வாடிக்கையாளர் கதைகள்
Perplexity Enterprise மூலம் தொழில்நுட்ப பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்துவதன் மூலம் Lambda 475+ மணிநேரங்களை எவ்வாறு சேமிக்கிறது

15+
Perplexity Enterprise ஐப் பயன்படுத்தும் குழுக்கள்
2x
வேகமான தயாரிப்பு ஆவணங்கள் மற்றும் உள்ளடக்க மார்க்கெட்டிங்
475+
பயனர்கள் முழுவதும் சேமிக்கப்பட்ட மணிநேரங்கள்
சிக்கல்
சிக்கலான தொழில்நுட்ப பணிப்பாய்வுகளை விரைவுபடுத்த AI ஐப் பயன்படுத்துதல்
LLMகள் மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் AI ஐப் பயிற்றுவிக்கும் GPU கிளவுட்டாக, இயந்திர கற்றல் பொறியாளர்களுக்கான வன்பொருள் முன்னேற்றங்களின் முன்னணியில் Lambda உள்ளது. Lambda இன் மூத்த விற்பனை enablement மேலாளரான கাইল வான் டைக்கே (Kyle Van Dyke), சந்தையில் கிடைக்கும் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு AI கருவியையும் அவர்கள் ஏன் சோதித்தார்கள் என்பதற்கு இதுவே காரணம் என்று கூறுகிறார்.
ஆனால் அவர்களின் தொழில்நுட்ப ஆராய்ச்சி, தினசரி விற்பனை பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் பொறியியல் வேகத்தை நெறிப்படுத்துவதற்கான சரியான தளத்தைக் கண்டறிவது கடினமாக இருந்தது. Lambda இல் உள்ள பல குழுக்கள், புகழ்பெற்ற மூலங்களிலிருந்து ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வெளிப்படுத்த தேடல் முடிவுகளைச் சுருக்கி வழங்குவதை விட கூடுதலான பலன்களைத் தரும் ஒரு AI கருவியைத் தேடிக்கொண்டிருந்தன.
பயன்பாட்டு வழக்கு #1: புதுப்பித்த, நம்பகமான தொழில்நுட்பத் தகவலைக் கண்டறிதல்
விற்பனை, உள்ளடக்கம், பொறியியல், HR மற்றும் பலவற்றைக் கொண்ட 15 க்கும் மேற்பட்ட குழுக்களில் பணியை நெறிப்படுத்த இது போன்ற பல வாய்ப்புகள் உள்ளன என்பதை Lambda இன் தலைமை அறிந்திருந்தது. எனவே, கைல் Perplexity Enterprise ஐக் கண்டறிந்த நேரத்தில், அவர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுவதற்கான முடிவு எளிதானது என்று அவர் விளக்குகிறார். "Perplexity ஒரு சுத்தமான தொகுப்பில் சுருக்கப்பட்ட மேற்கோள் காட்டப்பட்ட வளங்களின் பரந்த வரிசையை எங்களுக்கு வழங்குகிறது."
பயன்பாட்டு வழக்கு #2: சிக்கலான ஆவணங்களுக்கான அவுட்லைன்களை உருவாக்குதல்
அங்கிருந்து, தொழில்நுட்ப அவுட்லைன்களை உருவாக்குவது பல மணிநேரம் இழுபறியாகலாம், ஏனெனில் குறிப்பிட்ட தகவல்களை வழங்குவதற்கு அவர் மற்ற தரப்பினருக்காகக் காத்திருக்க வேண்டியிருந்தது. அதனால்தான் அவர் சுய சேவை செய்வதற்கும், வினாடிகளுக்குள் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட, துல்லியமான தகவலை வழங்கும் ஆழமான தேடல்களை நடத்துவதற்கும் ஒரு வழியைத் தேடிக்கொண்டிருந்தார்.
