İnsanlar yapay zeka ajanlarını nasıl kullanıyor

2025 yılının yapay zeka ajan teknolojisinin ana akım haline geldiği yıl olduğu söyleniyordu. Bugün Perplexity ve Harvard araştırmacılarının, gerçek dünyada insanların yapay zeka ajanlarını aslında nasıl kullandığına dair ilk kapsamlı çalışmayı yayınladığını duyuruyoruz.

Araştırmacılarımız üç temel soru sordu: Yapay zeka ajanlarını kimler benimser? Bunları ne kadar yoğun kullanıyorlar? Ve yapay zeka asistanlarına hangi görevleri devrediyorlar? Comet ve Comet Assistant kullanıcılarının yüz milyonlarca anonimleştirilmiş etkileşimini analiz ederek, ajanların benimsenmesi ve kullanımına ilişkin temel kalıpları ortaya çıkardık.

Bulgular bazı yaygın anlatılara meydan okuyor. Örneğin, ajanlar otel rezervasyonu yapma veya angarya işleri halletme konusunda iyidir, ancak aynı zamanda derin bilişsel çalışmalarda ortak olarak da hizmet ediyorlar. Öğrenme, çalışama ve sorun çözme biçimimizi yeniden şekillendiriyorlar.

Bir uşaktan ziyade düşünen bir ortak

Yapay zeka ajanlarına dair popüler bir vizyon, insanların zamandan tasarruf etmek için basit görevleri devrettiği "dijital konsiyerj" kullanım senaryosudur. Ancak milyonlarca kullanıcı etkileşimini sınıflandırdığımızda, tüm ajan etkinliklerinin %57'sinin bilişsel çalışmalara odaklandığını gördük. En yaygın görevlerin %36'sı verimlilik ve iş akışı görevleri olarak sınıflandırılırken, diğer %21'i öğrenme ve araştırma olarak sınıflandırıldı.

Bunlar insan yeteneğini ölçeklendiren görevlerdir. Bir satın alma uzmanı, bir tedarikçiyle çalışmadan önce müşteri vaka çalışmalarını taramak ve ilgili kullanım senaryolarını belirlemek için Comet Assistant'ı kullandı. Bir öğrenci, ajandan ders materyallerinde gezinmesini ve öğrendiklerini analiz etmesini istedi. Bir finans çalışanı, hisse senedi seçeneklerini filtreleme ve yatırım bilgilerini analiz etme görevlerini devretti. Her durumda ajan, bilgi toplama ve ilk sentezi otonom bir şekilde gerçekleştirerek kullanıcıya nihai değerlendirmeleri ve kararları vermek için ihtiyaç duydukları bilgileri sağladı ve bu kararları onların talebi üzerine uyguladı.

Verilerimizin desteklediği "düşünen ortak" kullanım senaryosu, kullanıcıların zor işleri yapma becerilerini genişletmek istediğini gösteriyor. İnsanlar Comet Assistant'ı işten kaçınmak için değil, daha iyi işler yapmak için kullanıyor.

Kullanım trendlerinin faydaya doğru evrimi

Çalışmadaki en çarpıcı kalıplardan biri kullanıcının yolculuğudur. 1. günde bir ajanı nasıl kullandığınız, 100. günde nasıl kullandığınızla neredeyse hiç aynı değildir.

Yeni kullanıcılar genellikle suları düşük riskli sorgularla test eder. Seyahat planları, film önerileri veya genel trivia hakkında sorular sorarlar. Yavaş yavaş bir değişim gerçekleşir. Sorgu geçişlerine ilişkin analizimiz, verimliliğe doğru güçlü bir çekim kuvveti olduğunu gösteriyor. Bir kullanıcı tatil yeri hakkında soru sorarak başlayabilir, ancak ajanı bir Python betiğinde hata ayıklamak veya finansal raporu özetlemek için bir kez kullandıktan sonra neredeyse hiç geri dönmez. Verimlilik ve iş akışı kategorileri en yüksek elde tutma oranlarına sahiptir ve erken aşamada öğrenme veya araştırma görevlerine katılan kullanıcıların uzun vadeli aktif kullanıcılar olma olasılığı çok daha yüksektir.

