Computer, 모든 팀에 데이터 과학을 제공
Computer로 데이터 접근성을 높이십시오. Snowflake에 평이한 언어로 질문하고, 인사이트를 발견하며, 더 빠른 의사결정을 추진하십시오.

데이터 과학은 기업이 본능이 아닌 증거에 기반하여 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 그러나 많은 팀의 경우 엔터프라이즈 데이터는 여전히 SQL, 대시보드, 그리고 데이터 팀에 대한 긴 요청 대기열 뒤에 숨겨져 있습니다.
오늘, 당사는 모든 사람의 기기에 데이터 과학 기능을 제공하는 새로운 Snowflake용 커넥터를 발표합니다. 일단 연결되면 팀은 Computer에 평이한 언어로 질문하여 문제를 해결하거나, 트렌드를 파악하거나, 전략을 수립하는 데 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.
포춘 500대 기업 중 수백 곳이 엔터프라이즈 데이터를 저장하고, AI를 배포하며, 분석을 실행하기 위해 Snowflake 데이터 플랫폼을 사용합니다.
데이터 접근성 강화
Computer를 Snowflake에 연결함으로써 팀 내 누구든지 다음과 같이 영향력 있는 비즈니스 결정을 도출하는 질문을 할 수 있습니다.
“티켓 볼륨을 가장 빠르게 줄일 수 있는 제품 수정 사항의 우선순위를 정하기 위해 이번 분기 지원 티켓의 주요 원인은 무엇입니까?”
“수요 변화에 앞서 인력, 재고, 용량을 조정할 수 있도록 향후 8주간의 수요를 예측해 주십시오.”
“가장 모멘텀이 큰 기회에 영업 및 마케팅을 집중할 수 있도록 가장 빠르게 성장하는 고객 부문은 어디입니까?”
“가장 성과가 좋은 채널과 메시지에 예산을 재할당할 수 있도록 가장 높은 전환율을 보인 마케팅 캠페인은 무엇입니까?”
사용 사례 더 보기.
관리자가 통제권을 유지합니다. 관리자는 액세스를 관리하고, 비즈니스 정의에 대한 변경 사항을 검토하며, 조직 전반에 걸쳐 공유 데이터 로직을 일관되게 유지합니다.
당사의 경험에서 시작
이 커넥터에 대한 아이디어는 Perplexity가 내부적으로 운영되는 방식에서 비롯되었습니다.
당사는 직원들이 Snowflake 내의 내부 데이터(제품 사용량, 지원 티켓 및 팀이 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 기타 신호 포함)에 대해 질문할 수 있는 Slackbot을 구축했습니다.
당사의 데이터 팀은 단순히 커넥터를 구축하는 것 이상의 작업을 수행했습니다. 그들은 어떤 테이블이 중요한지, 주요 지표가 무엇을 의미하는지, 일반적인 질문이 어떻게 SQL로 변환되어야 하는지 등 Perplexity의 데이터가 작동하는 방식을 시스템에 가르치는 공유 시맨틱 계층을 만들었습니다.
이 컨텍스트는 Slackbot이 데이터 팀이 매일 사용하는 로직을 따르면서 평이한 언어로 질문에 답할 수 있도록 도왔습니다.
현재 Perplexity 직원들은 제품, 분석, 성장, 인프라, 커뮤니케이션/마케팅, 고객 지원, 보안 전반의 팀에서 매주 최대 3,000건의 내부 쿼리를 실행합니다.
직원들은 다음과 같은 질문을 합니다:
산업별 상위 10개 Computer 사용 사례는 무엇입니까?
출시 일정이 구독 성장 및 제품 도입과 어떻게 매핑되는지 분석하십시오. 가정을 나열하십시오.
재무 관련 쿼리에 대해 선택된 상위 AI 모델은 무엇입니까?
동일한 기능이 Snowflake용 커넥터를 통해 제공됩니다.
보안 감독 유지
내부 데이터는 기업의 가장 가치 있는 자산 중 하나입니다. Snowflake용 커넥터는 암호화, 데이터 개인정보 보호 및 세부적인 액세스 관리를 통해 관리자가 통제권을 유지할 수 있도록 구축되었습니다.
이 커넥터는 조직이 Snowflake에서 이미 사용 중인 액세스 제어를 준수합니다. RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 통해 관리자는 각 사용자가 접근할 수 있는 데이터베이스, 스키마 및 테이블을 정확하게 결정합니다. 또한 Computer 액세스를 읽기 전용 권한으로 제한할 수 있습니다.
당사는 User OAuth 사용을 권장하며, 이를 통해 각 사용자는 자신의 Snowflake 계정으로 연결하고 이미 허용된 데이터에만 액세스할 수 있습니다. 관리자가 역할을 제거하거나 Snowflake 연결을 끊으면 해당 데이터는 더 이상 Perplexity에서 액세스할 수 없습니다.
데이터는 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다.
시작하기
Snowflake가 연결되면 설정의 커넥터 아래에 컨텍스트 계층 경험이 나타납니다.
관리자는 '데이터 맵 생성'을 클릭하여 생성을 시작한 다음 '지식 보기'를 열어 데이터 맵 편집기를 탐색할 수 있습니다.
데이터 맵 생성은 데이터 플랫폼의 크기와 복잡성에 따라 최대 90분까지 걸릴 수 있습니다.
Snowflake용 커넥터는 오늘부터 Pro, Max 및 Enterprise 사용자가 사용할 수 있습니다.