Maak kennis met Portable Computer voor lokaal-eerst AI

Portable Computer laat Perplexity Computer volledig op het apparaat draaien met NVIDIA, houdt privégegevens lokaal en escaleert alleen naar de cloud wanneer een taak dat vereist.

A motion-blurred photo of a person in a dark suit walking briskly through a dim interior, carrying a tan briefcase, as warm golden light streaks horizontally behind them.

Enkele van het meest waardevolle werk dat mensen hebben voor AI-agenten omvat gegevens die ze liever op hun eigen machines houden. Of het nu gaat om privé-codebases of vertrouwelijk materiaal, lokale modellen worden nu sterk genoeg om daaraan te werken op de plek waar ze zich bevinden.

Vandaag lanceren we Portable Computer, een versie van Perplexity Computer die volledig op een lokale machine draait. We hebben dit gebouwd met NVIDIA zodat gebruikers de stack in eigen hand hebben op de NVIDIA DGX Spark™, de desktop-AI-computer van NVIDIA. Deze zal binnenkort ook beschikbaar zijn op NVIDIA RTX GPU-pc's.

Met Portable Computer kunnen gebruikers Perplexity Computer volledig op het apparaat uitvoeren, waarbij gegevens worden geanalyseerd, bestanden worden samengevat en complexe workflows worden uitgevoerd. Privégegevens blijven lokaal en werk op het apparaat verbruikt geen credits. Wanneer de gebruiker hiertoe autorisatie verleent, kan het lokale model escaleren naar de cloud voor geavanceerder onderzoek en redeneren, terwijl gevoelige informatie toch op het apparaat blijft.

Lokaal-eerst AI-stack

Portable Computer wordt geleverd op een moment dat gebruikers meer uit hun rekenkracht willen halen, waarbij prestaties en efficiëntie worden gebalanceerd. Omdat er voor het eerst op hun eigen computers kracht beschikbaar is die doet denken aan geavanceerde modellen, hoeven mensen niet langer te rantsoeneren waarvoor ze intelligentie gebruiken.

Portable Computer draait op de NVIDIA DGX Spark met Qwen 3.8 27B of met PPLX 27B, een post-getrainde versie van het Qwen-model. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, een open model met 30B, verschijnt binnenkort in de modelkiezer. De orchestrator, planner, toolrouter, scheduler, duurzame taakwachtrij en lokale zoekindex draaien allemaal op het apparaat.

Het Qwen-model is post-getraind om zoveel mogelijk van elke taak lokaal te voltooien en te escaleren naar de cloud wanneer de taak dat vereist. Het leest lokale bestanden, doorzoekt documenten en code, voert acties uit op het apparaat en houdt taken draaiende.

Het bezitten van de rekenkracht maakt AI-taken met een hoog volume praktisch om uit te voeren, omdat werk dat door de lokale modellen wordt afgehandeld geen kosten per credit met zich meebrengt.

Escalatie naar cloud

Portable Computer verwerkt het merendeel van de taken die iemand nodig heeft om volledig lokaal uit te voeren. Maar sommige taken profiteren van toegang tot internet of tot geavanceerde redenering in de cloud. Een gebruiker wil misschien dat de vertrouwelijke details van een term sheet lokaal blijven, maar escaleert naar de cloud om actuele marktvergelijkingen of recente precedenttransacties op te halen.

De lokale orchestrator van Portable Computer kan een taak naar de cloud escaleren voor actuele informatie, browsergebruik, verbonden apps of een van de meer dan 15 geavanceerde modellen voor complex redeneren.

Via app-connectoren werkt Portable Computer samen met Google Drive, Gmail, Slack en GitHub. Een gebruiker kan nieuwe GitHub-problemen triëren op basis van 's nachts gemaakte bugrapporten in Gmail op het apparaat, om vervolgens 's ochtends een Slack-bericht te sturen over de top drie problemen met voorgestelde eigenaren.

Wanneer een taak inhoud van het apparaat naar een cloudservice moet sturen, vraagt Portable Computer de gebruiker om toestemming voordat wordt doorgegaan.

Zoeken en dicteren

Een lokaal model weet alleen wat er op de machine staat. Wanneer een taak de buitenwereld nodig heeft, kan Portable Computer ook Perplexity-zoekopdrachten of breed of diepgaand onderzoek uitvoeren. Gebruikers krijgen geciteerde bevindingen van het web zonder dat ze de lokale uitvoering van al het overige opgeven.

De dicteermodus werkt ook lokaal met het NVIDIA Nemotron 3.5 ASR-model. Gebruikers briefen de agent terwijl ze een document lezen of op papier schetsen. De transcriptie en acties op bestanden blijven allemaal op de machine. Een gebruiker kan een klantsituatie doornemen of dicteren over een privé-codebase zonder dat de audio de cloud raakt.

De beveiliging komt overeen met de cloudversie van Perplexity Computer. Code en tool-uitvoering draaien in geïsoleerde sandbox-omgevingen met gecontroleerde toegang tot bestanden en verbonden apps.

Vandaag is nog maar het begin van lokale AI

Naarmate modellen sterker worden en chips sneller, zullen meer mensen complexe workflows uitvoeren op hun eigen machines. Elke chipcyclus en elke modelrelease stuwt dit verder op. Het uitvoeren van AI op persoonlijke machines wordt een veel groter onderdeel van hoe werk wordt gedaan.

Portable Computer is beschikbaar voor Pro- en Max-abonnees op de NVIDIA DGX Spark. De eerste release is beschikbaar op Linux, met Windows-ondersteuning die binnenkort volgt.

De NVIDIA DGX Spark is gebouwd rond het Grace Blackwell GB10-platform: een Arm-cpu met 20 cores en een NVIDIA-gpu met 128 GB verenigd geheugen. Portable Computer kan worden geïnstalleerd met een installatie met één klik via de Perplexity-app.

Lees meer over de lancering op de NVIDIA Local AI-blog. Onze onderzoeksblog, A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work, beschrijft de ontwikkeling achter Portable Computer en de superieure prestaties op het gebied van nauwkeurigheid, snelheid en credit-efficiëntie ten opzichte van benchmarks.

Probeer Portable Computer vandaag nog.

  1. Introductie van Perplexity ComputerNieuws25 feb 2026
  2. Personal Computer is erNieuws16 apr 2026
  3. Een lokale agent voor privé en kosteneffectief kenniswerkOnderzoek25 aug 2026