Jak ludzie korzystają z agentów AI

Mówiło się, że 2025 rok będzie rokiem, w którym technologia agentów AI stanie się głównym nurtem. Dziś ogłaszamy, że Perplexity wraz z naukowcami z Harvardu opublikowali pierwsze zakrojone na szeroką skalę badanie dotyczące tego, jak ludzie faktycznie wykorzystują agentów AI w świecie rzeczywistym.

Nasi naukowcy postawili trzy fundamentalne pytania: Kto decyduje się na adopcję agentów AI? Jak intensywnie z nich korzysta? Oraz jakie zadania deleguje swoim asystentom AI? Analizując setki milionów zanonimizowanych interakcji użytkowników Comet i Comet Assistant, odkryliśmy kluczowe wzorce dotyczące adopcji i wykorzystania agentów.

Wyniki te rzucają wyzwanie niektórym powszechnym narracjom. Na przykład, agenci świetnie radzą sobie z rezerwowaniem hoteli czy wykonywaniem rutynowych obowiązków, ale służą również jako partnerzy w głębokiej pracy poznawczej. Zmieniają sposób, w jaki się uczymy, pracujemy i rozwiązujemy problemy.

Partner w rozumowaniu, a nie tylko lokaj

Powszechna wizja agentów AI to przypadek użycia „cyfrowego konsjerża”, w którym ludzie odciążają się z prostych zadań, aby zaoszczędzić czas. Jednak po sklasyfikowaniu milionów interakcji użytkowników odkryliśmy, że 57% całej aktywności agentów koncentruje się na pracy poznawczej. Trzydzieści sześć procent najczęstszych zadań sklasyfikowano jako zadania związane z produktywnością i przepływem pracy, a kolejne 21% jako naukę i badania.

Są to zadania, które zwiększają możliwości człowieka. Specjalista ds. zakupów korzystał z Comet Assistant, aby skanować analizy przypadków klientów i identyfikować istotne przypadki użycia przed rozpoczęciem współpracy z dostawcą. Student poprosił agenta o nawigację przez materiały kursowe i analizę tego, czego się uczył. Pracownik sektora finansowego delegował zadania polegające na filtrowaniu opcji akcji i analizowaniu informacji inwestycyjnych. W każdym przypadku agent samodzielnie zajmował się gromadzeniem informacji i wstępną syntezą, dostarczając użytkownikowi dane niezbędne do podjęcia ostatecznych sądów i decyzji oraz wdrażając te decyzje na jego prośbę.

Przypadek użycia „partnera w rozumowaniu”, poparty naszymi danymi, pokazuje, że użytkownicy chcą poszerzać swoje zdolności do wykonywania trudnych zadań. Ludzie nie używają Comet Assistant, aby unikać pracy, lecz po to, by wykonywać ją lepiej.

Ewolucja trendów użytkowania w stronę użyteczności

Jednym z najbardziej odkrywczych wzorców w badaniu jest ścieżka użytkownika. Sposób, w jaki korzystasz z agenta pierwszego dnia, rzadko przypomina sposób, w jaki korzystasz z niego setnego dnia.

Nowi użytkownicy często sondują grunt, zadając pytania o niskim priorytecie. Pytają o plany podróży, rekomendacje filmów czy ogólne ciekawostki. Stopniowo następuje zmiana. Nasza analiza przejść między zapytaniami wykazuje silne przyciąganie w stronę produktywności. Użytkownik może zacząć od pytania o miejsce na wakacje, ale gdy raz użyje agenta do debugowania skryptu w Pythonie lub podsumowania raportu finansowego, rzadko wraca do poprzednich nawyków. Kategorie produktywności i przepływu pracy mają najwyższe wskaźniki retencji, a użytkownicy, którzy wcześnie angażują się w zadania związane z nauką lub badaniami, znacznie częściej stają się długoterminowymi aktywnymi użytkownikami.

Odzwierciedla to wczesne dni komputera osobistego. Często sprzedawany był jako narzędzie do zarządzania przepisami kulinarnymi lub grami, ale stał się niezbędny dzięki arkuszom kalkulacyjnym i przetwarzaniu tekstu. Agenci AI podążają tą samą ścieżką.

Kto używa agentów? Adopcja a intensywność

Najbardziej wymierną miarą nie jest to, kto decyduje się na adopcję agentów AI, ale kto na nich polega. Luka między wskaźnikami adopcji a intensywnością użytkowania pokazuje, gdzie technologia przeszła z nowinki w konieczność. Wąskie luki wskazują na rzeczywistą zmianę behawioralną, a sześć głównych zawodów generuje obecnie 70% całej aktywności agentów.

Niektóre sektory wyróżniają się szczególnie. Choć technolodzy cyfrowi naturalnie przewodzą pod względem wolumenu (30% zapytań), dziedziny wymagające dużej wiedzy, takie jak marketing, sprzedaż, zarządzanie i przedsiębiorczość, wykazują najwyższą „przyczepność”. Gdy profesjonaliści z tych branż zaadoptują agenta, intensywność jego wykorzystania przewyższa liczby adopcyjne, ponieważ integrują asystenta z codziennym przepływem pracy.

Kontekst również ma znaczenie. Użytkownicy wdrażają Comet Assistant, aby rozwiązać konkretne punkty tarcia w swojej branży. Specjaliści finansowi koncentrują się głównie na wydajności, poświęcając 47% zapytań na zadania związane z produktywnością. Studenci koncentrują się na użyteczności, z 43% zadań przydzielonych do nauki i badań. W projektowaniu i hotelarstwie jeszcze łatwiej dostrzec, jak dominuje specyficzne dla kontekstu wykorzystanie, od prac multimedialnych dla projektantów po planowanie podróży dla personelu hotelowego.

Ostatecznie dane dowodzą, że Comet Assistant jest wysoce wszechstronny i odzwierciedla konkretne potrzeby użytkownika. W kontekście edukacyjnym jest wyspecjalizowanym silnikiem badawczym, podczas gdy w kontekście zawodowym staje się wielofunkcyjnym asystentem. Konteksty osobiste odpowiadają za ponad połowę całkowitego wolumenu zapytań.

Nowa praca umysłowa to praca z pytaniami

Badanie to stanowi pierwszy empiryczny dowód na to, że zmierzamy w stronę gospodarki opartej na hybrydowej inteligencji. Dominacja zadań poznawczych w naszych danych sugeruje, że agenci AI zwiększają skalę ludzkiej pracy poznawczej. W miarę dojrzewania tych narzędzi spodziewamy się, że „przyczepność” zadań związanych z produktywnością będzie się pogłębiać.

Pod koniec 2025 roku nie pytamy już, czy ludzie będą korzystać z agentów AI. Wiemy, że tak robią. Pytaniem pozostaje, jak szybko reszta gospodarki przystosuje się do siły roboczej, która myśli, uczy się i tworzy z inteligentnym partnerem zawsze w pętli. Aby dowiedzieć się więcej o naszej metodologii, specyfikacjach taksonomii i analizie statystycznej, zapoznaj się z pełnym raportem badawczym tutaj.