Padziļināta izpēte tagad ir pieejama programmā Computer

Padziļināta izpēte ir uz aģentu balstīta, iteratīva meklēšana, kas vairāk līdzinās tradicionālam pētniecības analītiķim. Tā plāno pirms darbības veikšanas. Tā veic vairākus meklējumus viena vietā, katru reizi izlasot rezultātus pirms pamatojuma tam, ko meklēt tālāk. Tā novērtē, vai tai ir pietiekami daudz pierādījumu, un atzīmē konfliktus, dziļi iepazīstas ar informāciju un pēc tam apkopo rezultātus vienā autoritatīvā atbildē.

Šis dziļums ir iemesls, kāpēc Padziļināta izpēte aizņem vairāk laika un var patērēt vairāk skaitļošanas resursu nekā standarta meklēšana.

Tas ir arī iemesls, kāpēc Padziļināta izpēte ir pievienota programmai Computer. Atbilde uz sarežģītu jautājumu ir tikai sākums. Padziļināta izpēte ātri vien noved pie pārskata, informācijas paneļa vai jebkā cita, ko darbs prasa. Computer ir vieta, kur tas notiek.

Šodien mēs arī paziņojam, ka Padziļināta izpēte var rakstīt savas meklēšanas programmas, izmantojot jaunu pieeju, ko sauc par Search as Code. Tā vietā, lai palaistu vienu vaicājumu pēc otra, Computer izveido pielāgotu meklēšanas plānu katram jautājumam un izpilda tūkstošiem darbību paralēli. Šīs izmaiņas kopumā paplašina to, ko Padziļināta izpēte spēj paveikt.

Tagad tā iegūst datus no iekšējiem failiem un lietotnēm, lai sniegtu atbildes, kas vairāk balstītas uz biznesa kontekstu. Computer pārvērš šīs atbildes darbam gatavos formātos, piemēram, PDF failos, prezentācijās, informācijas paneļos, vietnēs un citviet. Tā arī rūpīgāk pamato un integrējas citās Computer darbplūsmās.

Labāki ievaddati, labāki izvaddati

Padziļināta izpēte ir zināšanu darba pamats. Piezīmes, kopsavilkuma, plāna vai analīzes kvalitāte ir atkarīga no avotu kvalitātes un to pamatojošās argumentācijas.

Padziļināta izpēte ieviešana programmā Computer nodrošina šo pamatu tur, kur darbs jau notiek. Nesen veikts pētījums atklāja, ka gandrīz 26% no Computer uzdevumiem ir saistīti ar pētniecību un analīzi, kas ir lielākā atsevišķā kategorija, apsteidzot programmēšanu, līdzekļu radīšanu un citas jomas.

Pirms šīs dienas Computer un Padziļināta izpēte bija atsevišķi. Lietotājiem bija jāveic Padziļināta izpēte vaicājums vienā pavedienā, pēc tam jāatver cits pavediens programmā Computer, lai sagatavotu rezultātu.

Tagad lietotāji var uzdot sarežģītu vaicājumu, un Computer sadalīs to apakšuzdevumos, kas tiek novirzīti uz vairāk nekā 20 progresīviem modeļiem. Lietotāji var saņemt izpētītas atbildes, uzdot papildu jautājumus, iesaistīt saistīto kontekstu un pārvērst atrastos datus gatavos materiālos – visu vienā vaicājumā.

Kad meklēšana to prasa, Computer automātiski izgūst datus no augstākās kvalitātes avotiem, piemēram, Statista, PitchBook un CB Insights, pamatojot atbildes ar autoritatīviem datiem.

Viena prasme, daudzi ceļi

Programmā Computer Padziļināta izpēte ir sākumpunkts universālai meklēšanas prasmei. Viens vaicājums tiek novirzīts uz pareizo izgūšanas modeli. Pēc tam tas saskaņo rezultātus vienotā atbildē.

Ņemiet vērā tādu jautājumu kā: "Vai nesen iegādātā Teksasas jaunuzņēmuma darbinieku konkurences aizliegumi joprojām ir spēkā tagad, kad esam Kalifornijas uzņēmums?"

Computer izpilda četrus virzienus paralēli. Tas izskata Kalifornijas gandrīz pilnīgo konkurences aizliegumu liegumu un to, kā tās tiesas izturas pret citu štatu līgumiem. Tas analizē Teksasas izpildāmības standartus, kur konkurences aizliegumi ir spēkā, ja tie ir saistīti ar specializētu apmācību vai komercnoslēpumiem. Tas izskata pēc iegādes notikušo līgumu piešķiršanas praksi un FTC neseno noteikumu izstrādi par konkurences aizliegumiem.

