Как PayPal помогает глобальным командам работать быстрее и точнее с Perplexity

В компании масштаба PayPal убедить десятки тысяч сотрудников внедрить ИИ — задача не из легких. Учитывая команды, работающие в сферах маркетинга, анализа данных, управления рисками и контроля моделей на более чем 200 рынках, масштабное внедрение ИИ могло легко вылиться в месяцы обучающих презентаций, пилотных проектов и частичного использования.

Но в PayPal применили иной подход: сотрудникам предоставили доступ к нескольким ИИ-решениям и позволили выбрать то, что лучше всего им подходит. Для Кита Свидерски, руководителя направления ИИ-грамотности и трансформации в PayPal, точность не подлежала обсуждению. Для принятия обоснованных решений с высокой степенью влияния ему требовалась точная рыночная аналитика и анализ конкурентов.

Короткая кривая обучения, широкий спектр вариантов использования

Перед руководителем отдела управления моделями Грэмом Вудсом стояла иная задача: ему требовалось ИИ-решение, способное перепроверять внутренние модели PayPal без внесения новых ошибок. Требование ко всей организации было простым: PayPal требовалось нечто надежное, эффективное и простое в освоении, способное справляться со всеми задачами — от исследования рынка до проверки данных — с минимальными затратами на переработку.

Подход PayPal был продуманным. По мнению Прахара Мехротры, глобального руководителя направления ИИ в PayPal, "ИИ приносит наибольшую пользу, когда сотрудники доверяют ему настолько, чтобы использовать при принятии важных решений. Наш подход в PayPal заключался в создании такого доверия с самого начала: мы предоставили командам доступ к лучшим инструментам и обучению, позволили результатам говорить самим за себя и использовали полученный опыт для развития методов использования ИИ каждым из нас. Компании, которые выиграют в следующем десятилетии, будут теми, кто внедрил ИИ настолько глубоко, что это изменило их мышление и работу. Цель PayPal — не внедрение ИИ ради самого ИИ, а формирование кадрового потенциала, где ожидается владение ИИ, и где каждая команда работает со скоростью и точностью, способными изменить результаты".

Адаптируемость к широкому спектру рабочих процессов

Сотрудники PayPal обнаружили, что Perplexity является последовательным, точным и адаптируемым инструментом для различных рабочих процессов. Сегодня Кит использует Perplexity Enterprise для оперативного преобразования конкурентной разведки, данных каналов и рыночных трендов в инсайты, которые двигают бизнес вперед. Когда он обосновывал новые маркетинговые возможности внутри компании, Perplexity предоставила все необходимое, включая данные об вовлеченности и отраслевые показатели, в рамках одной беседы.

"Будь то отчетность по эффективности каналов или по бизнес-сектору в целом, я знаю, что могу доверять получаемым результатам", — говорит он. "Вместо того чтобы проверять сотни разрозненных источников или опираться на исследовательские фирмы, я могу проверять идеи в режиме реального времени и приходить на встречи с руководством с рекомендациями, которые, как я знаю, основаны на проверяемых данных. Это коренным образом изменило наш подход к работе".

Для Грэма этот инструмент стал ключевым партнером по принципу "человек в контуре" в его процессе валидации. Он загружает транскрипты, просматривает интерпретацию Perplexity и перепроверяет ее с выводом внутренних моделей PayPal. Это значительно упрощает отслеживание того, как произошла ошибка классификации. Был ли это логический сбой, проблема с определением или просто некачественные данные? Теперь он может определить это за считанные минуты.

Четкий путь для дальнейшего расследования

Между тем, специалист по мониторингу корпоративных рисков Майкл Аббуд использует Perplexity Enterprise, чтобы подтвердить, что люди и компании являются именно теми, за кого себя выдают. Его работа включает перекрестную проверку сведений о праве собственности, выявление несовпадающих организаций и пометку подозрительных учетных записей. Это может означать постоянную работу с множеством вкладок и разрозненными источниками. Теперь, используя Perplexity, Майкл работает в одном четком рабочем процессе с цитатами, которые обеспечивают ясный след, когда данные не сходятся.

PayPal доказал, что масштабное внедрение ИИ не обязательно должно происходить медленно. Предоставив сотрудникам доступ к ряду ИИ-инструментов и автономию для их интеграции в свои рабочие процессы, PayPal добился более уверенного принятия решений своими командами.

Доверие, скорость и масштаб

Сегодня более 3700 сотрудников еженедельно используют Perplexity Enterprise. Платформа помогает командам быстро действовать и принимать более уверенные решения без передачи работы на аутсорсинг или увеличения штата.

Для Грэма то, на что раньше уходил полный день ручной проверки, теперь занимает малую часть этого времени. Он использовал Perplexity Enterprise, чтобы перестроить свой центр управления Microsoft SharePoint и составить карту жизненного цикла модели с помощью доски Miro. Эта работа принесла ему внутреннюю награду и привела к тому, что ему поручили второй центр управления с высшим руководством.

"Perplexity дает нам обоснование для каждого результата, и именно это позволяет нам двигаться с уверенностью", — говорит он. "С ним мы тратим гораздо меньше времени на валидацию и больше времени на выработку стратегии".

Советы по улучшению рабочих процессов

Совет 1 - Ставьте доверие во главу угла: Принимаемое вами ИИ-решение должно вызывать доверие, будучи проверяемым и доступным для аудита. Предоставьте своим сотрудникам решение, которое позволит им подтверждать результаты с помощью цитат и легко задавать уточняющие вопросы.

Совет 2 - Встраивайте ИИ в существующие рабочие процессы: Интегрируйте ИИ в текущий стек технологий и платформы для совместной работы. Чем меньше препятствий встречают сотрудники, тем быстрее наступает реальное внедрение и измеримая окупаемость инвестиций (ROI).

Совет 3 - Продвигайте ИИ как инструмент расширения возможностей: Передавая задачи по исследованию, валидации и документированию, ИИ может освободить людей для того, чтобы они могли тратить больше времени на разработку стратегии и инновации.