Perplexity Enterprise ഉപയോഗിച്ച് സാങ്കേതിക വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെ Lambda എങ്ങനെ 475+ മണിക്കൂർ ലാഭിക്കുന്നു

പ്രശ്നം

സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതിക വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു

എൽഎൽഎമ്മുകളും ജെനറേറ്റീവ് എഐയും പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ജിപിയു ക്ലൗഡ് എന്ന നിലയിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എൻജിനീയർമാർക്കായുള്ള ഹാർഡ്‌വെയറിലെ മുന്നേറ്റങ്ങളിൽ ലാംബ്ഡ മുന്നിലാണ്. ലാംബ്ഡയുടെ സീനിയർ സെയിൽസ് എനേബിൾമെന്റ് മാനേജറായ കൈൽ വാൻ ഡൈക്ക് പറയുന്നത്, അതുകൊണ്ടാണ് വിപണിയിൽ ലഭ്യമായ മിക്കവാറും എല്ലാ എഐ ടൂളുകളും അവർ പരീക്ഷിച്ചതെന്ന്.ံ

എങ്കിലും, അവരുടെ സാങ്കേതിക ഗവേഷണവും ദൈനംദിന സെയിൽസ് വർക്ക്ഫ്ലോകളും എൻജിനീയറിങ് വേഗതയും കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ശരിയായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം കണ്ടെത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് തെളിഞ്ഞു. തിരച്ചിൽ ഫലങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിലുപരി, വിശ്വസനീയമായ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു AI ടൂളിനായി Lambda-യിലെ ഒന്നിലധികം ടീമുകൾ അന്വേഷിക്കുന്നുണ്ടായിരുന്നു.

ഉപയോഗ കേസ് #1: കാലികവും വിശ്വസനീയവുമായ സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു

Lambda-യുടെ സ്ട്രാറ്റജിക് സെയിൽസ് മേധാവിയായ സാം ഖോസ്രോഷാഹി, ഉപഭോക്തൃ നിർദ്ദേശങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ മറ്റ് AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിച്ചിരുന്നു. സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്കായുള്ള AI, ML ഉപയോഗ കേസുകൾ ഗവേഷണം ചെയ്യുമ്പോൾ, അദ്ദേഹം ഒരു ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രശ്നം നേരിട്ടു: മറ്റ് മോഡലുകൾ നൽകിയ വിവരങ്ങൾ കാലികമല്ല അല്ലെങ്കിൽ പരിശോധിച്ച ഉറവിടങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതല്ല, അതിനാൽ അത് വസ്തുതാപരമാണോ എന്ന് അദ്ദേഹത്തിന് അറിയില്ലായിരുന്നു - ഇത് അദ്ദേഹത്തിന്റെ വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് അനുയോജ്യമല്ലാതാക്കി.

സെയിൽസ്, ഉള്ളടക്കം, എൻജിനീയറിങ്, എച്ച്ആർ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടുന്ന 15-ലധികം ടീമുകളിലുടനീളം ജോലി കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ഇത്തരം നിരവധി അവസരങ്ങളുണ്ടെന്ന് ലാംബ്ഡയുടെ നേതൃത്വത്തിന് അറിയാമായിരുന്നു. അതിനാൽ, കൈൽ പെർപ്ലെക്സിറ്റി എന്റർപ്രൈസ് കണ്ടെത്തിയപ്പോഴേക്കും, അവരുമായി സഹകരിക്കാനുള്ള തീരുമാനം എളുപ്പമായിരുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം വിശദീകരിക്കുന്നു. "പെർപ്ലെക്സിറ്റി ഞങ്ങൾക്ക് വൃത്തിയായി സംഗ്രഹിച്ച ഉദ്ധരിച്ച ഉറവിടങ്ങളുടെ വിശാലമായ നിര നൽകുന്നു."

ഉപയോഗ കേസ് #2: സങ്കീർണ്ണമായ ഡോക്യുമെന്റേഷനായി ഔട്ട്‌ലൈനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

Lambda-യിലെ ടെക്നിക്കൽ റൈറ്ററായ ബ്രേഡി സ്മിത്ത്, തന്റെ ഉള്ളടക്കത്തെ അറിയിക്കാൻ ബാഷ് സ്ക്രിപ്റ്റിംഗും റോ ടെർമിനൽ ഇൻപുട്ടുകളും ഔട്ട്പുട്ടുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. കോഡിംഗ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രധാന വൈദഗ്ധ്യമല്ല, അതിനാൽ തെറ്റായ സിസ്റ്റവുമായി ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാകാനുള്ള സാധ്യതയില്ലാതെ സന്ദർഭം നേടുന്നതിനായി അദ്ദേഹം ബാഷ് ടെർമിനൽ വിവരങ്ങൾ ഒരു AI-ലേക്ക് നൽകാൻ താൽപ്പടുന്നു.

