Giluminis tyrimas dabar yra Computer

Giluminis tyrimas – tai agentinė, iteracinė paieška, kuri labiau primena tradicinį tyrimų analitiką. Ji planuoja prieš imdamasi veiksmų. Vietoj vienos ji atlieka kelias paieškas, kaskart perskaito rezultatus ir tik tada sprendžia, ko ieškoti toliau. Ji įvertina, ar turi pakankamai įrodymų, pastebi nesutarimus, gilinasi ir apibendrina rezultatus į vieną patikimą atsakymą.

Dėl šio gylio giluminis tyrimas užtrunka ilgiau ir gali sunaudoti daugiau skaičiavimo išteklių nei įprasta paieška.

Tai taip pat priežastis, kodėl giluminis tyrimas buvo pridėtas prie Computer. Atsakymas į sudėtingą klausimą yra tik pradžia. Giluminis tyrimas greitai veda prie ataskaitos, informacijos suvestinės ar bet kurio kito formato, kurio reikia darbui. Computer yra vieta, kur tai vyksta.

Šiandien taip pat pranešame, kad giluminis tyrimas gali parašyti savo paieškos programas taikydamas naują metodą, vadinamą Search as Code. Vietoj vienos užklausos vienu metu, Computer kiekvienam klausimui sukuria pasirinktinį paieškos planą ir lygiagrečiai vykdo tūkstančius veiksmų. Kartu šie pokyčiai išplečia to, ką gali giluminis tyrimas, ribas.

Dabar jis pateikia atsakymus iš vidinių failų ir programų, kurie geriau pagrįsti verslo kontekstu. Computer paverčia šiuos atsakymus darbui paruoštais formatais, tokiais kaip PDF failai, skaidrių demonstracijos, informacijos suvestinės, svetainės ir kt. Jis taip pat kruopščiau apdoroja informaciją ir integruojasi į kitas Computer darbo eigas.

Geresnės įvestys – geresnės išvestys

Giluminis tyrimas yra žinių darbu pagrindas. Atmintinės, santraukos, plano ar analizės kokybė priklauso nuo šaltinių ir juose taikyto mąstymo kokybės.

Giluminio tyrimo perkėlimas į Computer užtikrina, kad šis pagrindas būtų ten, kur darbas jau vyksta. Nauja tyrimo ataskaita atskleidė, kad beveik 26 % Computer užduočių sudaro tyrimai ir analizė – tai didžiausia kategorija, lenkianti programavimą, turinio kūrimą ir kt.

Iki šiol Computer ir giluminis tyrimas veikė atskirai. Vartotojai turėjo atlikti giluminio tyrimo užklausą vienoje gijoje, o tada atidaryti kitą Computer, kad gautų galutinį rezultatą.

Dabar vartotojai gali pateikti sudėtingą užklausą, o Computer suskaidys ją į paukštesnes užduotis, nukreiptas į daugiau nei 20 pažangiausių modelių. Vartotojai gali gauti ištirtus atsakymus, užduoti papildomus klausimus, įtraukti susijusį kontekstą ir paversti išvadas galutiniais rezultatais – visa tai atliekama vienoje užklausoje.

Kai paieška to reikalauja, Computer automatiškai naudoja aukščiausios kokybės šaltinius, tokius kaip „Statista“, „PitchBook“ ir „CB Insights“, o atsakymus pagrindžia patikimais duomenimis.

Vienas įgūdis, daug kelių

Computer programoje giluminis tyrimas yra universalios paieškos įgūdžio pradžios taškas. Viena užklausa nukreipiama į tinkamą gavimo modelį. Tada rezultatai suderinami į vieną atsakymą.

Paimkime tokį klausimą: „Ar darbuotojų iš ką įsigyto Teksaso startuolio nekonkuravimo susitarimai vis dar galioja dabar, kai esame Kalifornijos įmonė?“

Computer paleidžia keturis kelius lygiagrečiai. Jis išnagrinėja beveik visišką Kalifornijos draudimą taikyti nekonkuravimo susitarimus ir tai, kaip jos teismai vertina kitoje valstijoje sudarytus susitarimus. Jis išanalizuoja Teksaso galiojimo standartus, pagal kuriuos nekonkuravimo susitarimai yra galiojantys, jei jie susiję su specialiais mokymais arba komercinėmis paslaptimis. Jis peržiūri sutarčių perleidimo po įsigijimo teismų praktiką ir neseniai priimtas FTC taisykles dėl nekonkuravimo susitarimų.

