미국반도핑기구가 Perplexity Enterprise를 통해 8개 이상의 팀 전반에서 심층 업무를 효율화한 방법

문제점

높은 보안 기준을 유지하면서 기관 역량 강화하기

수년 전, 미국반도핑기구(USADA)의 최고운영및혁신책임자(COO)인 존 보보(John Bobo)는 조직의 레거시 시스템을 업데이트하기 시작했습니다. 그는 ChatGPT와 같은 AI 기술이 "주목할 만한 기술적 전환점"에 있으며 USADA를 더욱 효율적으로 만들 수 있다고 판단했습니다. 그러나 그는 조직 전체에 AI 플랫폼을 배포하기 전에 AI를 둘러싼 불확실성을 극복해야 한다는 점도 알고 있었습니다.

"당시 많은 뉴스 기사가 환각 현상과 부정확하거나 오해의 소지가 있는 결과에 초점을 맞추고 있었습니다. 저는 사람들이 AI를 활용하여 일상적인 업무를 마스터하고 더 큰 사명에 집중할 수 있는 시간을 확보하도록 돕고 싶었습니다."

그래서 그는 USADA를 위한 잠재적인 AI 사용 사례를 발견하고 기술에 대한 팀의 신뢰를 구축하기 위해 파일럿 프로그램을 운영하기로 결정했습니다. 그러나 이 파일럿 프로그램을 위해 그는 네 가지 절대 타협할 수 없는 요구 사항을 충족하는 파트너가 필요했습니다.

정확성 — 스포츠의 청렴성을 위해 매일 노력하는 소규모 팀인 USADA는 환각 현상을 겪는 플랫폼을 사용할 수 없습니다. AI 도구로 인해 발생하는 모든 오류는 깨끗한 선수들을 옹호하는 조직의 신뢰성을 손상시킬 것입니다. "우리는 결과를 확인할 수 있도록 명확한 출처와 원문 링크가 포함된 플랫폼이 필요했습니다."

생산성 — USADA는 재무, 교육, 법무, 커뮤니케이션, 운영, 국제, 인사, IT 분야에서 일상적인 업무를 수행합니다. 일상 업무의 바쁨은 비영리 단체의 사명을 발전시키는 데 사용할 수 있는 귀중한 시간을 앗아갑니다. 엄격한 기준을 저해하지 않으면서 USADA는 팀이 문제 해결과 혁신에 집중할 수 있도록 AI가 추가적인 "브레인 스페이스"를 확보해주기를 원했습니다.

보안 — USADA는 AI 플랫폼에서 선수 데이터를 사용하지 못하도록 하는 첫 번째 AI 정책을 시행했습니다. "AI 덕분에 합성 데이터를 쉽게 생성할 수 있어 실제 사람의 개인 정보가 필요하지 않습니다." 기밀성을 높이기 위해 존은 LLM의 일반적인 관행인 USADA의 데이터로 모델을 학습시키지 않는 AI 도구도 필요로 했습니다.

유연성 — 다양한 사용 사례를 해결하기 위해 존은 USADA가 여러 LLM을 시도하기를 원했습니다. 하지만 수많은 새로운 모델과 AI 플랫폼이 쏟아져 나오는 상황에서 그는 이 모든 것을 검토할 시간이 없었습니다. 그에게 필요한 것은 모든 사람이 AI와 다양한 LLM에 대해 가능한 한 빨리 배울 수 있도록 돕는 플랫폼이었습니다.

다행히 Perplexity Enterprise는 USADA의 모든 요구 사항을 충족했습니다.

해결책

깨끗한 선수들의 권리를 보호하고 공정한 스포츠 경기를 위한 USADA의 사명 지원

Perplexity Enterprise를 도구 모음에 갖춘 USADA는 사명을 강화할 수 있는 강력한 사실 확인 및 지식 검색 도구를 확보하게 되었습니다. 존은 "우리는 스포츠 청렴성 비즈니스를 하고 있습니다. 스포츠에서 도핑이 발견되면 어려운 결정을 내려야 하므로 모든 것을 꼼꼼하게 확인하는 것이 중요합니다."라고 설명합니다.

