühendisi Jordan Gibbens, kodlama projeleriyle ilgili son derece teknik makaleleri bulmak ve özetlemek için Perplexity Enterprise'ı kullanıyor. Yapay zeka ayrıca, NVIDIA’nın Bright Cluster belgelerinin yüzlerce sayfası gibi büyük PDF dosyalarındaki belirli ayrıntıları tanımlamasına yardımcı oluyor.

Üzerinde çalıştığı herhangi bir mühendislik görevine derinlemesine odaklandığında, Perplexity'nin sonuçlarının, özellikle piyasadaki diğer yapay zeka araçlarına kıyasla benzersiz bir şekilde kısa ve öz olduğunu görüyor.

Fayda #3: Kesintisiz bağlam değiştirme için optimize edilmiş mühendislik iş akışları

Lambda'nın Kadrolu Yazılım Mühendislerinden biri olan Eve Callicoat, Perplexity ile yalnızca iş çıktısını hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda Enterprise içinde özel bir programlama dili de tasarladı.

Örneğin, belirli bir GitHub havuzu hakkında bir sorgu girdiğinde, Perplexity bunu analiz eder ve daha önce hiç görmediği içeriklerden bile kapsamlı bir yanıt oluşturur. Pro araması, ayrıştırıcı dil bilgisi ve kaynak kod dosyaları hakkındaki paragraf uzunluğundaki soruları bile organize noktalara ayırabilir, böylece Eve'in görevler ve platformlar arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapması kolaylaşır.

Fayda #4: Manuel işler olmadan kişiselleştirilmiş satış faaliyetleri

Perplexity ile çalışmaya başladıktan sonra, Lambda'daki Sam'in satış ekibi, potansiyel müşterileri araştırmak ve harekete geçirmek için ihtiyaç duydukları hepsi bir arada kaynağı buldu. Sam artık müşteri outreach kampanyaları tasarlarken güncel, alıntılanabilir bilgileri kolayca bulabiliyor. Google'daki yüzlerce bağlantıyı manuel olarak elemek yerine Sam, "güzel bir şekilde bir tepside özetlenmiş geniş bir kaynak yelpazesi" elde ediyor. Perplexity'nin sonuçları herhangi bir reklam veya açıkça SEO türevi olan bariz pazarlama materyalleri içermediğinden, bilgilerin tarafsız olduğundan emin olabilir.

Biraz daha derine inildiğinde Perplexity, satış temsilcileri için normalde zahmetli bir görev olan iletişim bilgilerini hızlı bir şekilde bularak satış döngüsünü daha da kolaylaştırır. Ardından, potansiyel müşterilerin gelişen ilgi alanlarını daha iyi anlamak için LinkedIn gönderilerini tarayarak outreach çalışmalarını kişiselleştirir. Bu, yeni bir gelişmenin müşterileri için ne anlama gelebileceğini Perplexity'ye sorarak Lambda'nın satış etkinleştirmesini güçlendirir.

Fayda #5: Teknik olmayan çalışanlar için işe alım ve oryantasyon

Son olarak Kyle, Perplexity'nin yeni ekip üyeleri için şirketin işe alım sürecini optimize etmede kritik hale geldiğini ekliyor. Örneğin, teknik olmayan bir çalışanın Eve'in mühendislik çalışmaları hakkında bilgi alması gerektiğinde, kapsamlı bir özet oluşturmak için Perplexity'den yararlanabilirler. Eve, Lambda'nın verilerinin yapay zekayı eğitmek için kullanılacağından endişe etmeden, ilgili iç belgeleri teknik olmayan dış kaynaklarla çapraz referans yapmak üzere yükleyebilir.

Bu, yeni çalışana anlaşılması kolay bir yönlendirme sağlayarak ek araştırmalar yapmadan, Eve'in zamanını almadan veya şirket verilerini riske atmadan daha hızlı adapte olmalarını sağlar.

Sonuç

Geliştirilmiş iş akışları, derin araştırma ve daha hızlı görev tamamlama

Perplexity Enterprise, 15'ten fazla Lambda ekibinde 457 saat tasarruf sağlıyor. Örneğin Perplexity, sadece 30 saniye içinde Brady'ye teknik yazısı için 20 farklı kaynak sunuyor. Artık doğru mimari belgeleriyle işleri 2 kat daha hızlı tamamlıyor; bu bilgileri bulmaya önceden yardım eden dış ortaklardan daha az çaba gerektiriyor.

Benzer şekilde, satış etkinleştirme söz konusu olduğunda, Lambda Satış Temsilcisi Noah Spear, Perplexity'nin boru hattı outreach çalışmalarını dramatik bir şekilde ölçeklendirirken aynı zamanda daha kişisel hale getirdiğine dikkat çekiyor. Sonuçlar mı? Daha fazla potansiyel müşteri çağrılarına ve e-postalarına yanıt vererek satış hunilerini hızlandırıyor.

Kyle, Perplexity Enterprise ile elde edilen genel zaman tasarrufunun tüm Lambda ekibi için oyunun kurallarını değiştirdiğini söylüyor. İster toplantılar planlıyor ister kaynakları belgeliyor olsun, günlük görevlerinin her birinde ortalama bir saat tasarruf ediyor. Örneğin Perplexity, eyleme geçirilebilir verileri ve sonraki adımları vurgularken etkinleştirme kaynaklarını saniyeler içinde biçimlendiriyor.

Kyle, "Çok daha fazla şey başarıyorum" diyor. "Özellikle odaklanabildiğiniz ve toplantıdan toplantıya atlayabildiğiniz uzaktan çalışma dünyasında Perplexity neredeyse her şeyi hızlandırıyor."