അതിൽ നിന്ന്, സാങ്കേതിക ഔട്ട്‌ലൈനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് മണിക്കൂറുകളോളം നീണ്ടുനിൽക്കാം, കാരണം നിച്ച് വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ മറ്റ് കക്ഷികൾക്കായി അദ്ദേഹത്തിന് പലപ്പോഴും കാത്തിരിക്കേണ്ടി വന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് സെൽഫ്-സർവ് ചെയ്യാനും സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ ഉദ്ധരിച്ചതും കൃത്യവുമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന ആഴത്തിലുള്ള തിരച്ചിലുകൾ നടത്താനുമുള്ള ഒരു വഴി അദ്ദേഹം തിരഞ്ഞത്.

പരിഹാരം

എംബഡഡ് എഐ പിന്തുണയോടെ 15-ൽ അധികം ടീമുകളിലുടനീളം വേഗത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനം

Perplexity Enterprise-ന്റെ തിരയൽ ശേഷി ആദ്യ ദിവസം മുതൽ Lambda-യുടെ പ്രതീക്ഷകളെ കവിഞ്ഞു. ഫലങ്ങളിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും കൃത്യവും പരിശോധിച്ചതുമായ ഉദ്ധരണികൾ ഉൾപ്പെടുന്നതിനാൽ, ലാംബ്ഡയുടെ ടീമുകൾക്കും ഉപ-ടീമുകൾക്കും എണ്ണമറ്റ മൂർത്തമായ നേട്ടങ്ങളോടെ ആഴത്തിലുള്ള ഗവേഷണവും വിജ്ഞാന ജോലിയും കാര്യക്ഷമമായി നടത്താൻ കഴിയും.

നേട്ടം #1: വേഗതയേറിയതും വിശ്വസനീയവുമായ ഫലങ്ങൾ - കൃത്യമായ ഉദ്ധരണികളോടെ

ലാംബ്ഡയുടെ ഡോക്യുമെന്റേഷനും ആഴത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കത്തിനും, വേഗത്തിൽ ഔട്ട്‌ലൈനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അനുയോജ്യമായ പങ്കാളിയാണ് പെർപ്ലെക്സിറ്റി എന്റർപ്രൈസ് എന്ന് ബ്രേഡി കണ്ടെത്തുന്നു. ദീർഘമായ ശാസ്ത്രീയ റിപ്പോർട്ടുകൾ എളുപ്പത്തിൽ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുന്ന ഫലങ്ങളായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ അദ്ദേഹം AI ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിനെ തന്റെ "ജോലിയുടെ ഫോഴ്സ് മൾട്ടിപ്ലയർ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു. അദ്ദേഹം ഗവേഷണം നടത്തുമ്പോൾ, പെർപ്ലെക്സിറ്റി അദ്ദേഹത്തിന് ആവശ്യമായ കൃത്യമായ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഉദ്ധരണികളോടെ പൂർണ്ണമായി നൽകുന്നു.

നേട്ടം #2: സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതിക റിപ്പോർട്ടുകളുടെ സംക്ഷിപ്ത സംഗ്രഹങ്ങൾ

സീനിയർ സൊല്യൂഷൻ എൻജിനീയർ ജോർദാൻ ഗിബ്ബൻസ്, കോഡിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉയർന്ന സാങ്കേതിക ലേഖനങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും സംഗ്രഹിക്കാനും പെർപ്ലെക്സിറ്റി എന്റർപ്രൈസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. NVIDIA-യുടെ ബ്രൈറ്റ് ക്ലസ്റ്റർ ഡോക്യുമെന്റേഷന്റെ നൂറുകണക്കിന് പേജുകൾ പോലെയുള്ള വലിയ PDF ഫയലുകളിലെ നിർദ്ദിഷ്ട വിശദാംശങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും AI അദ്ദേഹത്തെ സഹായിക്കുന്നു.

താൻ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടാസ്കിന്റെ ചെറിയ വിശദാംശങ്ങളിലേക്ക് കടക്കുമ്പോൾ, വിപണിയിലെ മറ്റ് AI ടൂളുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ പെർപ്ലെക്സിറ്റിയുടെ ഫലങ്ങൾ അദ്വിതീയമായി സംക്ഷിപ്തമാണെന്ന് അദ്ദേഹം കണ്ടെത്തുന്നു.

