Computer प्रत्येक टीमसाठी डेटा सायन्स आणते
Computer सह डेटा सुलभ बनवा. साध्या भाषेत Snowflake ला क्वेरी करा, अंतर्दृष्टी उघडा आणि जलद निर्णय घ्या.
डेटा सायन्स कंपन्यांना अंतःप्रेरणेऐवजी पुराव्यांवर आधारित निर्णय घेण्यास मदत करते. परंतु अनेक संघांसाठी, एंटरप्राइझ डेटा अजूनही एसक्यूएल, डॅशबोर्ड्स आणि डेटा टीमच्या विनंत्यांच्या लांब रांगांमागे पडलेला असतो.
आज, आम्ही Snowflake साठी एका नवीन ॲप कनेक्टरची घोषणा करत आहोत जो प्रत्येकाच्या डिव्हाइसवर डेटा सायन्स क्षमता आणतो. एकदा जोडल्यानंतर, संघ समस्या सोडवण्यासाठी, ट्रेंड समजून घेण्यासाठी किंवा धोरणांची माहिती देण्यासाठी आवश्यक असलेला डेटा मिळवण्यासाठी साध्या भाषेमध्ये Computer ला क्वेरी करू शकतात.
Fortune 500 मधील शेकडो कंपन्या एंटरप्राइझ डेटा साठवण्यासाठी, AI तैनात करण्यासाठी आणि ॲनालिटिक्स चालवण्यासाठी Snowflake डेटा प्लॅटफॉर्म वापरतात.
डेटा अधिक सुलभ बनवणे
Computer ला Snowflake शी जोड, संघातील कोणीही असे प्रभाव पाडणारे व्यावसायिक निर्णय घेणारे प्रश्न विचारू शकतात:
“या तिमाहीत सपोर्ट तिकीट मिळण्याचे मुख्य कारण काय आहेत जेणेकरून आम्ही उत्पादनातील त्रुटी सुधारण्याला प्राधान्य देऊ शकू ज्यामुळे तिकीट व्हॉल्यूम सर्वात जलद कमी होईल?”
“पुढील आठ आठवड्यांसाठी मागणीचा अंदाज लावा जेणेकरून मागणी बदलण्यापूर्वी आम्ही कर्मचारी संख्या, इन्व्हेंटरी आणि क्षमता समायोजित करू शकू.”
“कोणते ग्राहक विभाग सर्वात वेगाने वाढतात जेणेकरून मी विक्री आणि विपणन सर्वोच्च-मोमेंटम संधींवर लक्ष केंद्रित करू शकेन?”
“कोणत्या मार्केटिंग मोहिमांमध्ये सर्वाधिक रूपांतरण झाले जेणेकरून मी सर्वोत्कृष्ट कामगिरी करणाऱ्या चॅनेल आणि संदेशांवर बजेट पुन्हा वाटप करू शकेन?”
अधिक वापराची उदाहरणे पहा.
ॲडमिन नियंत्रण राखतात. ते प्रवेश व्यवस्थापित करतात, व्यवसाय व्याख्यांमधील बदलांचे पुनरावलोकन करतात आणि संपूर्ण संस्थेमध्ये सामायिक डेटा लॉजिक सुसंगत ठेवतात.
आमच्या स्वतःच्या अनुभваपासून सुरुवात करत आहे
कनेक्टरची कल्पना Perplexity अंतर्गत कशी कार्य करते यावरून आली.
आम्ही एक स्लॅकबॉट तयार केला आहे जो कर्मचाऱ्यांना Snowflake मधील अंतर्गत डेटाबद्दल प्रश्न विचारण्याची परवानगी देतो, ज्यामध्ये उत्पादन वापर, सपोर्ट तिकिटे आणि इतर सिग्नल समाविष्ट आहेत जे आमच्या संघांना अधिक चांगले निर्णय घेण्यास मदत करतात.
