Computer udostępnia naukę o danych każdemu zespołowi
Uczyń dane dostępnymi dzięki Computer. Przeszukuj Snowflake w języku naturalnym, odkrywaj spostrzeżenia i podejmuj szybsze decyzje.
Nauka o danych pomaga firmom podejmować decyzje w oparciu o fakty, a nie instynkt. Jednak w przypadku wielu zespołów dane przedsiębiorstwa wciąż znajdują się za SQL-em, dashboardami i długimi kolejkami zapytań do zespołu ds. danych.
Dzisiaj ogłaszamy nowy łącznik App Connector dla Snowflake, który udostępnia możliwości nauki o danych na urządzeniach wszystkich użytkowników. Po połączeniu zespoły mogą wysyłać zapytania do Computer za pomocą języka naturalnego, aby uzyskać dane niezbędne do rozwiązywania problemów, zrozumienia trendów lub opracowywania strategii.
Setki firm z listy Fortune 500 korzystają z platformy danych Snowflake do przechowywania danych przedsiębiorstwa, wdrażania sztucznej inteligencji i prowadzenia analiz.
Zwiększanie dostępności danych
Dzięki połączeniu Computer ze Snowflake każdy członek zespołu może zadawać pytania, które prowadzą do podjęcia istotnych decyzji biznesowych, takich jak:
„Jakie są główne przyczyny zgłoszeń do działu wsparcia w tym kwartale, abyśmy mogli nadać priorytet poprawkom produktu, które najszybciej zredukują liczbę zgłoszeń?”
„Prognozuj popyt na następne osiem tygodni, abyśmy mogli dostosować zatrudnienie, zapasy i przepustowość, zanim nastąpią zmiany popytu.”
„Które segmenty klientów rozwijają się najszybciej, abym mógł skupić działania sprzedażowe i marketingowe na najbardziej perspektywicznych możliwościach?”
„Które kampanie marketingowe odnotowały najwyższe konwersje, abym mógł przydzielić budżet na najlepiej działające kanały i komunikaty?”
Zobacz więcej przypadków użycia.
Administratorzy zachowują kontrolę. Zarządzają dostępem, przeglądają zmiany w definicjach biznesowych i dbają o spójność współdzielonej logiki danych w całej organizacji.
W oparciu o nasze własne doświadczenia
Pomysł na ten łącznik wziął się z wewnętrznego sposobu pracy firmy Perplexity.
Stworzyliśmy bota na platformie Slack, który pozwala pracownikom zadawać pytania dotyczące danych wewnętrznych w Snowflake, w tym wykorzystania produktu, zgłoszeń do wsparcia i innych sygnałów, które pomagają naszym zespołom podejmować lepsze decyzje.
Nasz zespół ds. danych zrobił coś więcej niż tylko zbudował łącznik. Stworzyli współdzieloną warstwę semantyczną, która nauczyła system, jak działają dane w Perplexity: które tabele są istotne, co oznaczają kluczowe wskaźniki i w jaki sposób typowe pytania powinny być tłumaczone na język SQL.
Ten kontekst pomógł botowi na Slacku odpowiadać na pytania w języku naturalnym, zgodnie z logiką, z której nasz zespół ds. danych korzysta każdego dnia.
Obecnie pracownicy Perplexity wykonują tygodniowo do 3000 wewnętrznych zapytań z zespołów zajmujących się produktem, analityką, rozwojem, infrastrukturą, komunikacją/marketingiem, obsługą klienta i bezpieczeństwem.
Pracownicy zadają pytania takie jak:
Jakie jest 10 głównych przypadków użycia Computer w podziale na branże?
Przeanalizuj, jak nasz kalendarz premier przekłada się na wzrost liczby subskrypcji i adopcję produktu. Wymień założenia.
Jakie są najpopularniejsze modele AI wybierane dla zapytań związanych z finansami?
Ta sama możliwość jest dostępna za pośrednictwem łącznika dla Snowflake.
Utrzymanie bezpiecznego nadzoru
Dane wewnętrzne są jednym z najcenniejszych zasobów firmy. Łącznik dla Snowflake został zaprojektowany tak, aby zapewnić administratorom pełną kontrolę dzięki szyfrowaniu, ochronie prywatności danych i szczegółowemu zarządzaniu dostępem.
Łącznik respektuje mechanizmy kontroli dostępu, z których organizacje już korzystają w Snowflake. Dzięki kontroli dostępu opartej na rolach administratorzy decydują dokładnie, do których baz danych, schematów i tabel ma dostęp każdy użytkownik. Mogą również ograniczyć dostęp Computer do uprawnień tylko do odczytu.
Zalecamy używanie uwierzytelniania User OAuth, dzięki czemu każda osoba łączy się za pomocą własnego konta Snowflake i ma dostęp tylko do danych, do których jest uprawniona. Jeśli administrator usunie rolę lub odłączy Snowflake, dostęp do tych danych z poziomu Perplexity zostanie cofnięty.
Dane nigdy nie są wykorzystywane do trenowania modeli.
Pierwsze kroki
Po połączeniu Snowflake funkcja warstwy kontekstowej pojawi się w Ustawieniach w sekcji Łączniki.
Administratorzy mogą kliknąć „Generuj mapę danych”, aby rozpocząć generowanie, a następnie otworzyć „Zobacz wiedzę”, aby przejść do edytora mapy danych.
Generowanie mapy danych może potrwać do 90 minut, w zależności od rozmiaru i złożoności platformy danych.
Łącznik dla Snowflake jest już dostępny dla użytkowników planów Pro, Max i Enterprise.