“Perplexity ஐப் பயன்படுத்துவது கூட்டு நேரச் சேமிப்புச் சுழற்சியைத் தொடங்குகிறது. முடிக்க வழக்கமாக எனக்கு ஒரு மணி நேரம் வரை ஆகும் பணிகள் இப்போது நிமிடங்களை எடுக்குகின்றன. நான் Perplexity ஐ ஒரு நாளைக்கு பலமுறை பயன்படுத்துகிறேன், ஒவ்வொரு வாரத்தின் முடிவிலும், எனது உற்பத்தித்திறன் அதிவேகமாக அதிகமாகும்.”
த தீர்வு
உட்பੋதத்தப்பட்ட AI ஆதரவுடன் 15+ குழுக்களில் வேகமான செயல்பாடு
Perplexity Enterprise இன் தேடல் திறன்கள் முதல் நாளிலிருந்தே Lambda இன் எதிர்பார்ப்புகளைத் தாண்டின. முடிவுகளில் எப்போதும் துல்லியமான மற்றும் சரிபார்க்கப்பட்ட மேற்கோள்கள் இருப்பதால், Lambda இன் குழுக்கள் மற்றும் துணைக்குழுக்கள் திறம்பட ஆழமான ஆய்வு மற்றும் அறிவுப் பணியை பல உறுதியான நன்மைகளுடன் நடத்தலாம்.
நன்மை #1: வேகமான, நம்பகமான முடிவுகள் — துல்லியமான மேற்கோள்களுடன்
Lambda இன் ஆவணங்கள் மற்றும் ஆழமான உள்ளடக்கத்திற்கு, Perplexity Enterprise ஆனது அவுட்லைன்களை விரைவாக உருவாக்குவதற்கான சிறந்த பங்காளியாக பிராடி காண்கிறார். நீண்ட அறிவியல் அறிக்கைகளை எளிதில் ஜீரணிக்கக்கூடிய முடிவுகளாக ஒருங்கிணைக்க அவர் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறார், அதை "அவரது வேலைக்கான விசை பெருக்கி" என்று அழைக்கிறார். அவர் ஆராய்ச்சி செய்யும் போது, Perplexity தனக்குத் தேவையான துல்லியமான ஆவணங்களை உருவாக்குகிறது - மேற்கோள்களுடன் முழுமையாக.
நன்மை #2: சிக்கலான தொழில்நுட்ப அறிக்கைகளின் சுருக்கமான சுருக்கங்கள்
மூத்த தீர்வுப் பொறியாளர் ஜோர்டான் கிப்பன்ஸ் (Jordan Gibbens), தனது கோடிங் திட்டங்களுடன் தொடர்புடைய மிகவும் தொழில்நுட்பக் கட்டுரைகளைக் கண்டறிந்து சுருக்க Perplexity Enterprise ஐப் பயன்படுத்துகிறார். NVIDIA இன் Bright Cluster ஆவணத்தின் நூற்றுக்கணக்கான பக்கங்கள் போன்ற பெரிய PDF கோப்புகளில் குறிப்பிட்ட விவரங்களை அடையாளம் காணவும் AI அவருக்கு உதவுகிறது.
அவர் பணிபுரியும் எந்தவொரு பொறியியல் பணியின் நுணுக்கமான விவரங்களுக்குள்ளும் மூழ்கும்போது, சந்தையில் உள்ள மற்ற AI கருவிகளுடன் ஒப்பிடும்போது, Perplexity இன் முடிவுகள் தனித்துவமாகச் சுருக்கமாக இருப்பதைக் காண்கிறார்.
நன்மை #3: தடையற்ற சூழல் மாறுதலுக்கான ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட eng பணிப்பாய்வுகள்
Lambda இன் ஊழியர் மென்பொருள் பொறியாளர்களில் ஒருவரான ஈவ் காலிகோட் (Eve Callicoat), Perplexity மூலம் தனது வேலை வெளியீட்டை விரைவுபடுத்துவது மட்டுமல்லாமல் - Enterprise க்குள் ஒரு தனிப்பயன் நிரலாக்க மொழியையும் வடிவமைத்தார்.
