Computer bringer datavitenskap til alle team
Gjør data tilgjengelige med Computer. Spør Snowflake på vanlig språk, avdekk innsikt og ta raskere beslutninger.
Datavitenskap hjelper bedrifter med å ta beslutninger basert på bevis, ikke instinkt. Men for mange team ligger virksomhetsdataene fremdeles bak SQL, dashbord og lange køer med forespørsler til datateamet.
I dag kunngjør vi en ny App-kobling for Snowflake som gjør datavitenskapelig funksjonalitet tilgjengelig på alle enheter. Når den er koblet til, kan team stille spørsmål til Computer på vanlig språk for å få dataene de trenger for å løse problemer, forstå trender eller forme strategier.
Hundrevis av selskaper på Fortune 500-listen bruker Snowflake-dataplattformen til å lagre virksomhetsdata, distribuere KI og kjøre analyser.
Gjør data mer tilgjengelige
Ved å koble Computer til Snowflake kan hvem som helst på teamet stille spørsmål som driver virkningsfulle forretningsbeslutninger, som:
«Hva er de viktigste årsakene til henvendelser til kundestøtte dette kvartalet, slik at vi kan prioritere produktrettelsene som reduserer billettmengden raskest?»
«Prognoser etterspørselen for de neste åtte ukene, slik at vi kan justere bemanning, lagerbeholdning og kapasitet før etterspørselen endrer seg.»
«Hvilke kundesegmenter vokser raskest, slik at jeg kan rette salgs- og markedsføringsinnsatsen mot mulighetene med høyest momentum?»
«Hvilke markedsføringskampanjer hadde høyest konvertering, slik at jeg kan omdisponere budsjettet til de best presterende kanalene og meldingene?»
Se flere bruksområder.
Administratorer beholder kontrollen. De administrerer tilgang, gjennomgår endringer i forretningsdefinisjoner og holder delt datalogikk konsistent på tvers av organisasjonen.
Med utgangspunkt i vår egen erfaring
Ideen til koblingen kom fra måten Perplexity fungerer på internt.
Vi bygget en Slack-bot som lar ansatte stille spørsmål om interne data i Snowflake, inkludert produktbruk, kundestøttehenvendelser og andre signaler som hjelper teamene våre med å ta bedre beslutninger.
Datateamet vårt gjorde mer enn å bygge en kobling. De opprettet et delt semantisk lag som lærte systemet hvordan Perplexitys data fungerer: hvilke tabeller som betyr noe, hva nøkkeltall betyr, og hvordan vanlige spørsmål skal oversettes til SQL.
Den konteksten hjalp Slack-boten med å svare på spørsmål på vanlig språk samtidig som den fulgte logikken datateamet vårt bruker hver dag.
Nå kjører Perplexity-ansatte opptil 3000 interne spørringer ukentlig fra team på tvers av produkt, analyse, vekst, infrastruktur, kommunikasjon/markedsføring, kundestøtte og sikkerhet.
Ansatte stiller spørsmål som:
Hva er de 10 beste bruksområdene for Computer fordelt på bransje?
Analyser hvordan lanseringskalenderen vår samsvarer med abonnementsvekst og produktadopsjon. List opp forutsetninger.
Hva er de beste KI-modellene som er valgt for finansrelaterte spørringer?
Den samme funksjonaliteten er tilgjengelig gjennom koblingen for Snowflake.
Opprettholde sikker overvåking
Intern data er en av en bedrifts mest verdifulle eiendeler. Koblingen for Snowflake er bygget for å holde administratorer i kontroll, med kryptering, personvernvern og detaljert tilgangsstyring.
Koblingen respekterer tilgangskontrollene organisasjoner allerede bruker i Snowflake. Med rollebasert tilgangskontroll bestemmer administratorer nøyaktig hvilke databaser, skjemaer og tabeller hver enkelt bruker kan nå. De kan også begrense Computers tilgang til skrivebeskyttede tillatelser.
Vi anbefaler å bruke bruker-OAuth, slik at hver enkelt person kobler til med sin egen Snowflake-konto og bare har tilgang til dataene de allerede har tillatelse til å se. Hvis en administrator fjerner en rolle eller kobler fra Snowflake, er ikke disse dataene lenger tilgjengelige fra Perplexity.
Data brukes aldri til å trene opp modeller.
Kom i gang
Etter at Snowflake er koblet til, vises kontekstlagopplevelsen i Innstillinger under Koblinger.
Administratorer kan klikke på Generer datakart for å starte genereringen, og deretter åpne Vis kunnskap for å utforske datakartredigeringsprogrammet.
Generering av et datakart kan ta opptil 90 minutter, avhengig av størrelsen og kompleksiteten til dataplattformen.
Koblingen for Snowflake er nå tilgjengelig i dag for Pro-, Max- og Enterprise-brukere.