Hoe Woven Health Collective beter aan klantbehoeften voldoet met Perplexity Enterprise

AI-adoptie mogelijk maken in een sector waar nauwkeurigheid niet onderhandelbaar is

Woven Health Collective helpt biofarmaceutische bedrijven om de boodschap over complexe therapeutische vooruitgang over te brengen. Dit varieert van de lancering van blockbustermedicijnen tot nieuwe gentherapieën voor zeldzame ziekten die wereldwijd slechts enkele tientallen patiënten treffen. Wanneer behandelingen patiënten hoop bieden, moet elke boodschap gefundeerd en correct zijn.

Wetenschapsgerichte bedrijven hebben geen ruimte voor fouten. Bart Zoni, Chief Digital, AI & Technology Officer, geloofde dat AI teams kon helpen om klinische literatuur beter samen te vatten, het competitieve landschap te analyseren en dichte wetenschappelijke data te beoordelen. Om er echter zeker van te zijn dat de deskundige wetenschappers, strategen en accountteams van het bedrijf de oplossing zouden adopteren, moest de AI-oplossing uitzonderlijke diepgang en nauwkeurigheid bieden.

De eerste kritieke stap die Woven zette, was het opbouwen van vertrouwen bij voorzichtig optimistische medewerkers. De wetenschappelijke diensten, creatieve teams en contentteams van het bedrijf hadden voorheen tools gebruikt die het moeilijk maakten om bronnen consistent te traceren. Dit was een dealbreaker voor professionals die getraind zijn om elke bewering te verifiëren. Zonder duidelijke citaten zou AI geen betrouwbare onderzoekspartner zijn.

Naast betrouwbare citaten zocht Woven naar een platform dat documentintensieve workflows kon afhandelen. Elke tool moest in staat zijn om context te bevragen en te begrijpen in onderzoekspapieren, presentaties, complexe datasets en competitieve analyses. Idealiter zouden teams meerdere AI-modellen kunnen gebruiken, zodat ze modellen konden afstemmen op unieke taken.

Nauwkeurige en diepgaande inzichten leveren met Perplexity Enterprise

Woven Health Collective koos uiteindelijk voor Perplexity Enterprise omdat het beter presteerde dan andere platforms en eruit sprong als de enige AI-oplossing die voldeed aan de hoge standaarden van Woven voor gegevensbeveiliging en de hoge lat voor verifieerbare informatie van hun wetenschapsteam. Medewerkers vonden het ook makkelijk in gebruik. "Toen we onze pilot deden, ontdekten mensen dat ze hun natuurlijke nieuwsgierigheid konden verkennen en gemakkelijk begrepen hoe Perplexity werkte," zegt Bart.

Terwijl Perplexity antwoorden vindt, brengt het in real-time de bronnen in kaart waaruit het put. Naast inline citaten kunnen wetenschappers elk deel van het antwoord markeren om de exacte bron achter die claim te zien. "Integratie van academische bronnen ondersteunt een methodische aanpak van feitencontrole," zegt Bart.

Het vermogen van Perplexity Enterprise om interne documenten dieper te doorzoeken dan andere oplossingen was een andere sleutelfactor in de beslissing. De meeste andere AI-oplossingen focussen op trefwoordonderzoek. Voor Woven Health Collective was het van belang dat Perplexity daadwerkelijk een index van je bestanden opbouwt die echt semantisch zoeken ondersteunt, niet alleen trefwoordmatching. Dat betekent dat antwoorden veel specifieker en genuanceerder kunnen zijn dan bij oplossingen die alleen op trefwoorden zoeken.

De onderzoeksteams uploaden onderzoekspapieren, presentaties en datasets naar Spaces en bevragen deze vervolgens met conversatietaal. Veel medewerkers hebben webzoekopdrachten grotendeels vervangen door Diepgaand onderzoek en maken gebruik van tools binnen het Perplexity Enterprise-platform om hun eigen materialen samen te vatten.

Bart herinnert zich dat hij 35 onderzoekspapieren uploadde die hij geen tijd had om te lezen. "Binnen enkele minuten had ik een sterk eerste conceptueel begrip," zegt hij. "Die zorgvuldig lezen zou bijna een volledige dag kosten. Perplexity begrijpt zelfs subtekst, iets waar ons team voor Wetenschappelijke Diensten onder de indruk van was."