உதாரணமாக, அவர் ஒரு குறிப்பிட்ட GitHub களஞ்சியத்தைப் பற்றிய வினவலை உள்ளிடும் போது, Perplexity அதைப் பகுப்பாய்வு செய்து ஒரு விரிவான பதыவைக் கட்டமைக்கிறது — இது முன்பு பார்த்திராத உள்ளடக்கத்திலிருந்தும் கூட. பாகுபடுத்தி இலக்கணம் மற்றும் மூலக் குறியீட்டுக் கோப்புகள் பற்றிய பத்தி நீளக் கேள்விகளை ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட புள்ளிகளாக Pro தேடல் கூட சிதைக்க முடியும், இதனால் ஈவ் பணிகள் மற்றும் தளங்களுக்கு இடையில் மாறுவது தடையற்றதாகிறது.
நன்மை #4: கைமுறை வேலை இல்லாமல் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விற்பனை வெளிப்பாடு
Perplexity உடன் ஆன்-போர்டிங் செய்த பிறகு, Lambda இல் உள்ள சாமின் விற்பனைக் குழு சாத்தியமான லீட்களை ஆராய்ச்சி செய்வதற்கும் செயல்படுத்துவதற்கும் தேவையான அனைத்து-இன்-ஒன் வளத்தைக் கண்டறிந்தது. சாம் வாடிக்கையாளர் வெளிப்பாடு பிரச்சாரங்களை வடிவமைக்கும்போது சமகால, மேற்கோள் காட்டக்கூடிய தகவலை இப்போது எளிarrகக் கண்டுபிடிக்க முடியும். Google முழுவதும் நூற்றுக்கணக்கான இணைப்புகளை கைமுறையாகச் சலித்துப் பார்ப்பதற்குப் பதிலாக, சாம் ஒரு "தட்டட்டில் நன்றாகச் சுருக்கப்பட்ட வளங்களின் பரந்த வரிசையைப்" பெறுகிறார். Perplexity இன் முடிவுகளில் விளம்பரங்கள் அல்லது தெளிவான மார்க்கெட்டிங் பொருட்கள் எதுவும் இல்லை என்பதால் தகவல் பாரபட்சமற்றது என்று அவர் உறுதியாக நம்பலாம்.
ஆழமாகச் சென்று, விற்பனைப் பிரதிநிதிகளுக்கு வழக்கமாக சிரமமான பணியான தொடர்புத் தகவலை விரைவாக வழங்குவதன் மூலம் Perplexity விற்பனைச் சுழற்சியை மேலும் மெதுவாக்குகிறது. லீட்களின் LinkedIn பதிவுகளை அவற்றின் வளர்ந்து வரும் நலன்களைப் பற்றி நன்கு புரிந்துகொள்ள சீப்புவதன் மூலம் இது வெளிப்பாட்டைத் தனிப்பயனாக்குகிறது. புதிய மேம்பாடு தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு என்ன அர்த்தం என்பதை Perplexity யிடம் கேட்பதன் மூலம் இது Lambda இன் விற்பனை enablement ஐ சூப்பராக்குகிறது.
நன்மை #5: தொழில்நுட்பம் அல்லாத தொழிலாளர்களுக்கான ஆன்-போர்டிங்
இறுதியாக, புதிய குழு உறுப்பினர்களுக்கான நிறுவனத்தின் ஆன்-போர்டிங் செயல்முறையை நெறிப்படுத்துவதில் Perplexity முக்கியமானதாக மாறிவிட்டது என்று கைல் மேலும் கூறுகிறார். உதாரணமாக, தொழில்நுட்பம் அல்லாத பணியாளர் ஒருவர் ஈவ்வின் பொறியியல் வேலைகளைப் பற்றி அறிய வேண்டியிருக்கும் போது, அவர்கள் ஒரு விரிவான சுருக்கத்தை உருவாக்க Perplexity ஐப் பயன்படுத்தலாம். Lambda இன் தரவு AI ஐப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் என்று கவலைப்படாமல் தொழில்நுட்பம் அல்லாத வெளிப்புற மூலங்களுடன் குறுக்கு குறிப்பு செய்ய ஈவ் தொடர்புடைய உள் ஆவணங்களைப் பதிவேற்றலாம்.