Galutinis rezultatas suderina visus keturis kelius į vieną rizikos vertinimą, nurodant, kurie susitarimai tikriausiai yra negaliojantys, kurie gali galioti ir kada tikslinga kreiptis į išorės teisininkus.

Nauja dirbtinio intelekto paieškos architektūra

Giluminis tyrimas Computer programoje yra sukurtas remiantis architektūra, kurią vadiname Search as Code.

Dirbtinio intelekto sistemos paiešką paprastai traktuoja kaip vieną žingsnį: užduoti klausimą, rasti rezultatus. Computer paiešką traktuoja kaip programą. Modelis rašo kodą, kuris sukuria ir lygiagrečiai vykdo tūkstančius paieškos veiksmų, iš kurių kiekvienas pritaikytas vartotojo užduotam klausimui.

Kodas vykdomas saugioje smėlio dėžėje, esančioje šalia modelio, todėl modelis gali matyti rezultatus jiems atvykstant ir stebėti, kurie šaltiniai buvo panaudoti ir kaip jie buvo įvertinti. Jis gali pakeisti eigą paieškos viduryje, jei kokybė dar nėra tinkama.

Praktikoje tai reiškia, kad vienas giluminio tyrimo vykdymas gali:

Suskaidyti klausimą į šimtus ar tūkstančius tikslinių paieškų

Vykdyti paieškas lygiagrečiai, sekti naujas gijas joms atsiradus ir bandyti iš naujo, kai atsakymai yra nepakankami

Išvalyti rezultatus prieš modeliui juos pamatant, kode pašalinant dublikatus, juos sujungiant ir filtruojant

Tuo pačiu metu atlikti paiešką tiesioginiame žiniatinklyje ir vidiniuose šaltiniuose naudojant įgaliotus jungiklius

Ta pati architektūra, kuri gali atlikti 200 programinės įrangos pažeidžiamumų auditą teikėjų saugumo pranešimuose, gali išanalizuoti nekonkuravimo susitarimų aplinką keturiose skirtingose jurisdikcijose.

Aukštos kokybės, cituojami duomenys

Trys dirbtinio intelekto vertinimo kriterijai parodė, kad „Perplexity“ giluminio tyrimo perkėlimas į Computer pagerina jo veikimą. Po perkėlimo faktinis tikslumas, analizės gylis ir citavimo kokybė pagerėjo, remiantis „Humanity's Last Exam“, „BrowseComp“ ir „DeepSearchQA“ duomenimis.

Kiekvienas faktinis teiginys giluminiame tyrime turi citatą tekste. Kiekvienas numeruotas viršutinis indeksas tiesiogiai susieja su gyvo šaltinio URL, todėl vartotojai gali spustelėti ir patikrinti šaltinį.

Užklausų pavyzdžiai

Štai ką giluminis tyrimas gali padaryti viduje Computer:

Pirkėjo pusės patikrinimas (finansai): Atlikite pirkėjo pusės patikrinimą tris viešai kotiruojamus Europos maisto prekių mažmenininkus. Apibendrinkite jų finansinius rezultatus, parduotuvių formatus, nuosavų prekių ženklų skverbimąsi, tiekimo grandinės atsparumą, darbo sąnaudų naštą ir neseniai atliktus restruktūrizavimo veiksmus į struktūrizuotą lentelę bei pateikite trumpą atmintinę, kurioje pabrėžiamos pagrindinės rizikos ir galimi teigiami scenarijai.

Konkurencinė projektų eigos apžvalga (sveikatos priežiūra): Įvertinkite konkurento eksperimentinę CAR-T terapiją gydant recidyvuojančią / refractarinę daugybinę mielomą, kad patobulintumėte vidinę programos strategiją. Apibendrinkite 1/2 fazės tyrimų duomenis, toksiškumo ir atako duomenis, palyginamuosius rezultatus su patvirtintomis alternatyvomis, mokėtojų kompensavimo tendencijas ir aktyvias tyrimų vietas. Prisijunkite per programėlių jungtis prie vidinių ikiklinikinių duomenų, ankstesnių protokolų dizainų ir reguliavimo paraiškų, tada paruoškite struktūrizuotą informacinį pranešimą plėtros komitetui su pozicionavimo rekomendacijomis ir atvirais mokslo klausimais.

Peržiūrėkite daugiau giluminio tyrimo užklausų pavyzdžių mūsų atvejų analizės bibliotekoje.

Jau pasiekiama

Giluminis tyrimas Computer programoje jau pasiekiamas šiandien. Pradėkite giją su sudėtingu klausimu ir tęskite darbą remdamiesi rezultatu.

Išbandykite giluminį tyrimą Computer programoje.