Cum folosesc oamenii agenții AI

Se spunea că 2025 va fi anul în care tehnologia agenților AI va deveni mainstream. Astăzi anunțăm că Perplexity și cercetătorii de la Harvard au publicat primul studiu la scară largă despre modul în care oamenii utilizează efectiv agenții AI în lumea reală.

Cercetătorii noștri au pus trei întrebări fundamentale: Cine adoptă agenții AI? Cât de intensiv îi utilizează? Și ce sarcini deleagă asistenților lor AI? Analizând sute de milioane de interacțiuni anonimizate de la utilizatorii Comet și Comet Assistant, am descoperit modele fundamentale privind adoptarea și utilizarea agenților.

Descoperirile contrazic unele narațiuni comune. De exemplu, agenții sunt buni la rezervarea hotelurilor sau la gestionarea sarcinilor repetitive, dar servesc și ca parteneri în muncă cognitivă profundă. Ei remodelează modul în care învățăm, muncim și rezolvăm probleme.

Un partener de raționament mai degrabă decât un majordom

O viziune populară asupra agenților AI este cazul de utilizare al „concierge-ului digital”, în care oamenii deleagă sarcini simple pentru a economisi timp. Totuși, când am clasificat milioane de interacțiuni ale utilizatorilor, am constatat că 57% din toată activitatea agenților se concentrează pe munca cognitivă. Treizeci și șase la sută dintre cele mai comune sarcini sunt clasificate ca sarcini de productivitate și flux de lucru, iar alte 21% sunt clasificate ca învățare și cercetare.

Acestea sunt sarcini care amplifică capacitatea umană. Un profesionist în achiziții a folosit Comet Assistant pentru a examina studii de caz ale clienților și a identifica cazuri de utilizare relevante înainte de a colabora cu un furnizor. Un student a cerut agentului să navigheze prin materialele de curs și să analizeze ceea ce învățau. Un lucrător din domeniul financiar a delegat sarcinile de filtrare a opțiunilor de acțiuni și de analiză a informațiilor privind investițiile. În fiecare caz, agentul s-a ocupat autonom de colectarea informațiilor și de sinteza inițială, oferind utilizatorului informațiile de care avea nevoie pentru a lua hotărâri și decizii finale și punând în aplicare acele decizii la cererea sa.

Cazul de utilizare a „partenerului de raționament” susținut de datele noastre arată că utilizatorii doresc să-și extindă capacitatea de a face lucruri dificile. Oamenii nu folosesc Comet Assistant pentru a evita munca, ci o folosesc pentru a face o muncă mai bună.

Evoluția tendințelor de utilizare către utilitate

Unul dintre cele mai revelatoare modele din studiu este parcursul utilizatorului. Modul în care folosești un agent în Ziua 1 este rar cel în care îl folosești în Ziua 100.

Noii utilizatori testează adesea apele cu interogări cu mize mici. Ei întreabă despre planuri de călătorie, recomandări de filme sau trivia generală. Treptat, apare o schimbare. Analiza noastră a tranzițiilor interogărilor arată o atracție gravitațională puternică către productivitate. Un utilizator poate începe prin a întreba despre un loc de vacanță, dar odată ce folosește agentul pentru a depana un script Python sau a rezuma un raport financiar, rareori se întoarce. Categoriile de productivitate și flux de lucru au cele mai ridicate rate de retenție, iar utilizatorii care se angajează în sarcini de învățare sau cercetare devreme au mult mai multe șanse să devină utilizatori activi pe termen lung.

Acest lucru oglindește primele zile ale computerului personal. A fost vândut adesea ca instrument pentru gestionarea rețetelor sau jocuri, dar a devenit indispensabil datorită foilor de calcul și procesării de text. Agenții AI urmează aceeași traiectorie.

Cine folosește agenții? Adoptare vs. intensitate

Cea mai grăitoare metrică nu este cine adoptă agenții AI, ci cine se bazează pe ei. Ecartul dintre ratele de adoptare și intensitatea utilizării arată unde tehnologia s-a mutat de la o noutate la o necesitate. Ecarturile înguste indică o schimbare comportamentală autentică, iar șase ocupații principale conduc acum 70% din toată activitatea agenților.

Anumite sectoare performează peste așteptări. În timp ce tehnologii digitali conduc în mod natural la volum (30% din interogări), domeniile cu intensitate de cunoaștere precum Marketing, Vânzări, Management și Antreprenoriat demonstrează cea mai mare „aderență”. Odată ce acești profesioniști adoptă un agent, intensitatea utilizării lor depășește numerele lor de adoptare, pe măsură ce integrează asistentul în fluxul lor de lucru zilnic.

Contextul contează și el. Utilizatorii implementează Comet Assistant pentru a rezolva punctele specifice de fricțiune din industria lor. Profesioniștii din finanțe sunt puternic concentrați pe eficiență, dedicând 47% din interogări sarcinilor de productivitate. Studenții sunt concentrați pe utilitate, cu 43% din sarcini alocate învățării și cercetării. În design și ospitalitate, este și mai ușor de observat cum utilizarea specifică contextului domină, de la munca media pentru designeri până la planificarea călătoriilor pentru personalul din ospitalitate.

În cele din urmă, datele dovedesc că Comet Assistant este extrem de versatil și reflectă nevoile specifice ale utilizatorului său. Într-un context educațional, este un motor de cercetare specializat, în timp ce într-un context profesional devine un asistent multifuncțional. Contextele personale reprezintă mai mult de jumătate din volumul total de interogări.

Noua muncă bazată pe cunoaștere este munca bazată pe întrebări

Acest studiu oferă prima dovadă empirică că ne îndreptăm către o economie a inteligenței hibride. Dominanța sarcinilor cognitive în datele noastre sugerează că agenții AI amplifică munca cognitivă umană. Pe măsură ce aceste instrumente se maturează, ne așteptăm ca „aderența” sarcinilor de productivitate să se adâncească.

Pe măsură ce anul 2025 se apropie de sfârșit, nu mai întrebăm dacă oamenii vor folosi agenții AI. Știm că o fac. Întrebarea acum este cât de repede se va adapta restul economiei la o forță de muncă care gândește, învață și construiește cu un partener inteligent mereu implicat. Pentru a citi mai multe despre metodologia noastră, specificațiile taxonomiei și analiza statistică, consultați lucrarea de cercetare completă aici.