നേട്ടം #3: തടസ്സமில்லாத കോൺടെക്സ്റ്റ്-സ്വിച്ചിംഗിനായി കാര്യക്ഷമമാക്കിയ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ

Lambda-യുടെ സ്റ്റാഫ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എൻജിനീയർമാരിൽ ഒരാളായ ഈവ് കാലിക്കോട്ട്, Perplexity ഉപയോഗിച്ച് തന്റെ തൊഴിൽ ഉൽപ്പാദനം വേഗത്തിലാക്കുക മാത്രമല്ല - എന്റർപ്രൈസിനുള്ളിൽ അവൾ ഒരു കസ്റ്റം പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട GitHub ശേഖരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചോദ്യം അവൾ നൽകുമ്പോൾ, Perplexity അത് വിശകലനം ചെയ്യുകയും സമഗ്രമായ ഒരു ഉത്തരം നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു - മുമ്പ് കണ്ടിട്ടില്ലാത്ത ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്ന് പോലും. പാഴ്‌സർ ব্যাকരണിനെക്കുറിച്ചും സോഴ്‌സ് കോഡ് ഫയലുകളെക്കുറിച്ചുമുള്ള ഖണ്ഡിക നീളമുള്ള ചോദ്യങ്ങളെ ഓർഗനൈസ്ഡ് പോയിന്റുകളായി ഡീകോൺസ്ട്രക്ട് ചെയ്യാൻ പ്രോ സെർച്ചിന് കഴിയും, ഇത് Eve-ന് ടാസ്‌ക്കുകൾക്കും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും ഇടയിൽ തടസ്സമില്ലാതെ മാറുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

നേട്ടം #4: മാനുവൽ ജോലി ഇല്ലാതെ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ സെയിൽസ് ഔട്ട്റീച്ച്

പെർപ്ലെക്സിറ്റിയുമായി ഓൺബോർഡിംഗിന് ശേഷം, സാംസിന്റെ ലാംബ്ഡയിലെ സെയിൽസ് ടീം സാധ്യതയുള്ള ലീഡുകൾ ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നതിനും സജീവമാക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ ഓൾ-ഇൻ-വൺ റിസോഴ്സ് കണ്ടെത്തി. ഉപഭോക്തൃ ഔട്ട്‌റീച്ച് കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഡിസൈൻ ചെയ്യുമ്പോൾ സാമിന് ഇപ്പോൾ സമകാലികവും ഉദ്ധരിക്കാവുന്നതുമായ വിവരങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനാകും. ഗൂഗിളിലുടനീളമുള്ള നൂറുകണക്കിന് ലിങ്കുകൾ സ്വയം പരിശോധിക്കുന്നതിന് പകരം, സാമിന് "ഒരു തളികയിൽ മനോഹരമായി സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്ന വിശാലമായ ഉറവിടങ്ങൾ" ലഭിക്കുന്നു. കൂടാതെ പെർപ്ലെക്സിറ്റിയുടെ ഫലങ്ങളിൽ പരസ്യങ്ങളோ എസ്‌ഇഒ ഡെറിവേറ്റീവുകൾ എന്ന് വ്യക്തമായി പറയുന്ന വ്യക്തമായ മാർക്കറ്റിംഗ് മെറ്റീരിയലുകളോ ഉൾപ്പെടാത്തതിനാൽ വിവരങ്ങൾ പക്ഷപാതപരമല്ലെന്ന് അദ്ദേഹത്തിന് ഉറപ്പായിരിക്കാം.

കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പരിശോധിച്ചാൽ, വിൽപ്പന പ്രതികൾക്ക് സാധാരണയായി പ്രയാസകരമായ ഒരു ജോലിയായ കോൺടാക്റ്റ് വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ ഉറവിടമാക്കിക്കൊണ്ട് പെർപ്ലെക്സിറ്റി സെയിൽസ് സൈക്കിളിനെ കൂടുതൽ സുഗമമാക്കുന്നു. ലീഡുകളുടെ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന താൽപ്പര്യങ്ങൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ അവരുടെ ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ പോസ്റ്റുകൾ കോമ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ട് ഇത് ഔട്ട്റീച്ച് വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നു. പുതിയ വികസനം അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് എന്തർത്ഥമാക്കുമെന്ന് പെർപ്ലെക്സിറ്റിയോട് ചോദിച്ചുകൊണ്ട് ഇത് ലാംബ്ഡയുടെ വിൽപ്പന പ്രാപ്തമാക്കലിനെ സൂപ്പർചാർജ് ചെയ്യുന്നു.

