Como o Computer está transformando o trabalho intelectual

Esta semana, em colaboração com pesquisadores da Harvard Business School, publicamos um novo estudo analisando como as pessoas utilizam o Perplexity Computer no mundo real. E como - em seus primeiros três meses de existência - ele já está transformando a estrutura do trabalho intelectual. Aqui está uma breve versão do que descobrimos e por que acreditamos que vale a pena prestar atenção.

Por que realizamos esta pesquisa

Nas últimas décadas, os computadores aproximaram-se do nosso trabalho. Cada nova interface, da linha de comando à interface gráfica (GUI) e à tela sensível ao toque, assumiu mais tarefas e reduziu a carga sobre o usuário.

À medida que as interfaces se tornaram mais simples, também se tornaram nossas perguntas. No entanto, os usuários ainda precisavam dividir as solicitações em etapas, inseri-las manualmente e reunir os resultados.

O Perplexity Computer muda isso. Ele coordena mais de 20 modelos de fronteira em arquivos e ferramentas, transformando uma solicitação em equipes de agentes que compreendem o objetivo, dividem o trabalho e agem de forma assíncrona. O usuário solicita o resultado, não o processo.

Queríamos saber o que acontece quando as pessoas realmente começam a trabalhar dessa maneira.

O que descobrimos

Os usuários estão solicitando trabalho, não respostas.

A Pesquisa fornece respostas. O Computer as executa. Em solicitações quase idênticas, o Computer realizou uma média de 26 minutos de trabalho computacional em comparação com 33 segundos da Pesquisa - um aumento de 48 vezes na mesma tarefa. Esses minutos são gastos pesquisando, editando, executando código e acessando ferramentas conectadas - o Computer fez cerca de doze vezes mais chamadas para aplicativos e conectores externos por sessão do que a Pesquisa. O esforço do usuário concentra-se em ambas as extremidades: definir o objetivo e revisar o resultado. O meio é tratado pelos agentes.

É significativamente mais rápido e mais barato.

Em 10.000 pares de tarefas correspondentes - o mesmo tipo de solicitação feita tanto na Pesquisa quanto no Computer - o Computer reduziu o tempo estimado em 87% e o custo em 94%. Um fluxo de trabalho que levava 269 minutos caiu para 36.

A economia se manteve em 18 domínios: software, finanças, marketing, saúde, jurídico, educação e outros. Em entrevistas com usuários, a mediana relatou que seu trabalho ficou 25 vezes mais rápido. Alguns relataram acelerações superiores a 300 vezes.

As solicitações tornaram-se maiores e mais abrangentes.

Com a execução tratada, a barreira para buscar projetos ambiciosos diminui. 23% das solicitações ao Computer foram para itens que as pessoas nunca haviam pedido à Pesquisa para fazer - concentrando-se em software, desenvolvimento web, documentação e visualização de dados - tarefas, não perguntas.

Metade de todas as solicitações ao Computer pediu ao Computer para produzir algo - o dobro da proporção na Pesquisa - e 76% exigiram análise, avaliação ou criação em vez de consulta, contra 55% na Pesquisa. 71% envolveram trabalho abstrato e não rotineiro, comparado a 53% na Pesquisa. Uma tarefa típica do Computer abrangeu 2,4 áreas de especialização, enquanto a Pesquisa utilizou apenas 1,74, sendo quase três vezes mais provável que precisasse de 3 ou mais domínios.

As pessoas também trabalharam fora de seu próprio campo. Em 8.000 usuários de oito grupos ocupacionais, as pessoas realizaram trabalhos fora de sua ocupação principal 59% do tempo com o Computer, contra 50% com a Pesquisa.

A qualidade não caiu.

Assumir trabalhos mais difíceis em diferentes domínios não reduziu a qualidade. A orquestração multi-modelo permite que o Computer combine cada etapa com o modelo mais adequado para ela, de modo que uma solicitação que abrange pesquisa, análise e design seja tratada pelo modelo correto em cada estágio, em vez de um único modelo para tudo. Esse roteamento permite que o trabalho mantenha o mesmo padrão de qualidade, mesmo com solicitações mais complexas.

Por que isso é interessante

A IA é rápida. Essa parte é esperada.

A descoberta mais interessante é o que as pessoas escolheram fazer com o tempo recuperado. Quando a execução se torna barata, o cálculo muda. O trabalho que não valia a pena antes torna-se subitamente viável. O trabalho que costumava exigir um especialista é algo que você pode tentar realizar com credibilidade por conta própria.

O gargalo no trabalho intelectual raramente era encontrar informações; era a capacidade de execução. O Perplexity Computer assume essa capacidade e, como resultado, as pessoas estão almejando objetivos mais altos. Elas passam de operadoras a supervisoras - gastando menos tempo executando o fluxo de trabalho e mais tempo definindo o objetivo e verificando o resultado.

O que vem a seguir

Ainda estamos no início. O Computer tem apenas três meses de existência, as pessoas estão se acostumando a trabalhar com ele, e os fluxos de trabalho e o uso sem dúvida se adaptarão com o tempo.

Mas esses dados já demonstram mudanças de comportamento em nível individual.

Como isso se agrega no nível de equipes e da organização é a questão em aberto, e aquela na qual estamos mais interessados a seguir.

Você pode ler mais sobre esta pesquisa, incluindo a metodologia completa, gráficos e ressalvas, no blog técnico e no artigo de pesquisa.