आमच्या डेटा टीमने केवळ कनेक्टर तयार करण्यापेक्षा बरेच काही केले. त्यांनी एक सामायिक सिमेंटिक लेयर तयार केला ज्याने सिस्टीमला Perplexity चा डेटा कसा कार्य करतो हे शिकवले: कोणती टेबल्स महत्त्वाची आहेत, मुख्य मेट्रिक्सचा अर्थ काय आहे आणि सामान्य प्रश्न SQL मध्ये कसे रूपांतरित केले जावेत.
त्या संदर्भामुळे स्लॅकबॉटला साध्या भाषेतील प्रश्नांची उत्तरे देण्यास मदत झाली आणि आमची डेटा टीम दररोज वापरत असलेल्या लॉजिकचे अनुसरण केले.
आता, Perplexity चे कर्मचारी उत्पादन, ॲनालिटिक्स, ग्रोथ, इन्फ्रास्ट्रक्चर, कॉम्स/मार्केटिंग, ग्राहक समर्थन आणि सुरक्षा यांसारख्या संघांमधून दर आठवड्याला 3,000 पर्यंत अंतर्गत क्वेरी चालवतात.
कर्मचारी यांसारखे प्रश्न विचारतात:
उद्योगानुसार शीर्ष 10 Computer वापर प्रकरणे कोणती आहेत?
आमचे लॉन्च कॅलेंडर सबस्क्रिप्शन वाढ आणि उत्पादन स्वीकृती विरुद्ध कसे मॅप करते याचे विश्लेषण करा. गृहीतकांची यादी करा.
वित्त-संबंधित क्वेरींसाठी निवडलेले शीर्ष AI मॉडेल्स कोणते आहेत?
तीच क्षमता Snowflake साठी कनेक्टर द्वारे उपलब्ध आहे.
सुरक्षित निरीक्षण राखणे
अंतर्गत डेटा हा कंपनीच्या सर्वात मूल्यवान मालमत्तेपैकी एक आहे. Snowflake साठी कनेक्टर एन्क्रिप्शन, डेटा गोपनीयता संरक्षण आणि ग्रॅन्युलर ॲक्सेस मॅनेजमेंटसह ॲडमिन्सना नियंत्रणात ठेवण्यासाठी तयार केला आहे.
कनेक्टर संस्था आधीच Snowflake मध्ये वापरत असलेल्या ॲक्सेस कंट्रोल्सचा मान राखतो. रोल-बेस्ड ॲक्सेस कंट्रोलसह, ॲडमिन प्रत्येक वापरकर्ता कोणती डेटाबेस, स्कीमा आणि टेबल्सपर्यंत पोहोचू शकतो हे तंतोतंत ठरवतात. ते Computer प्रवेश फक्त-वाचान परवानगीपर्यंत मर्यादित करू शकतात.
आम्ही युजर ओएथ वापरण्याची शिफारस करतो, जेणेकरून प्रत्येक व्यक्ती त्यांच्या स्वतःच्या Snowflake खात्याशी कनेक्ट होईल आणि त्यांना आधीच पाहण्याची परवानगी असलेला डेटाच ॲक्सेस करू शकेल. एखादा ॲडमिन एखादी भूमिका काढून टाकल्यास किंवा Snowflake डिस्कनेक्ट केल्यास, तो डेटा Perplexity वरून यापुढे ॲक्सेस करता येणार नाही.
मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी डेटा कधीही वापरला जात नाही.
सुरुवात करत आहे
Snowflake कनेक्ट झाल्यानंतर, संदर्भ लेयर अनुभव कनेक्टर्स अंतर्गत सेटिंग्जमध्ये दिसून येतो.
जनरेशन सुरू करण्यासाठी ॲडमिन जनरेट डेटा मॅपवर क्लिक करू शकतात, त्यानंतर डेटा मॅप एडिटर एक्सप्लोर करण्यासाठी व्ह्यू नॉवलेज उघडू शकतात.
डेटा प्लॅटफॉर्मचा आकार आणि जटिलतेनुसार, डेटा नकाशा तयार करण्यासाठी 90 मिनिटेसूदो लागू शकतात.
Snowflake साठी कनेक्टर आज Pro, Max आणि Enterprise वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध आहे.