Pristatome „Finance Search“ į „Agent API“

Šiandien Perplexity Agent API pristatome „Finance Search“. Vienu įrankio kvietimu „Finance Search“ sujungia licencijuotus finansinių duomenų rinkinius, realaus laiko rinkos duomenis ir nurodytus žiniatinklio šaltinius.

„Perplexity“ jau yra pageidaujamas dirbtinis intelektas profesionalių finansų srityje, kur analitikai ir investuotojai jį naudoja įmonėms tyrinėti ir investicinei medžiagai rengti. Finansiniai sprendimai priklauso nuo tikslių, naujų ir lengvai patikrinamų atsakymų.

„Finance Search“ pritaiko šį principą finansiniams agentams. Ji gauna laiko atžvilgiu jautrią finansinę informaciją iš struktūrizuotų šaltinių, o ne verčia modelį ieškoti per bendruosius žiniatinklio rezultatus. Toliau pateikti bandomieji rezultatai rodo, kaip šis dizainas pagerina finansinių užklausų tikslumą ir sąnaudų efektyvumą.

Kūrėjai gali ja naudotis norėdami gauti kainas, pagrindinius rodiklius, pokalbių stenogramas, prognozes ir rinkos kontekstą be poreikio atskirai integruoti kiekvieną licencijuotą teikėją.

Naujausi finansiniai duomenys agentams

„Finance Search“ palaiko klausimus, kurie priklauso nuo naujausios informacijos, pavyzdžiui, naujausios kainos arba eilutės iš pranešimų apie pelną konferencijos. Kai užklausai reikia finansinių duomenų, modelis iškviečia „Finance Search“ ir gauna cituojamus rezultatus nuosekliu formatu.

Kūrėjai gali ją naudoti:

• Vertinimo paieškai, kurioje pateikiama naujausia kaina, segmentų rezultatai ir komentarai apie pelną
• Stebėjimo įrankiui, kuris seka esminius balansų, pelno (nuostolių) ataskaitų, pinigų srautų ataskaitų ir kitų įmonės atskleidimų pokyčius
• Pelno suvestinei, kuri susieja pateiktus skaičius su vadovybės pasakytais žodžiais
• Tyrimų asistentui, kuris laikui bėgant seka prognozių pokyčius

„Finance Search“ yra kūrėjų sąsaja, skirta tiesioginei finansinei paieškai. Finansų komandos gali naudoti Computer for Professional Finance, kad sukurtų finansines ataskaitas, rinkos stebėjimo priemones, pelno suvestines ir tyrimų memorandumus su naujais, cituojamais duomenimis.

Kaip tai veikia

Kūrėjas siunčia užklausą į „Agent API“, pavyzdžiui, vertinimo paiešką, pelno suvestinę arba rinkos stebėjimo priemonę. Kai užklausai reikia finansinių duomenų, modelis iškviečia „Finance Search“ įrankį ir užkadrėje nukreipia į atitinkamus licencijuotus šaltinius.

„Finance Search“ pateikia cituojamus rezultatus nuoseklia schema, neatsižvelgiant į teikėją. Agentas gali naudoti šiuos rezultatus atsakydamas vartotojui, generuodamas grafiką ar atmintinę arba tęsdamas ilgesnę darbo eigą.

Dėl šios stabilios įrankio sąsajos su „Finance Search“ lengviau kurti. Programoms nereikia atsižvelgti į kiekvieną teikėją atskirai, o įrankis gali pridėti naujų šaltinių ar kategorijų neverčiant kūrėjų iš naujo kurti sprendimų.

Lyginamųjų testų rezultatai

Įvertinome „Finance Search“ naudodami „FinSearchComp T1“ – laiko atžvilgiu jautrių finansinių duomenų paieškos etaloną, išmatuotą uždarius rinką.

Pirmojoje diagramoje „Finance Search“ pradeda nuo didžiausio tiesioginių finansinių duomenų tikslumo ir laikui bėgant išlieka nuosekliausiai tiksliausia konfigūracija.

Antrojoje diagramoje parodytas „FinSearchComp T1“ užklausų sąnaudų pranašumas.

Kadangi „Finance Search“ tiesiogiai gauna tiesioginius finansinius duomenis, modelis gali dirbti su mažesniu kiekiu labiau pritaikytų žetonų, vietoj to, kad apdorotų didelius žiniatinklio teksto kiekius atsakymui rasti. „Finance Search“ grupėje išsiskyrė mažiausia kaina už teisingą atsakymą.

Kontrolė ir pasitikėjimas

Kiekviename „Finance Search“ rezultate pateikiamos nuorodos tekste, todėl kūrėjai gali matyti, kuris šaltinis pateikė atsakymą ir kokį skaičių modelis naudojo.

Kūrėjai gali pasirinkti modelį, peržiūrėti žetonų naudojimą ir sukonfigūruoti „Finance Search“ savo programai. Dokumentacijoje pateikiamos mūsų teste geriausiai pasiteisinusios konfigūracijos, todėl komandos gali pradėti nuo patikrintų numatytųjų nustatymų.

Skaitykite „Finance Search“ dokumentaciją, kad pradėtumėte.