วิธีที่ Computer กำลังปรับเปลี่ยนการทำงานด้านความรู้

สัปดาห์นี้ ร่วมมือกับนักวิจัยจาก Harvard Business School เราได้เผยแพร่ การศึกษาใหม่ ที่สำรวจว่าผู้คนใช้งาน Perplexity Computer ในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร และในสามเดือนแรกที่มีอยู่ มันได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบของการทำงานด้านความรู้ไปแล้วอย่างไร นี่คือเนื้อหาฉบับย่อเกี่ยวกับสิ่งที่เราค้นพบ และเหตุผลที่เราคิดว่ามันคุ้มค่าแก่การให้ความสนใจ

ทำไมเราจึงทำการศึกษานี้

ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา คอมพิวเตอร์ได้เข้ามาใกล้ชิดกับการทำงานของเรามากขึ้น อินเทอร์เฟซใหม่แต่ละแบบ ตั้งแต่คอมมานด์ไลน์ไปจนถึง GUI และหน้าจอสัมผัส ได้เข้ามาจัดการงานแทนมากขึ้นและลดภาระของผู้ใช้

เมื่ออินเทอร์เฟซเรียบง่ายขึ้น คำถามของเราก็เรียบง่ายขึ้นเช่นกัน แต่ผู้ใช้ยังคงต้องแบ่งคำขอออกเป็นขั้นตอน ป้อนข้อมูลด้วยตนเอง และนำผลลัพธ์มารวมกันใหม่อยู่ดี

Perplexity Computer เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น มันจัดระเบียบโมเดลแนวหน้ากว่า 20 โมเดลทั่วทั้งไฟล์และเครื่องมือ โดยเปลี่ยนคำขอให้กลายเป็นทีมของเอเจนต์ที่เข้าใจเป้าหมาย แบ่งงาน และดำเนินการแบบอะซิงโครนัส ผู้ใช้ขอผลลัพธ์ ไม่ใช่กระบวนการ

เราต้องการทราบว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้คนเริ่มทำงานในลักษณะนั้นจริงๆ

สิ่งที่เราค้นพบ

ผู้ใช้กำลังขอให้ทำงานให้ ไม่ใช่แค่ขอคำตอบ

การค้นหาให้คำตอบ แต่ Computer เป็นผู้ดำเนินการ สำหรับคำขอที่แทบจะเหมือนกัน Computer ทำงานโดยใช้เวลาประมวลผลเฉลี่ย 26 นาที เทียบกับ 33 วินาทีสำหรับการค้นหา ซึ่งเพิ่มขึ้น 48 เท่าในงานเดียวกัน นาทีเหล่านั้นหมดไปกับการค้นหา การแก้ไข การรันโค้ด และการเข้าถึงเครื่องมือที่เชื่อมต่อกัน โดย Computer ทำการเรียกแอปภายนอกและตัวเชื่อมต่อต่อเซสชันมากกว่าการค้นหาประมาณสิบสองเท่า ความพยายามของผู้ใช้จะกระจุกตัวอยู่ที่สองปลายทาง นั่นคือ การกำหนดวัตถุประสงค์และการตรวจสอบผลลัพธ์ ส่วนตรงกลางจะจัดการโดยเอเจนต์

มีความรวดเร็วและคุ้มค่ากว่าอย่างเห็นได้ชัด

จากงานที่จับคู่กัน 10,000 คู่ ซึ่งเป็นคำขอประเภทเดียวกันที่ทำทั้งบน Search และ Computer โดย Computer สามารถลดเวลาประมาณการลงได้ 87% และลดต้นทุนลงได้ 94% เวิร์กโฟลว์ที่เคยใช้เวลา 269 นาทีลดเหลือ 36 นาที

การประหยัดนี้เกิดขึ้นใน 18 โดเมน ได้แก่ ซอฟต์แวร์ การเงิน การตลาด การดูแลสุขภาพ กฎหมาย การศึกษา และอื่นๆ ในการสัมภาษณ์ผู้ใช้ ค่ามัธยฐานของผู้รายงานระบุว่าการทำงานของพวกเขารวดเร็วขึ้น 25 เท่า บางคนรายงานว่าความเร็วเพิ่มขึ้นมากกว่า 300 เท่า

คำขอมีขนาดใหญ่ขึ้นและกว้างขึ้น

เมื่อการดำเนินการได้รับการจัดการ อุปสรรคในการทำโครงการที่มีความทะเยอทะยานจึงลดลง 23% ของคำขอ Computer เป็นเรื่องที่ผู้คนไม่เคยขอให้ Search ทํามาก่อน ซึ่งกระจุกตัวอยู่ในซอฟต์แวร์ การพัฒนาเว็บ การจัดทำเอกสาร และการแสดงภาพข้อมูล ซึ่งคืองานไม่ใช่คำถาม

