개요

AI 연구원, 엔지니어 및 제품 리더는 Perplexity를 사용하여 급격히 진화하는 LLM 평가 환경을 이해할 수 있습니다. Deep Research는 학술 논문, 벤치마크 문서, 업계 분석을 활용하여 벤치마크의 작동 방식뿐만 아니라 그 한계점까지 설명하여, 팀이 모델을 평가할 때 어떤 지표를 신뢰해야 할지 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

  • 구체적인 프로덕션 컨텍스트(예: RAG 파이프라인, 코딩 코파일럿, 지원 어시스턴트)를 공유하여 Perplexity가 이러한 벤치마크를 실제로 구축하고자 하는 평가 제품군에 매핑할 수 있도록 하세요.

  • 미래 지향적인 컨텍스트를 위해 이러한 구조적 한계를 해결하기 위해 개발 중인 새로운 평가 접근 방식에 대해 문의하세요.