업그레이드된 심층 리서치, 모델 카운슬, 간소화된 입력 바

26. 02. 05.

업그레이드된 심층 리서치

Google DeepMind Deep Search QA 및 Scale AI Research Rubric와 같은 주요 외부 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하도록 심층 리서치를 업그레이드했으며, 정확도와 신뢰성 면에서 다른 심층 리서치 도구를 능가합니다. 이번 업그레이드는 사용 가능한 최고의 모델과 Perplexity의 독자적인 검색 엔진 및 샌드박스 인프라를 결합한 것으로, 심층 리서치는 현재 Max 및 Pro 사용자를 위한 Opus 4.5에서 실행됩니다(상위 추론 모델이 출시되는 대로 업그레이드할 예정입니다). 현재 Max 사용자가 이용할 수 있으며, 곧 Pro 사용자에게도 순차적으로 적용될 예정입니다.

실제 사용을 위해 심층 리서치를 최적화한 방법에 대해 더 알아보거나, 심층 리서치를 사용하여 다음을 수행해 보세요:

학술 연구: 1860~1890년 사이 일본의 목판화가 프랑스 인상파 화가(특히 모네)의 구성 기법과 색상 팔레트에 어떤 영향을 미쳤으며, 구체적으로 어떤 화가들이 가장 직접적인 양식적 차용을 보여주었나요?
기술 심층 분석: HLE, Browsecomp, SimpleQA와 같은 주요 AI 평가 벤치마크는 LLM 능력을 평가하기 위해 어떤 방법론을 사용하며, 실제 운영 성능을 예측하는 데 있어 주요 한계는 무엇인가요?
법률 연구: 캐나다 주 전역에서 결혼 허가증을 발급받기 위한 법적 요건과 절차적 차이는 무엇이며, 퀘벡의 대륙법 체계와 일반법 관할 구역 간의 혼전 계약 집행 표준은 어떻게 다른가요?

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모델 카운슬 소개

모델 카운슬을 사용하면 세 가지 최첨단 모델을 동시에 실행하고, 결과를 비교하며, 더 정확하고 신뢰도 높은 답변을 얻을 수 있습니다. 현재 웹에서 Perplexity Max 구독자만 이용할 수 있으며, 블로그 게시물에서 자세한 내용을 읽어볼 수 있습니다.

모델 카운슬은 세 개의 선택된 AI 모델을 통해 질의를 병렬로 실행하고 응답을 비교하는 방식으로 작동합니다. 별도의 모델이 결과를 검토하고 종합하여 각 모델의 공통점, 차이점, 그리고 각 모델이 발견한 내용을 강조합니다. 결과를 나란히 보고 근거와 의견 불일치에 대한 명확한 통찰력을 얻을 수 있으며, 각 모델이 최종 답변에 어떻게 기여하는지 확인할 수 있습니다. 다음과 같은 전략적 분석에 유용합니다:

투자 연구: 모델 편향이 큰 영향을 미칠 수 있는 주식, 시장 또는 재무적 결정에 대해 균형 잡힌 시각을 얻으세요.
복잡한 결정: 여러 추론 방식의 입력을 통해 주요 구매, 이직 또는 전략적 선택을 위한 옵션을 평가하세요.
창의적 브레인스토밍: 서로 다른 모델의 강점을 활용하여 선물, 여행 계획 또는 콘텐츠에 대한 아이디어를 도출하세요.
검증: 올바른 정보를 얻고 있다는 확신이 필요할 때 정보를 교차 검증하세요.

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간소화된 입력 바

Perplexity의 입력 바가 웹에서 더욱 간결한 모습으로 새롭게 디자인되었습니다. 질문에 더 집중할 수 있는 경험과 더불어, 업데이트된 디자인은 다음 기능을 제공합니다:

파일 업로드, 소스 관리, 모드 선택을 쉽게 할 수 있는 '+' 아이콘
모델 인식을 돕는 각 모델의 로고
가시성을 위해 입력 바에 표시되는 선택된 모델 이름

심층 리서치, 모델 카운슬, 파일 및 앱 생성(이전 명칭: Labs), 단계별 학습을 이제 모두 '+' 메뉴를 통해 이용할 수 있습니다.