ครึ่งหนึ่งของคำขอ Computer ทั้งหมดขอให้ Computer ผลิตบางสิ่ง ซึ่งคิดเป็นสองเท่าของสัดส่วนบน Search และ 76% ต้องการการวิเคราะห์ การประเมิน หรือการสร้างสรรค์ มากกว่าการค้นหาข้อมูล เทียบกับ 55% บน Search และ 71% เกี่ยวข้องกับงานที่เป็นนามธรรมและไม่ใช่กิจวัตร เทียบกับ 53% บน Search งานทั่วไปของ Computer ครอบคลุมพื้นที่ความเชี่ยวชาญ 2.4 ด้าน ในขณะที่ Search ดึงข้อมูลเพียง 1.74 ด้าน และมีแนวโน้มที่จะต้องใช้ 3 โดเมนขึ้นไปเกือบสามเท่า

ผู้คนยังทำงานนอกเหนือสาขาของตนเองอีกด้วย จากผู้ใช้ 8,000 คนจากกลุ่มอาชีพแปดกลุ่ม ผู้คนทำงานนอกเหนืออาชีพหลักของตน 59% ของเวลาทั้งหมดเมื่อใช้ Computer เทียบกับ 50% เมื่อใช้ Search

คุณภาพไม่ลดลง

การรับงานที่ยากขึ้นในโดเมนต่างๆ ไม่ได้ทำให้คุณภาพลดลง การจัดระเบียบแบบหลายโมเดลช่วยให้ Computer สามารถจับคู่แต่ละขั้นตอนกับโมเดลที่เหมาะสมที่สุดได้ ดังนั้นคำขอที่ครอบคลุมการวิจัย การวิเคราะห์ และการออกแบบ จึงได้รับการจัดการโดยโมเดลที่ถูกต้องในแต่ละขั้นตอน แทนที่จะใช้โมเดลเดียวสำหรับทั้งหมด การกำหนดเส้นทางนี้ช่วยให้คุณภาพของงานยังคงอยู่ในระดับเดิมแม้ว่าคำขอจะซับซ้อนมากขึ้นก็ตาม

ทำไมเรื่องนี้ถึงน่าสนใจ

AI ทำงานได้รวดเร็ว ซึ่งเป็นเรื่องที่คาดเดาได้อยู่แล้ว

การค้นพบที่น่าสนใจกว่าคือสิ่งที่ผู้คนเลือกที่จะทำกับเวลาที่ได้กลับคืนมา เมื่อการดำเนินการมีราคาถูกลง การคำนวณก็เปลี่ยนไป งานที่ไม่คุ้มค่าที่จะทำก่อนหน้านี้กลับกลายเป็นคุ้มค่าที่จะทำ งานที่เคยต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญกลายเป็นสิ่งที่คุณสามารถลองทำด้วยตัวเองได้อย่างมั่นใจ

คอขวดในการทำงานด้านความรู้แทบจะไม่เคยเป็นการค้นหาข้อมูล แต่เป็นความสามารถในการดำเนินการ Perplexity Computer เข้ามารับหน้าที่ในส่วนของความสามารถนี้ และส่งผลให้ผู้คนตั้งเป้าหมายที่สูงขึ้น พวกเขาเปลี่ยนจากผู้ปฏิบัติงานมาเป็นผู้ควบคุม โดยใช้เวลาน้อยลงในการรันเวิร์กโฟลว์ และใช้เวลามากขึ้นในการกำหนดเป้าหมายและตรวจสอบผลลัพธ์

อะไรคือสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น Computer เพิ่งจะมีอายุสามเดือน ผู้คนกำลังคุ้นเคยกับการทำงานร่วมกับมัน และเวิร์กโฟลว์และการใช้งานจะปรับเปลี่ยนไปตามกาลเวลาอย่างแน่นอน

แต่ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมในระดับบุคคลแล้ว

วิธีการที่สิ่งนี้รวมตัวกันในระดับทีมและองค์กรถือเป็นคำถามที่ยังไม่มีคำตอบ และเป็นสิ่งที่เราสนใจมากที่สุดในลำดับต่อไป

คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการศึกษานี้ รวมถึงวิธีการเต็มรูปแบบ แผนภูมิ และข้อควรพิจารณา ได้ใน บล็อกทางเทคนิค และ เอกสารวิจัย