Cum Lambda economisește peste 475 de ore optimizând fluxurile de lucru tehnice cu Perplexity Enterprise

Problema

Utilizarea inteligenței artificiale pentru accelerarea fluxurilor de lucru tehnice complexe

În calitate de cloud GPU care antrenează LLM-uri și inteligență artificială generativă, Lambda se află în avangarda progreselor în materie de hardware pentru inginerii de machine learning. Kyle Van Dyke, Senior Sales Enablement Manager la Lambda, afirmă că exact din acest motiv au testat aproape fiecare instrument de inteligență artificială disponibil pe piață.

Însă găsirea platformei potrivite pentru eficientizarea cercetării lor tehnice, a fluxurilor de lucru zilnice din vânzări și a vitezei de inginerie s-a dovedit dificilă. Mai multe echipe de la Lambda căutau un instrument de inteligență artificială care să depășească simpla rezumat a rezultatelor căutărilor pentru a scoate la iveală informații mai profunde din surse de încredere.

Cazul de utilizare nr. 1: Găsirea de informații tehnice actualizate și fiabile

Sam Khosroshahi, Head of Strategic Sales la Lambda, încercase să utilizeze alte instrumente de inteligență artificială pentru a accelera propunerile pentru clienți. În timp ce cerceta cazuri de utilizare a inteligenței artificiale și a învățării automate pentru potențiali clienți, s-a confruntat cu o problemă recurentă: informațiile furnizate de alte modele nu erau actualizate și nici bazate pe surse verificate, așa că nu știa dacă erau reale — ceea ce le fãcea mai puțin ideale pentru fluxul său de lucru.

Conducerea Lambda știa că existau numeroase oportunități similare de optimizare a activității în peste 15 echipe, acoperind vânzările, conținutul, ingineria, resursele umane și multe altele. Așadar, până în momentul în care Kyle a descoperit Perplexity Enterprise, decizia de a colaborare cu ei a fost evidentă, explică el. „Perplexity ne oferă o gamă largă de resurse citate, rezumate într-un pachet clar.”

Cazul de utilizare nr. 2: Generarea de schițe pentru documentație complexă

Brady Smith, Technical Writer la Lambda, folosește scripturi Bash și intrări și ieșiri brute din terminal pentru a-și documenta conținutul. Dar programarea nu este competența sa de bază, așa că preferă să introducă informațiile din terminalul Bash într-un sistem de inteligență artificială pentru a obține context, fără riscul de a afecta un sistem greșit.

De acolo, crearea de schițe tehnice se putea prelungi ore în șir, deoarece deseori trebuia să aștepte ca alte părți să îi furnizeze informații de nișă. De aceea, căuta o modalitate de a se descurca singur și de a efectua căutări aprofundate care să ofere informații citate și precise în câteva secunde.

Soluția

Execuție mai rapidă în peste 15 echipe cu suport de inteligență artificială încorporat

Capabilitățile de căutare ale Perplexity Enterprise au depășit așteptările celor de la Lambda încă din prima zi. Deoarece rezultatele includ întotdeauna citări precise și verificate, echipele și subechipele Lambda pot efectua în mod eficient Cercetare aprofundată și activități de cunoaștere cu o serie de beneficii tangibile.

Beneficiul nr. 1: Rezultate rapide și fiabile — cu citări precise

Pentru documentația și conținutul aprofundat de la Lambda, Brady consideră că Perplexity Enterprise este partenerul ideal pentru crearea rapidă de schițe. El folosește inteligența artificială pentru a sintetiza rapoarte științifice lungi în rezultate ușor de digerat, numind-o „un multiplicator de forță pentru munca sa”. Și atunci când efectuează cercetări, Perplexity produce exact documentația de care are nevoie – completată cu citări.

Beneficiul nr. 2: Rezumate concise ale rapoartelor tehnice complexe

Senior Solution Engineer Jordan Gibbens folosește Perplexity Enterprise pentru a găsi și rezuma articole cu un grad ridicat de caracter tehnic legate de proiectele sale de programare. Inteligența artificială îl ajută, de asemenea, să identifice detalii specifice în fișiere PDF mari, cum ar fi sutele de pagini din documentația Bright Cluster de la NVIDIA.

El observă că rezultatele oferite de Perplexity sunt extrem de concise, în special în comparație cu alte instrumente de inteligență artificială de pe piață, atunci când se aprofundează detaliile complexe ale oricărei sarcini de inginerie la care lucrează.