നേട്ടം #5: സാങ്കേതികമല്ലാത്ത തൊഴിലാളികൾക്കുള്ള ഓൺബോർഡിംഗ്

അവസാനമായി, പുതിയ ടീം അംഗങ്ങൾക്കായി കമ്പനിയുടെ ഓൺബോർഡിംഗ് പ്രക്രിയ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിൽ പെർപ്ലെക്സിറ്റി നിർണായകമായി മാറിയിട്ടുണ്ടെന്ന് കൈൽ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സാങ്കേതികമല്ലാത്ത ഒരു ജീവനക്കാരന് ഈവിന്റെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലിയെക്കുറിച്ച് പഠിക്കേണ്ടി വരുമ്പോൾ, സമഗ്രമായ ഒരു സംഗ്രഹം സൃഷ്ടിക്കാൻ അവർക്ക് പെർപ്ലെക്സിറ്റി പ്രയോജനപ്പെടുത്താം. ലാംബ്ഡയുടെ ഡാറ്റ എഐയെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് ആശങ്കപ്പെടാതെ സാങ്കേതികമല്ലാത്ത ബാഹ്യ സ്രോതസ്സുകളുമായി ക്രോസ്-റഫറൻസ് ചെയ്യാൻ പ്രസക്തമായ ആന്തരിക രേഖകൾ ഈവിന് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാം.

ഇത് പുതിയ നിയമനത്തിന് എടപ്പിലാക്കാവുന്ന ദിശ നൽകുന്നു, അതിനാൽ അധിക ഗവേഷണം നടത്താതെയും ഈവിന്റെ സമയം കവരാതെയും കമ്പനി ഡാറ്റ അപകടത്തിലാക്കാതെയും അവർക്ക് വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും.

ഫലം

സൂപ്പർചാർജ്ഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, ആഴത്തിലുള്ള ഗവേഷണം, വേഗത്തിലുള്ള ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കൽ

Perplexity Enterprise 15-ൽ അധികം Lambda ടീമുകളിലുടനീളം 457 മണിക്കൂർ ലാഭിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വെറും 30 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ, പെർപ്ലെക്സിറ്റി ബ്രേഡിക്ക് അദ്ദേഹത്തിന്റെ സാങ്കേതിക രചനയ്ക്കായി 20 വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഇപ്പോൾ, കൃത്യമായ ആർക്കിടെക്ചർ ഡോക്യുമെന്റേഷനുമായി അദ്ദേഹം 2x വേഗത്തിൽ ജോലി തിരികെ നൽകുന്നു - ഈ വിവരങ്ങൾ ഉറവിടമാക്കാൻ മുമ്പ് സഹായിച്ച ബാഹ്യ പങ്കാളികളിൽ നിന്ന് കുറഞ്ഞ പരിശ്രമം ആവശ്യമാണ്.

അതുപോലെ, സെയിൽസ് എനേബിൾമെന്റിന്റെ കാര്യത്തിൽ, പെർപ്ലെക്സിറ്റി പൈപ്പ്‌ലൈൻ ഔട്ട്‌റീച്ചിനെ നാടകീയമായി സ്കെയിൽ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്നും അതേസമയം അതിനെ കൂടുതൽ വ്യക്തിപരമാക്കുന്നുവെന്നും ലാംബ്ഡ സെയിൽസ് റെപ്പ് നോഹ സ്പെയർ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു. ഫലങ്ങൾ? കൂടുതൽ ലീഡുകൾ അവരുടെ കോളുകളോടും ഇമെയിലുകളോടും പ്രതികരിക്കുന്നു, ഇത് അവരുടെ വിൽപ്പന ഫണലിനെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു.

Perplexity Enterprise ഉപയോഗിച്ചുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള സമയ ലാഭം മുഴുവൻ Lambda ടീമിനും ഒരു ഗെയിം ചേഞ്ചറായി മാറിയിട്ടുണ്ടെന്ന് കൈൽ പറയുന്നു. മീറ്റിംഗുകൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയോ ഉറവിടങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യുകയാണെങ്കിലും, അദ്ദേഹത്തിന്റെ ദൈനംദിന ജോലികളിൽ ഓരോന്നിലും അദ്ദേഹം ശരാശരി ഒരു മണിക്കൂർ വ്യക്തിപരമായി ലാഭിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഡാറ്റയും അടുത്ത ഘട്ടങ്ങളും ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ പെർപ്ലെക്സിറ്റി സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ അദ്ദേഹത്തിനായി അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രാപ്തമാക്കൽ ഉറവിടങ്ങൾ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

"ഞാൻ വളരെ বেশি കാര്യങ്ങൾ ಸಾಧിക്കുന്നു," കൈൽ പറയുന്നു. "പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു വിദൂര ലോകത്ത്, നിങ്ങൾക്ക് ലോക്ക് ഇൻ ചെയ്യാനും മീറ്റിംഗിൽ നിന്ന് മീറ്റിംഗിലേക്ക് ചാടാനും കഴിയുമ്പോൾ, പെർപ്ലെക്സിറ്റി quase എല്ലാ കാര്യങ്ങളും വേഗത്തിലാക്കുന്നു."