Глубокое исследование теперь в Computer

Глубокое исследование — это агентный итеративный поиск, который работает скорее как традиционный аналитик-исследователь. Он планирует действия перед их выполнением. Вместо одного поиска он выполняет множество запросов, каждый раз анализируя результаты, чтобы определить следующий шаг. Он оценивает, достаточно ли накоплено доказательств, фиксирует противоречия, проводит глубокое изучение и затем синтезирует результаты в единый авторитетный ответ.

Именно из-за такой глубины Глубокое исследование занимает больше времени и может потреблять больше вычислительных ресурсов, чем стандартный поиск.

Также именно по этой причине Глубокое исследование было добавлено в Computer. Ответ на сложный вопрос — это только начало. Глубокое исследование позволяет быстро подготовить отчет, панель мониторинга или любой другой документ, необходимый для работы. Именно это и происходит в Computer.

Сегодня мы также объявляем, что Глубокое исследование может самостоятельно создавать программы поиска благодаря новому подходу под названием Поиск как код (Search as Code). Вместо выполнения запросов по очереди, Computer выстраивает индивидуальный план поиска для каждого вопроса и выполняет тысячи шагов параллельно. В совокупности эти изменения расширяют возможности Глубокого исследования.

Теперь система извлекает ответы из внутренних файлов и приложений, что делает их более обоснованными с учетом бизнес-контекста. Computer преобразует эти ответы в готовые рабочие форматы, такие как PDF-файлы, презентации, панели мониторинга, веб-сайты и многое другое. Он также проводит более тщательный анализ и интегрируется в другие рабочие процессы Computer.

Лучшие входные данные — лучшие результаты

Глубокое исследование — основа интеллектуальной работы. Качество записки, брифа, плана или аналитического материала зависит от качества источников и доводов, лежащих в их основе.

Интеграция Глубокого исследования в Computer позволяет использовать этот фундамент там, где работа уже ведется. Недавнее исследование показало, что почти 26% задач в Computer связаны с поиском и анализом — это самая большая категория, опережающая программирование, создание активов и другие виды деятельности.

До сегодняшнего дня Computer и Глубокое исследование были разделены. Пользователям приходилось запускать запрос для Глубокого исследования в одном треде, а затем открывать другой в Computer для подготовки результата.

Теперь пользователи могут задать сложный вопрос, а Computer разобьет его на подзадачи, распределяя их между более чем 20 передовыми моделями. Пользователи могут получать исследованные ответы, задавать уточняющие вопросы, использовать связанные контекстные данные и превращать полученную информацию в готовые материалы — и все это в рамках одного запроса.

Когда характер поиска того требует, Computer автоматически обращается к премиальным источникам, таким как Statista, PitchBook и CB Insights, подкрепляя ответы авторитетными данными.

Один навык, множество путей

В Computer Глубокое исследование является точкой входа к универсальному навыку поиска. Один запрос направляется к подходящему шаблону извлечения данных. Затем система согласовывает результаты в единый унифицированный ответ.

Возьмем, к примеру, такой вопрос: “Являются ли положения о неконкуренции сотрудников техасского стартапа, который мы только что приобрели, по-прежнему юридически обязательными, учитывая, что теперь мы — калифорнийская компания?”

Computer выполняет четыре сценария параллельно. Он исследует почти полный запрет на соглашения о неконкуренции в Калифорнии и то, как суды штата рассматривают соглашения, заключенные за его пределами. Он анализирует стандарты исполнимости в Техасе, где такие соглашения действительны, если они связаны со специализированным обучением или коммерческой тайной. Он изучает прецедентное право, касающееся уступки контрактов после приобретения, а также недавнее нормотворчество FTC относительно положений о неконкуренции.

Итоговый результат объединяет все четыре пути в единую оценку рисков, указывая, какие соглашения, скорее всего, недействительны, какие могут остаться в силе, и в каких случаях требуется привлечение внешних юристов.

Новая архитектура для ИИ-поиска

Глубокое исследование в Computer построено на архитектуре, которую мы называем Поиск как код.

Обычно ИИ-системы рассматривают поиск как одноэтапный процесс: задать вопрос, найти результаты. Computer рассматривает поиск как программу. Модель пишет код, который проектирует и выполняет тысячи шагов поиска параллельно, причем каждый из них адаптирован к заданному пользователем вопросу.

Код выполняется в защищенной песочнице непосредственно рядом с моделью, поэтому модель может видеть результаты по мере их поступления, отслеживать, какие источники были использованы, и оценивать их релевантность. Она может изменить курс в процессе поиска, если качество ответов недостаточно высокое.

На практике это означает, что один запуск Глубокого исследования позволяет:

Разбить вопрос на сотни или тысячи целевых поисковых запросов

Выполнять поиски параллельно, переходить по новым тредам при их появлении и пробовать снова, если полученные ответы неполны

Очищать результаты перед тем, как модель их увидит, путем дедупликации, объединения и фильтрации данных программным путем

Извлекать данные как из общедоступного интернета, так и из внутренних источников с помощью авторизованных коннекторов в рамках одного поиска

Та же архитектура, которая способна обеспечить аудит 200 уязвимостей в программном обеспечении на основе уведомлений безопасности поставщиков, может проанализировать ландшафт соглашений о неконкуренции в четырех различных юрисдикциях.

Высокое качество, достоверные данные с цитатами

Три бенчмарка оценки ИИ показали, что перенос Глубокого исследования Perplexity внутрь Computer повышает эффективность системы. После переноса фактическая точность, глубина анализа и качество цитирования возросли, согласно Humanity's Last Exam, BrowseComp и DeepSearchQA.

Каждое фактическое утверждение в Глубоком исследовании сопровождается встроенной ссылкой на источник. Каждый пронумерованный индекс ведет напрямую к актуальному URL-адресу источника, поэтому пользователи могут перейти по нему и проверить информацию.

Примеры запросов

Вот что может сделать Глубокое исследование внутри Computer:

Комплексная юридическая проверка при покупке (финансы): Провести комплексную проверку (due diligence) трех публичных европейских розничных сетей. Собрать данные об их финансовых показателях, форматах магазинов, доле товаров под собственной торговой маркой, устойчивости цепочек поставок, расходах на оплату труда и недавних процессах реструктуризации в структурированную таблицу, а также составить краткую записку с выделением основных рисков и потенциальных преимуществ.

Анализ конкурентов в разработке (здравоохранение): Оценить экспериментальную CAR-T терапию конкурента при рецидивирующей/рефрактерной множественной миеломе для уточнения стратегии внутренней программы. Синтезировать результаты испытаний фазы 1/2, данные о токсичности и реакции организма, сравнительные исходы по отношению к одобренным альтернативам, тенденции страхового покрытия и активные центры проведения испытаний. Подключиться через коннекторы приложений к внутренним доклиническим данным, предыдущим протоколам и регуляторной отчетности, затем подготовить структурированный брифинг для комитета по разработке с рекомендациями по позиционированию и открытыми научными вопросами.

Посмотрите больше примеров запросов Глубокого исследования в нашей библиотеке кейсов.

Уже доступно

Глубокое исследование в Computer доступно уже сегодня. Запустите тред со сложным вопросом и продолжайте работу с полученным результатом. Попробуйте Глубокое исследование в Computer.