„Computer“ atneša duomenų mokslą į kiekvieną komandą
Padarykite duomenis prieinamus su „Computer“. Teikite užklausas „Snowflake“ paprasta kalba, atskleiskite įžvalgas ir priimkite greitesnius sprendimus.
Duomenų mokslas padeda įmonėms priimti sprendimus remiantis įrodymais, o ne nuojauta. Tačiau daugeliui komandų įmonės duomenys vis dar slypi už SQL, skydelių ir ilgų duomenų komandos užklausų eilių.
Šiandien pristatome naują „Snowflake“ skirtąją „App“ jungtį, kuri suteikia duomenų mokslo galimybes kiekvieno įrenginiui. Prisijungusios komandos gali teikti užklausas Computer paprasta kalba, kad gautų duomenų, kurių reikia problemoms spręsti, tendencijoms suprasti ar strategijoms pagrįsti.
Šimtai „Fortune 500“ įmonių naudoja „Snowflake“ duomenų platformą įmonės duomenims saugoti, DI diegti ir analitikai vykdyti.
Duomenų prieinamumo didinimas
Sujungus „Computer“ su „Snowflake“, bet kuris komandos narys gali užduoti klausimus, kurie lemia svarbius verslo sprendimus, pavyzdžiui:
„Kokie yra pagrindiniai šio ketvirčio pagalbos tarnybos bilietų veiksniai, kad galėtume teikti pirmenybę produkto pataisoms, kurios greičiausiai sumažins bilietų skaičių?“
„Prognozuokite paklausą ateinančioms aštuonioms savaitėms, kad galėtume pakoreguoti darbuotojų skaičių, atsargas ir pajėgumus prieš pasikeičiant paklausai.“
„Kurie klientų segmentai auga greičiausiai, kadgalėčiau sutelkti pardavimus ir rinkodarą į didžiausio potencialo galimybes?“
„Kurios rinkodaros kampanijos sulaukė daugiausiai konversijų, kad galėčiau perskirstyti biudžetą geriausiai veikiantiems kanalams ir pranešimams?“
Peržiūrėti daugiau naudojimo atvejų.
Administratoriai išlaiko kontrolę. Jie tvarko prieigą, peržiūri verslo apibrėžimų pakeitimus ir užtikrina, kad bendra duomenų logika išliktų nuosekli visoje organizacijoje.
Pradedant nuo mūsų pačių patirties
Idėja sukurti jungtį kilo iš to, kaip „Perplexity“ veikia viduje.
Sukūrėme „Slackbot“, kuris leidžia darbuotojams užduoti klausimus apie vidinius duomenis „Snowflake“, įskaitant produkto naudojimą, palaikymo bilietus ir kitus signalus, kurie padeda mūsų komandoms priimti geresnius sprendimus.
Mūsų duomenų komanda padarė daugiau nei tik sukūrė jungtį. Jie sukūrė bendrą semantinį sluoksnį, kuris išmokė sistemą, kaip veikia „Perplexity“ duomenys: kurios lentelės svarbios, ką reiškia pagrindiniai metrikos rodikliai ir kaip dažni klausimai turėtų būti verčiami į SQL.
Šis kontekstas padėjo „Slackbot“ atsakyti į klausimus paprasta kalba, laikantis logikos, kurią mūsų duomenų komanda naudoja kasdien.
Dabar „Perplexity“ darbuotojai kas savaitę atlieka iki 3 000 vidinių užklausų iš komandų, dirbančių su produktais, analitika, plėtra, infrastruktūra, komunikacija / rinkodara, klientų aptarnavimu ir saugumu.
Darbuotojai užduoda tokius klausimus:
Kokie yra 10 geriausių „Computer“ naudojimo atvejų pagal pramonės šaką?
Išanalizuokite, kaip mūsų paleidimo kalendorius susijęs su prenumeratos augimu ir produkto pritaikymu. Pateikite prielaidas.
Kokie yra geriausi DI modeliai, pasirinkti su finansais susijusioms užklausoms?
Ta pati galimybė prieinama per „Snowflake“ jungtį.
Saugios priežiūros palaikymas
Vidiniai duomenys yra vienas vertingiausių įmonės turtas. „Snowflake“ jungtis sukurta taip, kad administratoriai išlaikytų kontrolę, naudodami šifravimą, duomenų privatumo apsaugą ir detalų prieigos valdymą.
Jungtis gerina prieigos valdiklius, kuriuos organizacijos jau naudoja „Snowflake“. Naudodami vaidmenimis pagrįstą prieigos valdymą, administratoriai tiksliai nusprendžia, kurias duomenų bazes, schemas ir lenteles gali pasiekti kiekvienas vartotojas. Jie taip pat gali apriboti „Computer“ prieigą iki tik skaitymo teisių.
Rekomenduojame naudoti „User OAuth“, kad kiekvienas asmuo jungtųsi su savo „Snowflake“ paskyra ir galėtų pasiekti tik tuos duomenis, kuriuos jam jau leista matyti. Jei administratorius pašalina vaidmenį arba atjungia „Snowflake“, šie duomenys „Perplexity“ sistemoje tampa nepasiekiami.
Duomenys niekada nenaudojami modeliams treniruoti.
Darbo pradžia
Prijungus „Snowflake“, konteksto sluoksnio sąsaja rodoma nustatymuose, skiltyje „Connectors“.
Administratoriai gali spustelėti „Generate data map“, kad pradėtų generavimą, o tada atidaryti „View knowledge“, kad galėtų naršyti duomenų žemėlapio redaktoriuje.
Duomenų žemėlapio generavimas gali užtrukti iki 90 minučių, atsižvelgiant į duomenų platformos dydį ir sudėtingumą.
„Snowflake“ skirta jungtis jau šiandien pasiekiama „Pro“, „Max“ ir „Enterprise“ vartotojams.