Jak Computer zmienia pracę intelektualną

W tym tygodniu, we współpracy z naukowcami z Harvard Business School, opublikowaliśmy nowe badanie dotyczące tego, jak ludzie faktycznie wykorzystują Perplexity Computer w rzeczywistych warunkach. Oraz jak – w ciągu pierwszych trzech miesięcy swojego istnienia – zmienia on już kształt pracy intelektualnej. Oto krótkie podsumowanie naszych ustaleń oraz powodów, dla których uważamy, że warto poświęcić temu uwagę.

W ciągu ostatnich kilku dekad komputery stały się bliższe naszej pracy. Każdy nowy interfejs, od wiersza poleceń przez GUI po ekran dotykowy, przejmował coraz więcej zadań i zmniejszał obciążenie użytkownika.

W miarę jak interfejsy stawały się prostsze, stawały się takie również nasze zapytania. Jednak użytkownicy nadal musieli dzielić żądania na etapy, wprowadzać je ręcznie i scalać wyniki.

Perplexity Computer to zmienia. Orkiestruje on ponad 20 pionierskich modeli w ramach plików i narzędzi, przekształcając żądanie w zespoły agentów, którzy rozumieją cel, dzielą pracę i działają asynchronicznie. Użytkownik prosi o wynik, a nie o proces.

Chcieliśmy się dowiedzieć, co się dzieje, gdy ludzie faktycznie zaczynają pracować w ten sposób.

Wyszukiwarka dostarcza odpowiedzi. Computer je wykonuje. W przypadku niemal identycznych zapytań, Computer wykonał średnio 26 minut pracy maszynowej w porównaniu do 33 sekund w przypadku wyszukiwarki – co stanowi 48-krotny wzrost dla tego samego zadania. Te minuty są poświęcane na wyszukiwanie, edycję, uruchamianie kodu i korzystanie z połączonych narzędzi – Computer wykonał około dwunastokrotnie więcej wywołań do zewnętrznych aplikacji i łączników na sesję niż wyszukiwarka. Wysiłek użytkownika koncentruje się na obu końcach: wyznaczeniu celu i weryfikacji wyniku. Środek jest obsługiwany przez agentów.

W ramach 10 000 dopasowanych par zadań – tego samego rodzaju zapytań złożonych zarówno w wyszukiwarce, jak i w Computerze – Computer skrócił szacowany czas o 87% i obniżył koszty o 94%. Przepływ pracy, który trwał 269 minut, został skrócony do 36 minut.

Oszczędności utrzymały się w 18 domenach: oprogramowaniu, finansach, marketingu, opiece zdrowotnej, prawie, edukacji i innych. W wywiadach z użytkownikami mediana respondentów zgłosiła, że ich praca przyspieszyła 25-krotnie. Niektórzy zgłaszali przyspieszenie przekraczające 300-krotność.

Gdy wykonanie jest obsługiwane automatycznie, bariera dla ambitnych projektów spada. 23% żądań do Computera dotyczyło rzeczy, o które ludzie nigdy nie prosili wyszukiwarki – klastrowanie w oprogramowaniu, tworzenie stron internetowych, dokumentacja i wizualizacja danych – zadań, a nie pytań.

Połowa wszystkich żądań do Computera prosiła go o wyprodukowanie czegoś – dwukrotnie więcej niż w przypadku wyszukiwarki – a 76% wymagało analizy, oceny lub tworzenia, zamiast prostego wyszukiwania, w porównaniu z 55% w przypadku wyszukiwarki. 71% obejmowało abstrakcyjną, nie rutynową pracę, w porównaniu z 53% w wyszukiwarce. Typowe zadanie Computera obejmowało 2,4 obszary specjalizacji, podczas gdy wyszukiwarka opierała się tylko na 1,74 i była prawie trzy razy mniej prawdopodobna, że będzie wymagała 3 lub więcej domen.

Ludzie pracowali również poza swoją dziedziną. Wśród 8 000 użytkowników z ośmiu grup zawodowych, ludzie wykonywali pracę poza swoim głównym zawodem w 59% przypadków z Computerem, w porównaniu do 50% z wyszukiwarką.

Podejmowanie trudniejszej pracy w różnych domenach nie obniżyło jakości. Orkiestracja wielu modeli pozwala Computerowi dopasować każdy krok do modelu najlepiej do niego przystosowanego, więc żądanie obejmujące badania, analizy i projektowanie jest obsługiwane przez odpowiedni model na każdym etapie, zamiast przez jeden model dla całości. Takie przekierowanie pozwala na utrzymanie jakości pracy na tym samym poziomie, nawet gdy żądania stają się bardziej złożone.

AI jest szybka. To jest spodziewane.

Bardziej interesującym odkryciem jest to, co ludzie zdecydowali się zrobić z odzyskanym czasem. Kiedy wykonanie staje się tanie, rachunek się zmienia. Praca, która wcześniej nie była warta zachodu, nagle staje się opłacalna. Praca, która kiedyś wymagała specjalisty, jest teraz czymś, z czym samemu można spróbować się zmierzyć.

Wąskim gardłem w pracy intelektualnej rzadko było znalezienie informacji; była nim zdolność do wykonania zadania. Perplexity Computer przejmuje tę zdolność, a w rezultacie ludzie mierzą wyżej. Przechodzą od operatora do przełożonego – spędzając mniej czasu na prowadzeniu przepływu pracy, a więcej na ustalaniu celu i sprawdzaniu wyników.

Jesteśmy jeszcze na wczesnym etapie. Computer ma zaledwie trzy miesiące, ludzie przyzwyczajają się do pracy z nim, a przepływy pracy i sposób użytkowania bez wątpienia będą się z czasem dostosowywać.

Jednak te dane już wykazują zmiany w zachowaniu na poziomie jednostek.

Kwestią otwartą, która najbardziej nas interesuje w następnej kolejności, jest to, jak przekłada się to na poziom zespołów i organizacji.

Więcej na temat tego badania, w tym pełną metodologię, wykresy i zastrzeżenia, można przeczytać na blogu technicznym oraz w artykule badawczym.

Dlaczego przeprowadziliśmy to badanie

Nasze ustalenia

Użytkownicy proszą o wykonanie pracy, a nie o odpowiedzi.

Jest on znacząco szybszy i tańszy.

Zadania stały się większe i szersze.

Jakość nie spadła.

Dlaczego to jest interesujące

Co dalej