Computer brengt data science naar elk team
Maak gegevens toegankelijk met Computer. Query Snowflake in gewone taal, ontdek inzichten en neem sneller beslissingen.
Data science helpt bedrijven beslissingen te nemen op basis van bewijs, niet op basis van intuïtie. Voor veel teams zitten bedrijfsgegevens echter nog steeds achter SQL, dashboards en lange wachtrijen met verzoeken voor het datateam.
Vandaag kondigen we een nieuwe App-connector voor Snowflake aan die data science-mogelijkheden naar ieders apparaat brengt. Eenmaal verbonden kunnen teams Computer in gewone taal bevragen om de gegevens te krijgen die ze nodig hebben om problemen op te lossen, trends te begrijpen of strategieën te onderbouwen.
Honderden Fortune 500-bedrijven gebruiken het Snowflake-dataplatform om bedrijfsgegevens op te slaan, AI te implementeren en analyses uit te voeren.
Gegevens toegankelijker maken
Door Computer met Snowflake te verbinden, kan iedereen in het team vragen stellen die leiden tot impactvolle zakelijke beslissingen, zoals:
“Wat zijn de belangrijkste oorzaken van supporttickets dit kwartaal, zodat we de productoplossingen kunnen prioriteren die het ticketvolume het snelst verminderen?”
“Voorspel de vraag voor de komende acht weken, zodat we de personeelsbezetting, voorraad en capaciteit kunnen aanpassen voordat de vraag verandert.”
“Welke klantsegmenten groeien het snelst, zodat ik me bij verkoop en marketing kan richten op de kansen met het grootste momentum?”
“Welke marketingcampagnes zagen de hoogste conversies, zodat ik het budget kan herverdelen naar de best presterende kanalen en boodschappen?”
Bekijk meer use cases.
Beheerders behouden de controle. Zij beheren de toegang, beoordelen wijzigingen in bedrijfsdefinities en houden gedeelde datalogica consistent binnen de hele organisatie.
Gebaseerd op onze eigen ervaring
Het idee voor de connector kwam voort uit hoe Perplexity intern werkt.
We bouwden een Slackbot waarmee werknemers vragen kunnen stellen over interne gegevens in Snowflake, waaronder productgebruik, supporttickets en andere signalen die onze teams helpen betere beslissingen te nemen.
Ons datateam deed meer dan alleen een connector bouwen. Ze creëerden een gedeelde semantische laag die het systeem leerde hoe de gegevens van Perplexity werken: welke tabellen van belang zijn, wat de belangrijkste statistieken betekenen en hoe algemene vragen moeten worden vertaald naar SQL.
Die context hielp de Slackbot vragen in gewone taal te beantwoorden, terwijl de logica die ons datateam dagelijks gebruikt, werd gevolgd.
Nu voeren werknemers van Perplexity wekelijks tot 3000 interne query's uit vanuit teams in product, analytics, groei, infrastructuur, communicatie/marketing, klantenservice en beveiliging.
Werknemers stellen vragen zoals:
Wat zijn de top 10 Computer-use cases per sector?
Analyseer hoe onze lanceringskalender zich verhoudt tot abonneegroei en productadoptie. Som de aannames op.
Wat zijn de top AI-modellen geselecteerd voor finance-gerelateerde vragen?
Diezelfde mogelijkheid is beschikbaar via de connector voor Snowflake.
Veilig toezicht behouden
Interne gegevens zijn een van de meest waardevolle activa van een bedrijf. De connector voor Snowflake is gebouwd om beheerders de controle te geven, met versleuteling, bescherming van gegevensprivacy en granulair toegangsbeheer.
De connector respecteert de toegangscontroles die organisaties al in Snowflake gebruiken. Met op rollen gebaseerd toegangsbeheer bepalen beheerders precies welke databases, schema's en tabellen elke gebruiker kan bereiken. Ze kunnen ook de toegang van Computer beperken tot alleen-lezen rechten.
We raden aan om User OAuth te gebruiken, zodat elke persoon verbinding maakt met zijn eigen Snowflake-account en alleen toegang heeft tot de gegevens die hij al mag inzien. Als een beheerder een rol verwijdert of de verbinding met Snowflake verbreekt, zijn die gegevens niet langer toegankelijk vanuit Perplexity.
Gegevens worden nooit gebruikt om modellen te trainen.
Aan de slag
Nadat Snowflake is verbonden, verschijnt de contextlaag-ervaring in de instellingen onder Connectors.
Beheerders kunnen op "Gegevenskaart genereren" klikken om de generatie te starten en vervolgens "Kennis bekijken" openen om de gegevenskaarteditor te verkennen.
Het genereren van een gegevenskaart kan tot 90 minuten duren, afhankelijk van de grootte en complexiteit van het dataplatform.
De connector voor Snowflake is vanaf vandaag beschikbaar voor Pro-, Max- en Enterprise-gebruikers.