Computer bilgi çalışmasını nasıl yeniden şekillendiriyor

Bu hafta, Harvard Business School'daki araştırmacılarla iş birliği içinde, insanların gerçek dünyada Perplexity Computer'ı gerçekte nasıl kullandığını inceleyen yeni bir çalışma yayınladık. Varlık gösterdiği ilk üç ayda bilgi çalışmasının biçimini şimdiden nasıl değiştirdiğini de ele aldık. Neler bulduğumuzun ve neden buna dikkat etmeye değer gördüğümüzün kısa bir özetini aşağıda bulabilirsiniz.

Bu araştırmayı neden yaptık

Son birkaç on yılda bilgisayarlar işimize daha çok yaklaşmıştır. Komut satırından GUI'ye ve dokunmatik ekrana kadar her yeni arayüz, görevin daha fazlasını üstlenmiş ve kullanıcı üzerindeki yükü azaltmıştır.

Arayüzler basitleştikçe sorularımız da basitleşti. Ancak kullanıcılar yine de talepleri adımlara ayırmak, bunları manuel olarak girmek ve sonuçları yeniden bir araya getirmek zorundaydı.

Perplexity Computer bunu değiştirmektedir. Dosyalar ve araçlar genelinde 20'den fazla son teknoloji modeli koordine ederek bir talebi; hedefi anlayan, işi bölen ve eşzamansız olarak hareket eden ajan ekiplerine dönüştürür. Kullanıcı süreç için değil, sonuç için talepte bulunur.

İnsanlar bu şekilde çalışmaya başladığında ne olduğunu görmek istedik.

Ne bulduk

Kullanıcılar cevap değil, iş istemektedir.

Arama cevaplar sağlar. Computer ise bunları yürütür. Hemen hemen aynı olan taleplerde Computer, Arama'daki 33 saniyeye kıyasla ortalama 26 dakikalık makine çalışması gerçekleştirmiştir; bu, aynı görevde 48 katlık bir artıştır. Bu dakikalar arama yapmaya, düzenlemeye, kod çalıştırmaya ve bağlı araçlara erişmeye harcanmıştır; Computer, oturum başına Arama'ya göre yaklaşık on iki kat daha fazla harici uygulama ve bağlayıcı çağrısı yapmıştır. Kullanıcı çabası her iki uçta yoğunlaşmaktadır: hedefi belirleme ve sonucu gözden geçirme. Aradaki süreç ise ajanlar tarafından yönetilir.

Anlamlı ölçüde daha hızlı ve daha ucuzdur.

Arama ve Computer üzerinde yapılan aynı türden taleplerden oluşan 10.000 eşleşmiş görev çifti genelinde Computer, tahmini süreyi %87 ve maliyeti %94 oranında azaltmıştır. 269 dakika süren bir iş akışı 36 dakikaya düşmüştür.

Tasarruf 18 alanda da geçerliliğini korumuştur: yazılım, finans, pazarlama, sağlık, hukuk, eğitim ve daha fazlası. Kullanıcı mülakatlarında, ortalama bir kişi çalışmasının 25 kat daha hızlı gerçekleştiğini belirtmiştir. Bazıları ise 300 kattan fazla bir hızlanma bildirmiştir.

Talepler daha büyüdü ve genişledi.

Yürütme süreci halledildiğinde, iddialı projelerin peşinden gitmenin önündeki engel azalır. Computer taleplerinin %23'ü, insanların Arama'dan asla yapmasını istemediği şeylerden oluşuyordu; sorular değil, yazılım, web geliştirme, belgeleme ve veri görselleştirme gibi görevler.

Tüm Computer taleplerinin yarısı Computer'dan bir şey üretmesini istemiştir (bu oran Arama'dakinin iki katıdır) ve aramadaki %55'lik orana kıyasla %76'sı bilgi aramaktan ziyade analiz, değerlendirme veya oluşturma gerektirmiştir. %71'i, Arama'daki %53'lük oranla karşılaştırıldığında soyut, rutin olmayan işleri içermiştir. Tipik bir Computer görevi 2.4 uzmanlık alanını kapsarken, Arama yalnızca 1.74 alandan yararlanmış ve 3 veya daha fazla alan gerektirme olasılığı neredeyse üç kat daha fazla olmuştur.

İnsanlar kendi alanlarının dışında da çalışmıştır. Sekiz meslek grubundan 8.000 kullanıcı arasında, insanlar Computer ile zamanın %59'unda, Arama ile ise %50'sinde birincil mesleklerinin dışındaki işleri yapmışlardır.

Kalite düşmedi.

Farklı alanlarda daha zorlu işlerin üstlenilmesi kalitenin düşmesine neden olmamıştır. Çoklu model düzenlemesi, Computer'ın her bir adımı o adım için en uygun modelle eşleştirmesine olanak tanır; böylece araştırma, analiz ve tasarımı kapsayan bir talep, tümü için tek bir model yerine her aşamada doğru model tarafından işlenir. Bu yönlendirme, talepler daha da karmaşık hale gelse bile çalışmanın aynı kalite çıtasında kalmasını sağlar.

Bu neden ilginçtir

Yapay zeka hızlıdır. Bu kısım beklenmektedir.

Daha ilginç olan bulgu, insanların ellerine geçen zamanla ne yapmayı seçtiğidir. Yürütme maliyeti düştüğünde hesaplar da değişir. Daha önce yapmaya değmeyen işler aniden yapmaya değer hale gelir. Eskiden bir uzman gerektiren işler, artık kendinizin de güvenilir bir şekilde şansınızı deneyebileceği işler haline gelir.

Bilgi çalışmasındaki dar boğaz nadiren bilgi bulmaktı; yürütme kapasitesiydi. Perplexity Computer bu kapasiteyi üstlenir ve sonuç olarak insanlar daha yüksekleri hedeflemektedir. İş akışını yürütmeye daha az, hedefi belirlemeye ve çıktıyı kontrol etmeye daha çok zaman harcayarak operatörlükten yöneticiliğe geçerler.

Sırada ne var

Hâlâ başlardayız. Computer henüz üç aylıktır, insanlar onunla çalışmaya alışmaktadır ve iş akışları ile kullanım biçimleri zaman içinde şüphesiz uyum sağlayacaktır.

Ancak bu veriler şimdiden bireysel düzeydeki davranış değişikliklerini göstermektedir.

Ekip ve organizasyon düzeyinde nasıl bir araya geleceği açık bir sorudur ve bundan sonra en çok ilgilendiğimiz konu da budur.

Eksiksiz metodoloji, grafikler ve uyarılar dahil olmak üzere bu araştırma hakkında daha fazla bilgiyi teknik blogda ve araştırma makalesinde okuyabilirsiniz.