이상적인 적합성을 보장하기 위해 USADA는 재무, 교육, 법무, 커뮤니케이션, 운영, 국제, 인사 및 IT 등 다양한 전문 분야의 직원 30명을 대상으로 솔루션을 시범 운영했습니다. 테스트 그룹은 곧 다음과 같은 몇 가지 이점을 발견했습니다:

사용 사례 #1: 실시간 정책 조사

교육 부서는 성인 학습 원리에 대한 연구와 업데이트 및 시사 정보를 30초 이내에 빠르게 찾았습니다. 더욱 좋은 점은 모든 검색 결과에 출처가 표기되어 신뢰할 수 있다는 것입니다.

사용 사례 #2: 빠른 요약 및 분석

USADA 직원은 Perplexity Enterprise를 사용하여 방대한 데이터 세트를 분석하고, 문서를 번역하고, 동영상 스크립트를 다듬으며, USADA의 데이터를 LLM 학습에 사용하지 않고도 복잡한 기사에서 핵심 내용을 추출합니다. 마찬가지로 기술 부서는 AI를 사용하여 비기술직 직원을 위한 교육용 복잡한 지침을 즉시 변환합니다. 이는 과거에는 몇 시간씩 걸리던 작업입니다.

사용 사례 #3: 심층 학습

Perplexity Enterprise의 간결하고 읽기 쉬우며 상세한 검색 결과는 USADA 직원들이 조직 시스템 개요를 더 잘 만드는 방법에 대한 조언과 같이 궁금한 점에 대한 답변을 빠르게 얻을 수 있도록 돕습니다. AI는 심지어 팀원들에게 후속 질문을 제안하여 각 주제의 미묘한 차이를 더 깊이 파고들도록 장려합니다.

사용 사례 #4: 효율적인 업스킬링

존은 법무 부서의 한 직원이 AI 플랫폼을 사용하여 공증인 시험을 위한 40문제짜리 연습 시험을 만들었고, 첫 시도에 합격했다고 말합니다. USADA의 기술 팀은 다양한 언어 모델에 솔루션을 요청하여 코딩 스킬을 향상시키기도 했습니다. 이를 통해 그들은 개발자를 거치지 않고도 코드를 완성하는 데 필요한 답변을 얻을 수 있었습니다.

존은 이러한 이점이 쌓인다고 말합니다. Perplexity Enterprise는 기본적인 작업에 시간을 낭비하는 대신 USADA가 행정 문제를 해결하고 시스템적 문제를 진단하도록 돕습니다. 존에 따르면, 이러한 "일상 업무의 마스터"는 직원들이 업무 방해 요소를 제거하여 USADA의 대의를 발전시키는 지식 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해줍니다.

"정보 과부하의 시대에 Perplexity의 Focus 기능은 매우 귀중합니다."라고 존은 말합니다. "그리고 우리 팀들은 Perplexity가 가져다주는 모든 이점을 수용했습니다."

결과

파리 올림픽 기간 중 시간 절약을 위한 향상된 문제 해결

요즘 존은 자신의 모든 온라인 검색 중 80%를 Perplexity Enterprise에서 수행하며, 매일 10건 이상의 순수 신규 검색을 진행합니다. 재무, 교육, 법무, 커뮤니케이션, 운영, 국제, 인사, IT를 포함하여 솔루션을 시범 운영한 8개의 USADA 팀도 유사한 결과를 보고했습니다.

파일럿 프로그램의 93% 채택률에 이어, 존은 이러한 성공을 조직의 확장된 팀원들에게도 적용할 계획입니다. "정보를 분석하는 용이함은 더 많은 것을 갈망하게 만듭니다."라고 존은 말하며, "이는 문제 해결 잠재력을 두 자릿수 퍼센트로 높여 미래에 대한 무한한 가능성을 제공합니다."

복잡한 솔루션을 가속화하기 위해 AI를 사용하는 기술 부서의 파워 유저부터 여행 계획을 세우고 회의 안건을 만들기 위해 AI를 사용하는 관리자에 이르기까지, Perplexity Enterprise는 USADA 전반의 문제 해결을 위한 귀중한 자산입니다.

"사람들이 문제를 해결하려고 노력할 때 제가 'Perplexity를 사용해 보셨나요?'라고 묻는 횟수를 셀 수 없을 정도입니다." 일단 사용해 보면 아이디어, 도구 또는 해결 방법으로 가는 경로를 찾게 된다고 존은 말합니다. "그리고 종종 즉시 해결책을 찾기도 합니다."