Адамдар ЖИ агенттерін қалай пайдаланады

2025 жыл жасанды интеллект (ЖИ) агенттері технологиясы негізгі ағымға айналған жыл болады деп айтылған болатын. Бүгін біз Perplexity және Гарвард зерттеушілері шынайы әлемде адамдардың ЖИ агенттерін қалай пайдаланатыны туралы алғашқы ауқымды зерттеуді жариялағанын хабарлаймыз.

Біздің зерттеушілер үш негізгі сұрақ қойды: ЖИ агенттерін кімдер қолдануда? Оларды қаншалықты қарқынды пайдалануда? Және олар өздерінің ЖИ көмекшілеріне қандай тапсырмаларды жүктейді? Comet және Comet Assistant пайдаланушыларының жүздеген миллион анонимді өзара әрекеттесуін талдай отырып, біз агенттерді қабылдау мен пайдалану туралы негізгі заңдылықтарды анықтадық.

Бұл нәтижелер кейбір қалыптасқан пікірлерге қайшы келеді. Мысалы, агенттер қонақүйлерді брондау немесе күнделікті қарапайым шаруаларды атқаруда жақсы, бірақ олар терең танымдық жұмыста серіктес ретінде де қызмет етеді. Олар біздің оқу, жұмыс істеу және мәселелерді шешу жолдарымызды өзгертуде.

Батлерден гөрі ойлану серіктесі

ЖИ агенттерінің танымал көрінісі — уақытты үнемдеу үшін адамдар қарапайым тапсырмаларды жүктейтін «цифрлық консьерж» сценарийі. Дегенмен, пайдаланушылардың миллиондаған өзара әрекеттесуін жіктеген кезде, барлық агент белсенділігінің 57%-ы танымдық жұмысқа бағытталғанын анықтадық. Ең көп таралған тапсырмалардың отыз алты пайызы өнімділік пен жұмыс процесі тапсырмалары ретінде жіктеледі, ал тағы 21%-ы оқу және зерттеу жұмыстарына жатады.

Бұл — адам мүмкіндіктерін кеңейтетін тапсырмалар. Сатып алу жөніндегі маман жеткізушімен жұмыс істемес бұрын тұтынушылардың тәжірибелік мысалдарын қарап шығу және тиісті пайдалану жағдайларын анықтау үшін Comet Assistant көмекшісін пайдаланды. Студент агенттен курс материалдарын шолып шығуды және не үйреніп жатқанын талдауды сұрады. Қаржы қызметкері акциялар опцияларын сүзу және инвестициялық ақпаратты талдау тапсырмаларын орындауды жүктеді. Әр жағдайда агент ақпарат жинауды және бастапқы қорытындылауды өз бетінше атқарып, пайдаланушыға түпкілікті бағалау мен шешім қабылдауға қажетті ақпарат берді және олардың сұрауы бойынша сол шешімдерді іске асырды.

Біздің деректеріміз растайтын «ойлану серіктесі» сценарийі пайдаланушылардың күрделі істерді атқару қабілетін кеңейткісі келетінін көрсетеді. Адамдар Comet Assistant көмекшісін жұмыстан қашу үшін емес, жұмысты жақсырақ атқару үшін пайдалануда.

Қолдану трендтерінің пайдалылыққа қарай эволюциясы

Зерттеудегі ең маңызды заңдылықтардың бірі — пайдаланушының жүріп өткен жолы. 1-күні агентті сіз қалай пайдалансаңыз, 100-күні оны дәл солай пайдалануыңыз сирек кездеседі.

Жаңа пайдаланушылар көбінесе қаупі төмен сұраулармен сынақтан өткізіп көреді. Олар сапар жоспарлары, фильмдер ұсыныстары немесе жалпы ақпарат туралы сұрайды. Бірте-бірте өзгеріс пайда болады. Сұраулардың ауысуын талдауымыз өнімділікке қарай күшті тартылыс күші бар екенін көрсетеді. Пайдаланушы демалыс орны туралы сұраудан бастауы мүмкін, бірақ агентті Python скриптін жөндеу немесе қаржылық есепті жинақтау үшін бір рет қолданғаннан кейін, олар бұрынғы қалыпқа сирек оралады. Өнімділік пен жұмыс процесі санатындағылар ең жоғары сақталу көрсеткіштеріне ие, ал оқу немесе зерттеу тапсырмаларына ертерек қатысатын пайдаланушылар ұзақ мерзімді белсенді пайдаланушы болу ықтималдығы әлдеқайда жоғары.