Beneficiul nr. 3: Fluxuri de lucru de inginerie optimizate pentru o comutare fluidă a contextului

Eve Callicoat, unul dintre inginerii software Staff de la Lambda, nu doar că își accelerează rezultatele muncii cu ajutorul Perplexity – ea a și conceput un limbaj de programare personalizat în cadrul Enterprise.

De exemplu, atunci când introduce o interogare despre un anumit repository GitHub, Perplexity o analizează și construiește un răspuns cuprinzător – chiar și din conținut pe care nu l-a mai văzut până atunci. Căutarea Pro poate chiar să descompună întrebări lungi de un paragraf despre gramatica analizorului sintactic și fișierele codului sursă în puncte organizate, facilitând trecerea fluidă a Evei între sarcini și platforme.

Beneficiul nr. 4: Prospectare personalizată a clienților fără munca manuală

După integrarea cu Perplexity, echipa de vânzări a lui Sam de la Lambda a găsit resursa all-in-one de care avea nevoie pentru a cerceta și activa potențiali clienți. Sam poate găsi acum cu ușurință informații contemporane, care pot fi citate, pe măsură ce concepe campanii de contactare a clienților. În loc să analizeze manual sute de linkuri pe Google, Sam obține „o gamă largă de resurse rezumate frumos pe o tavă”. Și poate fi sigur că informațiile sunt imparțiale, deoarece rezultatele Perplexity nu includ nicio reclamă sau materiale de marketing evidente care să fie derivate clar din SEO.

Aprofundând, Perplexity simplifică și mai mult ciclul de vânzări prin găsirea rapidă a informațiilor de contact, o sarcină de obicei dificilă pentru reprezentanții de vânzări. Apoi, personalizează contactarea analizând postările de pe LinkedIn ale clienților potențiali pentru a le înțelege mai bine interesele în evoluție. Acest lucru îmbunătățește considerabil activitatea de abilitare a vânzărilor la Lambda, întrebând Perplexity ce ar putea însemna o nouă dezvoltare pentru clienții lor.

Beneficiul nr. 5: Integrare pentru angajații fără profil tehnic

În final, Kyle adaugă că Perplexity a devenit esențială în eficientizarea procesului de integrare a companiei pentru noii membri ai echipei. De exemplu, atunci când un angajat fără profil tehnic trebuie să învețe despre munca de inginerie a Evei, el poate pur și simplu să folosească Perplexity pentru a crea un rezumat cuprinzător. Eve poate încărca documente interne relevante pentru a le corela cu surse externe non-tehnice, fără să își facă griji că datele Lambda vor fi folosite pentru antrenarea inteligenței artificiale.

Acest lucru îi oferă noului angajat îndrumări ușor de înțeles, astfel încât să se poată integra mai repede – fără a efectua cercetări suplimentare, fără a consuma timpul Evei și fără a expune datele companiei la riscuri.

Rezultatul

Fluxuri de lucru optimizate, Cercetare aprofundată și finalizare mai rapidă a sarcinilor

Perplexity Enterprise economisește 457 de ore în peste 15 echipe Lambda. De exemplu, în doar 30 de secunde, Perplexity îi oferă lui Brady 20 de surse diferite pentru scrierile sale tehnice. Acum, el finalizează lucrările de 2 ori mai repede, beneficiind de o documentație de arhitectură precisă — necesitând un efort mai mic din partea partenerilor externi care au ajutat anterior la colectarea acestor informații.

În mod similar, când vine vorba de abilitarea vânzărilor, reprezentantul de vânzări Lambda Noah Spear subliniază că Perplexity a extins dramatic canalul de comunicare cu clienții potențiali, făcându-l în același timp mai personal. Care sunt rezultatele? Tot mai mulți clienți potențiali răspund la apelurile și e-mailurile lor, ceea ce accelerează pâlnia de vânzări.

Kyle spune că economia generală de timp realizată cu Perplexity Enterprise a reprezentat o schimbare radicală pentru întreaga echipă Lambda. Fie că planifică ședințe sau documentează resurse, el economisește personal în medie o oră la fiecare dintre sarcinile sale zilnice. De exemplu, Perplexity îi formatează resursele de abilitare în câteva secunde, evidențiind în același timp datele acționabile și pașii următori.

„Realizez pur și simplu mult mai multe lucruri”, spune Kyle. „În special într-o lume la distanță unde te poți concentra și poți trece rapid de la o ședință la alta, Perplexity urgentează aproape totul.”