Galīgais rezultāts apvieno visus četrus virzienus vienā riska novērtējumā, norādot, kuri līgumi, visticamāk, ir spēkā neesoši, kuri var saglabāties un kur ir nepieciešams ārējais juriskonsults.

Jauna arhitektūra mākslīgā intelekta meklēšanai

Padziļināta izpēte programmā Computer ir balstīta uz arhitektūru, ko mēs saucam par Search as Code.

Mākslīgā intelekta sistēmas parasti uzskata meklēšanu par vienu soli: uzdot jautājumu, atrast rezultātus. Computer uzskata meklēšanu par programmu. Modelis raksta kodu, kas izstrādā un izpilda tūkstošiem izgūšanas soļu paralēli, katram no tiem pielāgojoties lietotāja uzdotajam jautājumam.

Kods darbojas drošā smilšu kastē tieši blakus modelim, lai modelis varētu redzēt rezultātus to saņemšanas brīdī un izsekot, kuri avoti tika izmantoti un kāds bija to vērtējums. Tas var mainīt kursu meklēšanas laikā, ja kvalitāte vēl nav pietiekama.

Praksē tas nozīmē, ka viens Padziļināta izpēte brauciens var:

Sadalīt jautājumu simtos vai tūkstošos mērķtiecīgu izgūšanas darbību

Veikt meklēšanu paralēli, sekot jauniem pavedieniem, kad tie parādās, un mēģināt vēlreiz, ja atbildes nav pietiekamas

Notīrīt rezultātus pirms to parādīšanas modelim, veicot dublikātu noņemšanu, apvienošanu un filtrēšanu kodā

Izgūst datus no tiešsaistes tīmekļa un iekšējiem avotiem, izmantojot pilnvarotus savienotājus tajā pašā meklēšanā

Tā pati arhitektūra, kas var nodrošināt 200 programmatūras ievainojamību auditu starp pārdevēju drošības paziņojumiem, var analizēt konkurences aizliegumu līgumu ainavu četrās dažādās jurisdikcijās.

Augstas kvalitātes, citēti dati

Trīs mākslīgā intelekta novērtēšanas etaloni atklāja, ka Perplexity Padziļināta izpēte pārcelšana uz Computer uzlabo tās veiktspēju. Pēc pārcelšanas faktoloģiskā precizitāte, analīzes dziļums un citēšanas kvalitāte pieauga saskaņā ar Humanity's Last Exam, BrowseComp un DeepSearchQA datiem.

Katram faktoloģiskajam apgalvojumam Padziļināta izpēte ir iekļauta iekšējā atsauce. Katrs numurētais augšraksts ir tieši saistīts ar aktīva avota vietrādi URL, lai lietotāji varētu noklikšķināt uz tā un pārbaudīt avotu.

Vaicājumu piemēri

Lūk, ko Padziļināta izpēte var paveikt programmā Computer:

Pirkšanas puses padziļinātā izpēte (finanses): Veiciet pirkšanas puses padziļināto izpēti trim publiski kotētiem Eiropas pārtikas preču mazumtirgotājiem. Apkopojiet to finanšu rādītājus, veikalu formātus, privāto zīmolu īpatsvaru, piegādes ķēdes noturību, darbaspēka izmaksu ietekmi un nesenos restrukturizācijas pasākumus strukturētā tabulā, kā arī īsā ziņojumā, kurā uzsvērti galvenie riski un izaugsmes scenāriji.

Konkurences pārskats par izstrādes virzieniem (veselības aprūpe): Novērtējiet konkurenta eksperimentālo CAR-T terapiju recidivējošas/refraktāras multiplās mielomas gadījumā, lai uzlabotu iekšējā programmas stratēģiju. Apkopojiet 1./2. fāzes klīnisko pētījumu rezultātus, toksicitātes un atbildes reakcijas datus, salīdzinošos rezultātus ar apstiprinātām alternatīvām, maksātāju seguma tendences un aktīvās pētījumu vietas. Izmantojot lietotņu savienotājus, izveidojiet savienojumu ar iekšējiem preklīniskajiem datiem, iepriekšējo protokolu dizainu un regulējošajiem iesniegumiem, pēc tam izveidojiet strukturētu ziņojumu izstrādes kommitejai ar pozicionēšanas ieteikumiem un atklātiem zinātniskiem jautājumiem.

Skatiet vairāk Padziļināta izpēte vaicājumu paraugu mūsu lietošanas gadījumu bibliotēkā.

Tagad pieejams

Padziļināta izpēte programmā Computer ir pieejama šodien. Sāciet pavedienu ar sarežģītu jautājumu un turpiniet darbu no iegūtā rezultāta.

Izmēģiniet Padziļināta izpēte programmā Computer.