단계별 학습

이제 모든 사용자(학생뿐만 아니라)가 웹의 업데이트된 Perplexity 입력 바에 있는 '+' 드롭다운을 통해 학습 모드를 이용할 수 있습니다. '단계별 학습'을 선택하면, 관심 있는 주제에 대해 대화형 교육 경험을 제공하여 다음을 지원합니다:

즉각적인 답변을 받는 대신 주제를 단계별로 이해
가이드 질문과 힌트를 통해 문제를 이해하고 해결
사용자의 지식 수준에 맞춘 답변을 제공

향상된 메모리 엔진

Perplexity는 이제 더 풍부한 기억을 생성하고 과거의 세부 정보를 더 효과적으로 불러올 수 있게 되었으며, Max 및 Pro 사용자에게 적용되었습니다. 도서 추천을 요청하거나 과거 대화의 세부 정보를 기억해 달라고 요청하여 사용해 보세요. 개선 사항은 다음과 같습니다:

양보다 질을 우선하는 메모리: 테스트 결과, 향상된 메모리 엔진은 이전 77%에서 95%의 사례로 중요한 정보를 기억할 수 있게 되었으며, 기억 생성량은 절반으로 줄었습니다. 즉, 올바른 정보를 기억하는 데 훨씬 더 효과적입니다.
더 높은 품질의 답변: 메모리 품질이 정교해짐에 따라 답변 품질도 향상됩니다. 향상된 메모리 엔진은 시간 이해 및 근사치를 통한 추론과 같은 측면에서 크게 개선되었습니다.

Perplexity Finance의 히트맵

Perplexity Finance 홈페이지에 주요 주식의 가격 변동을 보여주는 히트맵 뷰가 추가되었습니다. 기업 이름 위로 마우스를 올리면 가격이 상승하거나 하락한 이유에 대한 실시간 종합 정보를 확인할 수 있습니다. 데스크톱, 모바일 앱, 모바일 웹에서 이용 가능합니다.

Comet 브라우저 에이전트, 이제 Opus 4.6 사용

Max 구독자는 이제 Opus 4.6(기본 모델) 및 Sonnet 4.5를 포함하여 브라우저 에이전트를 구동할 모델을 선택할 수 있습니다. Opus 4.6은 Comet의 추론 능력을 크게 향상시켜 Comet 브라우저 에이전트가 다음과 같은 복잡한 작업을 수행하는 데 매우 유용합니다:

웹 대시보드에서 복잡한 데이터 패턴 분석
GitHub 커밋 기록을 조사하고 시간 경과에 따른 패턴 평가
경쟁사의 온보딩 흐름을 직접 체험하고 주요 차별화 요소 및 마찰 지점 평가

확장된 Enterprise 보안 제어

Enterprise 관리자는 이제 조직을 위해 Perplexity Enterprise 환경을 더욱 세부적으로 맞춤 설정하고 보호할 수 있습니다:

세분화된 기능 액세스 제어: 관리자는 특정 기능에 대한 액세스를 구성할 수 있으며, 여기에는 API에 대한 멤버 액세스, 조직 전체 스페이스 목록의 가시성, 멤버가 사용할 수 있는 AI 모델 설정이 포함됩니다.
확장된 감사 로그: 감사 로그에는 이제 사용자가 제출한 쿼리뿐만 아니라, 스트리밍된 Perplexity 생성 답변(답변 내용, 모델/모드, 소스 포함)이 포함됩니다.
도메인 기반 가입 제한: 관리자는 검증된 도메인으로만 새 가입을 제한할 수 있습니다. 신원 탭에서 이 설정을 활성화하면 검증된 도메인의 이메일 주소를 가진 사용자만 조직에 참여할 수 있습니다.
조직 사용 지침: 관리자는 승인된 사용 사례 및 데이터 입력 제한과 같은 사용 지침을 모든 멤버와 공유할 수 있습니다. 이러한 지침은 조직 프로필에서 설정되며 모든 멤버의 홈페이지에 표시됩니다.