Ako Lambda šetrí 475+ hodín zefektívnením technických pracovných postupov pomocou Perplexity Enterprise

Problém

Využitie umelej inteligencie na urýchlenie zložitých technických pracovných postupov

Ako cloudová platforma pre GPU, ktorá trénuje modely LLM a generatívnu umelú inteligenciu, stojí spoločnosť Lambda na čele technologických pokrokov pre inžinierov v oblasti strojového učenia. Kyle Van Dyke, vedúci oddelenia pre podporu predaja v spoločnosti Lambda, hovorí, že presne to je dôvod, prečo otestovali takmer každý dostupný nástroj umelej inteligencie na trhu.

Nájdenie správnej platformy na zefektívnenie ich technického výskumu, denných predajných pracovných postupov a inžinierskej efektivity sa však ukázalo ako náročné. Viaceré tímy v spoločnosti Lambda hľadali nástroj umelej inteligencie, ktorý by presiahol rámec sumarizácie výsledkov vyhľadávania a odhalil hlbšie poznatky z overených zdrojov.

Prípad použitia č. 1: Vyhľadávanie aktuálnych a spoľahlivých technických informácií

Sam Khosroshahi, vedúci strategického predaja v spoločnosti Lambda, sa pokúšal používať iné nástroje umelej inteligencie na urýchlenie prípravy návrhov pre zákazníkov. Počas výskumu prípadov použitia umelej inteligencie a strojového učenia pre potenciálnych zákazníkov narazil na opakujúci sa problém: informácie, ktoré poskytovali iné modely, neboli aktuálne ani podložené overenými zdrojmi, takže nevedel, či sú faktické – čo ich robilo menej než ideálnymi pre jeho pracovný postup.

Vedenie spoločnosti Lambda vedelo, že existuje množstvo takýchto príležitostí na zefektívnenie práce vo viac ako 15 tímoch, ktoré zahŕňajú predaj, tvorbu obsahu, inžinierstvo, HR a ďalšie oblasti. Takže v čase, keď Kyle objavil Perplexity Enterprise, bolo rozhodnutie začať s nimi spolupracovať úplne jasné, vysvetľuje. „Perplexity nám poskytuje širokú škálu citovaných zdrojov zhrnutých v prehľadnej podobe.“

Prípad použitia č. 2: Generovanie osnov pre komplexnú dokumentáciu

Brady Smith, technický spisovateľ v spoločnosti Lambda, využíva skriptovanie v Bashi a surové vstupy a výstupy z terminálu na prípravu svojho obsahu. Kódovanie však nie je jeho hlavnou kompetenciou, preto radšej zadáva informácie z terminálu Bash do umelej inteligencie, aby získal kontext bez rizika zásahu do nesprávneho systému.

Tvorba technických osnov sa odtiaľto mohla natiahnuť na celé hodiny, pretože často musel čakať, kým mu ostatné strany poskytnú špecifické informácie. Preto hľadal spôsob, ako si sám zabezpečiť a vykonať podrobné vyhľadávanie, ktoré prinesie citované a presné informácie v priebehu niekoľkých sekúnd.

Riešenie

Rýchlejšie vykonávanie úloh v 15+ tímoch s integrovanou podporou umelej inteligencie

Schopnosti vyhľadávania nástroja Perplexity Enterprise prekonali očakávania spoločnosti Lambda hneď od prvého dňa. Keďže výsledky vždy zahŕňajú presné a overené citácie, tímy a podtímy spoločnosti Lambda môžu efektívne vykonávať hĺbkový výskum a prácu s vedomosťami s množstvom hmatateľných prínosov.

Výhoda č. 1: Rýchle a spoľahlivé výsledky – s presnými citáciami

Pre dokumentáciu a podrobný obsah spoločnosti Lambda Brady zistil, že Perplexity Enterprise je ideálnym partnerom na rýchlu tvorbu osnov. Umelú inteligenciu využíva na syntézu dlhých vedeckých správ do ľahko stráviteľných výsledkov a označuje ju za „multiplikátor sily pre svoju prácu“. A keď vykonáva výskum, Perplexity vytvorí presne takú dokumentáciu, akú potrebuje – vrátane citácií.

Výhoda č. 2: Stručné zhrnutia zložitých technických správ

Starší systémový inžinier Jordan Gibbens používa Perplexity Enterprise na vyhľadávanie a sumarizáciu vysoko technických článkov súvisiacich s jeho projektmi kódovania. Umelá inteligencia mu tiež pomáha identifikovať špecifické detaily vo veľkých súboroch PDF, ako sú stovky strán dokumentácie k systému NVIDIA Bright Cluster.

Zistil, že výsledky od Perplexity sú jedinečne stručné, najmä v porovnaní s inými nástrojmi umelej inteligencie na trhu, keď sa ponára do najjemnejších detailov akejkoľvek inžinierskej úlohy, na ktorej práve pracuje.

