Hvordan folk bruker AI-agenter

2025 ble sagt å være året da AI-agentteknologi ble allemannseie. I dag kunngjør vi at Perplexity og Harvard-forskere har publisert den første storskala studien av hvordan folk faktisk bruker AI-agenter i den virkelige verden.

Våre forskere stilte tre grunnleggende spørsmål: Hvem tar i bruk AI-agenter? Hvor intensivt bruker de dem? Og hvilke oppgaver delegerer de til sine AI-assistenter? Ved å analysere hundrevis av millioner anonymiserte interaksjoner fra brukere av Comet og Comet Assistant, har vi avdekket grunnleggende mønstre for agentadopsjon og bruk.

Funnene utfordrer noen vanlige forestillinger. Agenter er for eksempel gode til å bestille hoteller eller håndtere rutineoppgaver, men de fungerer også som partnere i dap kognitivt arbeid. De omformer hvordan vi lærer, arbeider og løser problemer.

En tenkepartner mer enn en butler

En populær visjon av AI-agenter er «den digitale concierge»-bruken, der mennesker laster av enkle oppgaver for å spare tid. Likevel, da vi klassifiserte millioner av brukerinteraksjoner, fant vi ut at 57 % av all agentaktivitet fokuserer på kognitivt arbeid. Trettiseks prosent av de vanlige oppgavene er klassifisert som produktivitets- og arbeidsflytoppgaver, og ytterligere 21 % er klassifisert som læring og forskning.

Dette er oppgaver som skalerer menneskelig kapasitet. En innkjøpsansatt brukte Comet Assistant til å skanne kundecasehistorier og identifisere relevante bruksområder før arbeidet med en leverandør. En student ba agenten om å navigere gjennom kursmateriell og analysere det de lærde. En finansarbeider delegerte oppgavene med å filtrere aksjeopsjoner og analysere investeringsinformasjon. I hvert tilfelle håndterte agenten informasjonsinnhenting og innledende syntese autonomt, og ga brukeren informasjonen de trengte for å ta endelige beslutninger og valg, og implementerte disse beslutningene etter forespørsel.

Bruksområdet «tenkepartner» støttet av dataene våre viser at brukere ønsker å utvide sin evne til å gjøre vanskelige ting. Folk bruker ikke Comet Assistant for å unngå arbeid, de bruker den til å gjøre bedre arbeid.

Utviklingen fra bruksetrender til verktøy

Et av de mest avslørende mønstrene i studien er brukerens reise. Hvordan du bruker en agent på dag 1, er sjelden slik du bruker den på dag 100.

Nye brukere tester ofte vannet med spørsmål med lav innsats. De spør om reiseplaner, filmanbefalinger eller generell trivia. Gradvis skjer det et skifte. Vår analyse av spørringsoverganger viser en sterk gravitasjonell trekkraft mot produktivitet. En bruker kan starte med å spørre om et feriested, men når de først bruker agenten til å feilsøke et Python-skript eller oppsummere en finansrapport, går de sjelden tilbake. Produktivitets- og arbeidsflytkategoriene har de høyeste retensjonsratene, og brukere som engasjerer seg i lærings- eller forskningsoppgaver tidlig, har mye større sannsynlighet for å bli langsiktige aktive brukere.

Dette speiler de tidlige dagene til den personlige datamaskinen. Den ble ofte solgt som et verktøy for oppskriftshåndtering eller spill, men den ble uunnværlig på grunn av regneark og tekstbehandling. AI-agenter følger den samme banen.

Hvem bruker agenter? Adopsjon vs. intensitet

Den mest talende metrikken er ikke hvem som tar i bruk AI-agenter, men hvem som stoler på dem. Gapet mellom adopsjonsrater og bruksintensitet avslører hvor teknologien har skiftet fra en nyhet til en nødvendighet. Smale gap indikerer ekte adferdsendring, og seks kjerneyrker driver nå 70 % av all agentaktivitet.

Visse sektorer presterer over evne. Mens digitalteknologer naturlig leder volumet (30 % av spørsmålene), viser kunnskapsintensive felt som markedsføring, salg, ledelse og entreprenørskap den høyeste «klistretheten». Når disse fagfolkene tar i bruk en agent, overgår bruksintensiteten adopsjonstallene ettersom de integrerer assistenten i sin daglige arbeidsflyt.

Kontekst betyr også noe. Brukere distribuerer Comet Assistant for å løse de spesifikke friksjonspunktene i sin bransje. Finansfolk er sterkt fokusert på effektivitet, og dedikerer 47 % av spørsmålene til produktivitetsoppgaver. Studentene er fokusert på verktøy, med 43 % av oppgavene tildelt læring og forskning. Innen design og gjestfrihet er det enda enklere å se hvordan kontekstspesifikk bruk dominerer, fra mediearbeid for designere til reiseplanlegging for gjestfrihetspersonale.

Til syvende og sist beviser dataene at Comet Assistant er svært allsidig og gjenspeiler de spesifikke behovene til brukeren. I en utdanningskontekst er den en spesialisert forskningsmotor, mens den i en profesjonell kontekst blir en flerbrukassistent. Personlige kontekster står for over halvparten av alt spørringsvolum.

Det nye kunnskapsarbeidet er spørsmålsarbeid

Denne studien gir det første empiriske beviset på at vi beveger oss mot en hybrid intelligensøkonomi. Dominansen av kognitive oppgaver i dataene våre antyder at AI-agenter skalerer menneskelig kognitivt arbeid. Etter hvert som disse verktøyene modnes, forventer vi at «klistretheten» til produktivitetsoppgaver vil fordype seg.

Når 2025 nærmer seg slutten, lurer vi ikke lenger på om folk vil bruke AI-agenter. Vi vet at de gjør det. Spørsmålet nå er hvor raskt resten av økonomien vil tilpasse seg en arbeidsstyrke som tenker, lærer og bygger med en intelligent partner alltid inkludert. For å lese mer om vår metodikk, taksonomispesifikasjoner og statistiske analyse, sjekk ut det komplette forskningspapiret her.