Бұл дербес компьютердің алғашқы күндерін еске түсіреді. Ол көбінесе рецепттерді басқару немесе ойындарға арналған құрал ретінде сатылды, бірақ электрондық кестелер мен мәтінді өңдеу құралдарының арқасында қажетті құралға айналды. ЖИ агенттері де сондай траекторияны қайталауда.

Агенттерді кімдер қолдануда? Қолдану мен қарқындылық

Ең маңызды көрсеткіш — ЖИ агенттерін кімдер қабылдайтыны емес, кімдердің оларға сүйенетіні. Қабылдау деңгейі мен пайдалану қарқындылығы арасындағы айырмашылық технологияның жаңашылдықтан қажеттілікке қашан ауысқанын көрсетеді. Шағын айырмашылықтар нақты мінез-құлық өзгерісін көрсетеді, ал қазір алты негізгі мамандық барлық агент белсенділігінің 70%-ын қамтамасыз етеді.

Белгілі бір секторлар өзінің мүмкіндігінен жоғары нәтиже көрсетуде. Цифрлық технологтар көлем жағынан табиғи түрде көш бастап тұрса да (сұраулардың 30%-ы), Маркетинг, Сатылым, Басқару және Кәсіпкерлік сияқты білімді қажет ететін салалар ең жоғары «жабысқақтық» көрсетуде. Бұл мамандар агентті қабылдағаннан кейін көмекшіні күнделікті жұмыс процесіне біріктіргендіктен, олардың пайдалану қарқындылығы қабылдау көрсеткіштерінен асып түседі.

Контекст те маңызды. Пайдаланушылар өз саласының нақты қиын тұстарын шешу үшін Comet Assistant көмекшісін пайдаланады. Қаржы мамандары тиімділікке баса назар аударып, сұраулардың 47%-ын өнімділік тапсырмаларына арнайды. Студенттер пайыздық көрсеткіштің 43%-ын оқу мен зерттеуге бөліп, пайдалылыққа назар аударады. Дизайн және қонақжайлылық салаларында дизайнерлерге арналған медиа жұмысынан бастап қонақжайлылық қызметкерлеріне арналған сапарды жоспарлауға дейін контекстке тән қолданудың қалай басым болатынын көру одан да оңай.

Ақырында, деректер Comet Assistant көмекшісінің аса әмбебап екенін және пайдаланушының нақты қажеттіліктерін көрсететінін дәлелдейді. Білім беру контекстінде ол мамандандырылған зерттеу қозғалтқышы болса, кәсіби контекстте көп мақсатты көмекшіге айналады. Жеке контексттер барлық сұрау көлемінің жартысынан көбін құрайды.

Жаңа білім жұмысы — сұрақ жұмысы

Бұл зерттеу гибридті интеллект экономикасына қарай жылжып келе жатқанымыздың алғашқы эмпирикалық дәлелін ұсынады. Біздің деректерімізде танымдық тапсырмалардың басым болуы ЖИ агенттері адамның танымдық жұмысын ауқымды түрде арттырып жатқанын көрсетеді. Бұл құралдар жетілген сайын, өнімділік тапсырмаларының «жабысқақтығы» арта түседі деп күтеміз.

2025 жыл аяқталуға жақындаған сайын, біз адамдардың ЖИ агенттерін пайдаланатынын не пайдаланмайтынын сұрамаймыз. Олардың пайдаланатынын білеміз. Ендігі сұрақ — экономиканың қалған бөлігі әрқашан байланыста болатын зияткерлік серіктеспен ойланатын, үйренетін және құратын жұмыс күшіне қаншалықты тез бейімделеді. Біздің әдіснамамыз, таксономия сипаттамалары және статистикалық талдау туралы көбірек оқу үшін толық зерттеу жұмысын мына жерден қараңыз.