Bu, kişisel bilgisayarın ilk günlerini yansıtıyor. Genellikle tarif yönetimi veya oyunlar için bir araç olarak satılırdı, ancak e-tablolar ve kelime işlemciler sayesinde vazgeçilmez hale geldi. Yapay zeka ajanları da aynı yörüyüşü takip ediyor.

Ajanları kimler kullanıyor? Benimsenme ve yoğunluk

En çok şey anlatan metrik, yapay zeka ajanlarını kimin benimsediği değil, kimin onlara güvendiğidir. Benimsenme oranları ile kullanım yoğunluğu arasındaki boşluk, teknolojinin bir yenilikten bir zorunluluğa dönüştüğü yeri ortaya koyuyor. Dar boşluklar gerçek davranış değişikliğine işaret eder ve artık altı temel meslek tüm ajan faaliyetlerinin %70'ini yönlendiriyor.

Belirli sektörler kapasitelerinin üzerinde performans gösteriyor. Dijital teknoloji uzmanları doğal olarak hacme liderlik ederken (sorguların %30'u), Pazarlama, Satış, Yönetim ve Girişimcilik gibi bilgi yoğun alanlar en yüksek "bağlılığı" göstermektedir. Bu profesyoneller bir ajanı benimsedikten sonra, asistanı günlük iş akışlarına entegre ederken kullanım yoğunlukları benimsenme sayılarını geride bırakmaktadır.

Bağlam da önemlidir. Kullanıcılar, sektörlerinin belirli sürtüşme noktalarını çözmek için Comet Assistant'ı devreye sokuyor. Finans profesyonelleri verimliliğe yoğun bir şekilde odaklanarak sorguların %47'sini verimlilik görevlerine ayırıyor. Öğrenciler faydaya odaklanıyor; görevlerin %43'ü öğrenme ve araştırma için ayrılmış durumda. Tasarım ve ağırlama sektöründe, tasarımcılar için medya çalışmalarından ağırlama personeli için seyahat planlamasına kadar bağlama özgü kullanımın nasıl baskın olduğunu görmek daha de kolaydır.

Nihayetinde veriler, Comet Assistant'ın son derece çok yönlü olduğunu ve kullanıcısının özel ihtiyaçlarını yansıttığını kanıtlıyor. Eğitim bağlamında özel bir araştırma motoru iken profesyonel bağlamda çok amaçlı bir asistana dönüşür. Kişisel bağlamlar, tüm sorgu hacminin yarısından fazlasını oluşturur.

Yeni bilgi çalışması soru çalışmasıdır

Bu çalışma, hibrit zeka ekonomisine doğru ilerlediğimize dair ilk ampirik kanıtı sağlıyor. Verilerimizdeki bilişsel görevlerin baskınlığı, yapay zeka ajanlarının insan bilişsel çalışmasını ölçeklendirdiğini gösteriyor. Bu araçlar olgunlaştıkça, verimlilik görevlerinin "bağlılığının" derinleşmesini bekliyoruz.

2025 yılı sona ererken, artık insanların yapay zeka ajanlarını kullanıp kullanmayacağını sormuyoruz. Kullanmakta olduklarını biliyoruz. Şu andaki soru, ekonominin geri kalanının her zaman döngü içinde olan zeki bir ortakla düşünen, öğrenen ve inşa eden bir iş gücüne ne kadar hızlı uyum sağlayacağıdır. Metodolojimiz, taksonomi özelliklerimiz ve istatistiksel analizimiz hakkında daha fazla bilgi okumak için araştırma makalesinin tamamına buradan göz atın.