Het vermogen om sociale en academische bronnen te combineren in Perplexity-zoekopdrachten stelt het Woven-team ook in staat om klinische literatuur samen te vatten naast patiëntdiscussies uit de echte wereld. Dit overbrugt de kloof tussen klinische data en geleefde ervaring, waardoor Woven klanten kan begeleiden naar meer meelevende, patiëntgerichte communicatie.

De medewerkers van Woven vinden het fijn om verschillende modellen te proberen op basis van de taak, of het nu gaat om wetenschappelijk schrijven, strategische analyse of snelle iteratie. De multi-model aanpak van Perplexity heeft het team van Woven de flexibiliteit gegeven om één platform te leren kennen en tegelijkertijd te profiteren van de voordelen van vele geavanceerde modellen naarmate deze zich ontwikkelen.

AI-adoptie stimuleren onder AI-sceptici

Zes maanden na de uitrol heeft Perplexity bijgedragen aan een sterke adoptie bij Woven Health Collective, waarbij meer dan 65% van de gebruikers het platform nu regelmatig gebruikt in hun dagelijkse werk. Evenzo omarmen klanten steeds vaker het veilige gebruik van AI bij de uitvoering van projecten. "We hebben veel hoogopgeleide specialisten en wetenschappers in het bedrijf. Velen benaderden AI met een gezonde scepsis," zegt Bart. "Ik denk dat het platform voor velen een rol heeft verdiend in hun dagelijkse werk, door hen te belonen met meer tijd voor kritisch denken en creativiteit."

De zoekopdrachten van Woven Health Collective zijn in de loop van de tijd geëvolueerd, wat de toenemende adoptie van Perplexity Enterprise weerspiegelt. In de begindagen richtten prompts van medewerkers zich voornamelijk op taken zoals het samenvatten van documenten en het formatteren van output. Binnen enkele maanden begonnen veel gebruikers Perplexity Enterprise te behandelen als een echte denkpartner, wat leidde tot betere vragen, niet alleen betere antwoorden. Teams vragen: "Hoe moet ik hierover denken?" in plaats van simpelweg "vat dat samen."

In veel opzichten heeft Perplexity Woven in staat gesteld om beter in te spelen op de behoeften van klanten, door hun teams de vrijheid te geven zich te blijven concentreren op de details die uitstekende service onderscheiden van goede.

Perplexity Enterprise helpt de medewerkers van Woven om meer tijd te besteden aan het creatieve en strategische denken dat hen in de eerste plaats naar Life Sciences trok. "Dit is een snelgroeiende industrie," zegt Bart. "Perplexity geeft ons de ruimte om te vertragen en meer energie te wijden aan de uitdagingen van onze klanten en uiteindelijk een verschil te maken in de levens van de patiënten en zorgverleners die zij dienen."

Tips voor het gebruik van Perplexity Enterprise om uw workflows te stroomlijnen

Tip 1 - Bouw vertrouwen op met verifieerbare inzichten. In streng gereguleerde vakgebieden moeten teams aangetoonde betrouwbaarheid zien door middel van verifieerbare citaten en de mogelijkheid om bronnen te controleren. Geef teams de mogelijkheid om AI-claims direct te herleiden naar primaire wetenschappelijke literatuur of interne data. Deze methodische aanpak helpt AI-scepsis te overwinnen.

Tip 2 - Integreer interne kennis in zoekopdrachten: Wanneer teams intern materiaal uploaden en doorzoeken, zoals onderzoekspapieren, presentaties en datatabellen, kan Perplexity bedrijfskennis synthetiseren naast informatie van het web. Dit verandert Perplexity in een interne expert die bekend is met de bedrijfscontext. Perplexity Enterprise traint nooit op uw data.

Tip 3 - Moedig strategisch gebruik van AI aan: Moedig prompts aan zoals "Hoe moeten we dit argument formuleren?" in plaats van "Vat dit document samen." Deze mentaliteit, samen met de multi-model flexibiliteit van Perplexity, helpt medewerkers kritische inzichten te ontwikkelen en besluitvorming te versnellen.