இது புதிய பணியமர்த்தலுக்கு எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய திசையை அளிக்கிறது, இதனால் அவர்கள் கூடுதல் ஆராய்ச்சி செய்யாமல், ஈவ்வின் நேரத்தை ஆக்கிரமிக்காமல் அல்லது நிறுவனத்தின் தரவை ஆபத்தில் ஆழ்த்தாமல் வேகமாக அதிகரிக்க முடியும்.
முடிவு
சூப்பராக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வுகள், ஆழமான ஆய்வு மற்றும் வேகமான பணி நிறைவு
Perplexity Enterprise ஆனது 15 க்கும் மேற்பட்ட Lambda குழுக்களில் 457 மணிநேரங்களைச் சேமிக்கிறது. உதாரணமாக, வெறும் 30 வினாடிகளில், Perplexity தனது தொழில்நுட்ப எழுத்துக்காக பிராடிக்கு 20 வெவ்வேறு மூலங்களை வழங்குகிறது. இப்போது, துல்லியமான கட்டமைப்பு ஆவணங்களுடன் அவர் வேலையை 2 மடங்கு வேகமாகத் திருப்புகிறார் - இந்தத் தகவலை மூலப்படுத்த முன்பு உதவிய வெளிப்புற பங்காளிகளிடமிருந்து குறைந்த முயற்சியே தேவைப்படுகிறது.
இதேபோல், விற்பனை enablement என்று வரும்போது, Lambda விற்பனைப் பிரதிநிதி நோவா ஸ்பியர் (Noah Spear), Perplexity ஆனது பைப்லைன் வெளிப்பாட்டை வியத்தகு முறையில் அளந்துள்ளதாகவும், அதே நேரத்தில் அதை மிகவும் தனிப்பட்டதாகவும் மாற்றியுள்ளதாகவும் சுட்டிக்காட்டுகிறார். முடிவுகள்? அதிக லீட்கள் அவர்களின் அழைப்புகள் மற்றும் மின்னஞ்சல்களுக்கு பதிலளிக்கின்றன, இது அவர்களின் விற்பனை புனலை விரைவுபடுத்துகிறது.
Perplexity Enterprise உடனான ஒட்டுமொத்த நேரச் சேமிப்பு முழு Lambda குழுவிற்கும் ஒரு விளையாட்டு மாற்றியாக உள்ளது என்று கைல் கூறுகிறார். கூட்டங்களைத் திட்டமிடுவதோ அல்லது வளங்களை ஆவணப்படுத்துவதோ, அவர் தனது நாளாந்தப் பணிகள் ஒவ்வொன்றிலும் சராசரியாக ஒரு மணி நேரத்தைத தனிப்பட்ட முறையில் சேமிக்கிறார். உதாரணமாக, செயலில் உள்ள தரவு மற்றும் அடுத்த படிகளை হাইলাইট செய்யும் அதே வேளையில் Perplexity வினாடிகளில் அவரது enablement வளங்களை அவருக்காக வடிவமைக்கிறது.
"நான் இன்னும் பலவற்றைச் சாதித்து வருகிறேன்," என்று கைல் கூறுகிறார். "குறிösen நீங்கள் பூட்டப்பட்டு கூட்டத்திலிருந்து கூட்டத்திற்குத் தாவக்கூடிய தொலைதூர உலகில், Perplexity hampir அனைத்தையும் துரிதப்படுத்துகிறது."