Výhoda č. 3: Zefektívnenie inžinierskych pracovných postupov pre plynulé prepínanie kontextu

Eve Callicoat, jedna zo softvérových inžinierok v spoločnosti Lambda, nielenže urýchľuje výstupy svojej práce pomocou Perplexity – v rámci Enterprise navrhla aj vlastný programovací jazyk.

Napríklad, keď zadá dopyt týkajúci sa konkrétneho úložiska GitHub, Perplexity ho analyzuje a vytvorí komplexnú odpoveď – dokonca aj z obsahu, ktorý nikdy predtým nevidela. Vyhľadávanie Pro dokáže dokonca rozložiť otázky o gramatike parsera a súboroch zdrojového kódu dlhé na celý odsek do organizovaných bodov, vďaka čomu môže Eve plynule prechádzať medzi úlohami a platformami.

Výhoda č. 4: Personalizované oslovovanie zákazníkov bez manuálnej práce

Po zaškolení s Perplexity našiel Samov predajný tím v spoločnosti Lambda všetko v jednom zdroji, ktorý potrebovali na prieskum a aktiváciu potenciálnych zákazníkov. Sam teraz môže ľahko nájsť súčasné, citovateľné informácie pri navrhovaní kampaní zameraných na oslovenie zákazníkov. Namiesto manuálneho prechádzania stoviek odkazov na Googli dostane Sam „širokú škálu zdrojov pekne zhrnutých na podnose“. A môže si byť istý, že informácie sú nezaujaté, pretože výsledky z Perplexity neobsahujú žiadne reklamy ani očividné marketingové materiály, ktoré by boli jasnými derivátmi SEO.

Pri hlbšom skúmaní Perplexity ďalej vyhladzuje predajný cyklus rýchlym vyhľadávaním kontaktných informácií, čo je pre obchodných zástupcov bežne náročná úloha. Potom prispôsobuje oslovenie prechádzaním príspevkov potenciálnych zákazníkov na sieti LinkedIn, aby lepšie porozumel ich vyvíjajúcim sa záujmom. To výrazne podporuje predajné aktivity spoločnosti Lambda tým, že sa opýta Perplexity, čo by nový vývoj mohol znamenať pre ich zákazníkov.

Výhoda č. 5: Onboarding pre netechnických pracovníkov

Na záver Kyle dodáva, že Perplexity sa stala kľúčovou pri zefektívňovaní procesu zaučenia nových členov tímu v spoločnosti. Napríklad, keď sa netechnický zamestnanec potrebuje dozvedieť niečo o Evinej inžinierskej práci, môže jednoducho využiť Perplexity na vytvorenie komplexného zhrnutia. Eve môže nahrať relevantné interné dokumenty na krížové prepojenie s netechnickými externými zdrojmi bez obáv, že údaje spoločnosti Lambda budú použité na trénovanie umelej inteligencie.

To poskytuje novému zamestnancovi ľahko pochopiteľné smerovanie, takže sa môže rýchlejšie zapracovať – bez toho, aby musel vykonávať ďalší výskum, ukrajoval z Evinho času alebo vystavoval firemné údaje riziku.

Výsledok

Vylepšené pracovné postupy, hĺbkový výskum a rýchlejšie dokončovanie úloh

Perplexity Enterprise ušetrí 457 hodín vo viac ako 15 tímoch spoločnosti Lambda. Napríklad za pouhých 30 sekúnd poskytne Perplexity Bradymu 20 rôznych zdrojov pre jeho technické písanie. Teraz spracováva prácu 2-krát rýchlejšie s presnou architektúrnou dokumentáciou – pričom si vyžaduje menšie úsilie od externých partnerov, ktorí predtým pomáhali získavať tieto informácie.

Podobne, pokiaľ ide o podporu predaja, obchodný zástupca spoločnosti Lambda Noah Spear poukazuje na to, že Perplexity výrazne rozšírila dosah na potenciálnych zákazníkov v zásobníku a zároveň ho urobila osobnejším. Výsledky? Viac potenciálnych zákazníkov reaguje na ich hovory a e-maily, čím sa urýchľuje ich predajný lievik.

Kyle hovorí, že celková úspora času s Perplexity Enterprise znamenala revolúciu pre celý tím spoločnosti Lambda. Či už plánuje stretnutia alebo dokumentuje zdroje, osobne ušetrí v priemere jednu hodinu na každej zo svojich každodenných úloh. Perplexity mu napríklad v priebehu niekoľkých sekúnd formátuje zdroje na podporu predaja a zároveň zvýrazňuje použiteľné údaje a ďalšie kroky.

„Dokončujem toho jednoducho oveľa viac,“ hovorí Kyle. „Najmä vo svete na diaľku, kde sa môžete plne sústrediť a preskakovať zo stretnutia na stretnutie, Perplexity urýchľuje takmer všetko.“