Deep Research, енді Computer ішінде

Терең зерттеу — дәстүрлі зерттеу аналитигі сияқты жұмыс істейтін агенттік, итеративті іздеу. Ол әрекет етпес бұрын жоспарлайды. Ол бір іздеудің орнына бірнеше іздеу жүргізеді, әр жолы келесі іздеуді не үшін жасау керектігін түсінбес бұрын нәтижелерді оқып шығады. Ол жеткілікті дәлел бар-жоғын бағалайды және қайшылықтарды белгілейді, мұқият оқиды, содан кейін нәтижелерді бірыңғай сенімді жауапқа біріктіреді.

Дәл осы тереңдіктің арқасында Терең зерттеу стандартты іздеуге қарағанда көбірек уақыт алады және көбірек есептеу ресурсы мені талап етуі мүмкін.

Сонымен қатар бұл Терең зерттеу не үшін Computer жүйесіне қосылғанын түсіндіреді. Күрделі сұраққа жауап — тек бастамасы ғана. Терең зерттеу тез арада есепке, бақылау тақтасына немесе жұмыс талап ететін кез келген басқа нәрсеге әкеледі. Computer — бұл соның орындалатын жері.

Бүгін біз сондай-ақ Терең зерттеу Search as Code деп аталатын жаңа тәсіл арқылы өзінің іздеу бағдарламаларын жаза алатынын хабарлаймыз. Бір уақытта бір сұрауды орындаудың орнына, Computer әрбір сұрақ үшін жеке іздеу жоспарын құрады және мыңдаған қадамды параллель орындайды. Осы өзгерістер біріге отырып, Терең зерттеудің мүмкіндіктерін кеңейтеді.

Енді ол біздің іскерлік контекстке сай келетін жауаптар алу үшін ішкі файлдар мен қолданбалардан деректерді тартады. Computer бұл жауаптарды PDF файлдары, презентациялар, бақылау тақталары, веб-сайттар және т.б. сияқты жұмысқа дайын форматтарға түрлендіреді. Сондай-ақ ол неғұрлым мұқият ойластырып, басқа Computer жұмыс процестеріне біріктіріледі.

Жақсы кіріс деректері, жақсы нәтижелер

Терең зерттеу — білім беру жұмысының негізі. Жадынаманың, брифингтің, жоспардың немесе талдаудың сапасы оның артында тұрған дереккөздер мен дәйектердің сапасына байланысты.

Терең зерттеу мүмкіндігін Computer жүйесіне енгізу бұл негізді жұмыс өзі жүріп жатқан орынға орналастырады. Жақында жүргізілген зерттеу көрсеткендей, Computer тапсырмаларының шамамен 26%-ы зерттеу мен талдауды қамтиды, бұл бағдарламалаудан, контент жасаудан және т.б. озып, ең үлкен санат болып табылады.

Бүгінге дейін Computer пен Терең зерттеу бөлек болды. Пайдаланушылар Терең зерттеу сұрауын бір тректе орындап, содан кейін нәтиже шығару үшін Computer жүйесінде басқасын ашуға мәжбүр болатын.

Енді пайдаланушылар күрделі сұрау жібере алады және Computer оны 20-дан астам жетекші модельдер арқылы бағытталатын шағын тапсырмаларға бөледі. Пайдаланушылар бір сұраудың көмегімен зерттелген жауаптарды ала алады, қосымша сұрақтар қоя алады, байланыстырылған мәтінмәнді тарта алады және қорытындыларды дайын материалдарға айналдыра алады.

Іздеу талап еткен кезде Computer жауаптарды сенімді деректермен қамтамасыз ете отырып, Statista, PitchBook және CB Insights сияқты премиум дереккөздерден автоматты түрде мәлімет алады.

Бір skill, көптеген жолдар

Computer жүйесіндегі Терең зерттеу — бұл әмбебап іздеу skill үшін кіру нүктесі. Бір сұрау дұрыс іздеу үлгісіне бағытталады. Содан кейін ол нәтижелерді бірыңғай жауапқа келтіреді.

«Біз жақында сатып алған Техастағы стартап қызметкерлерінің бәсекелестікке қарсы келісімдері біздің Калифорния компаниясы болғанымыздан кейін де әлі күшінде ме?» деген сияқты сұрақты қарастырыңыз.

Computer төрт жолды қатар орындайды. Ол Калифорнияның бәсекелестікке қарсы келісімдерге тыйым салуын және оның соттары штатық емес келісімдерді қалай қарастыратынын зерттейді. Ол бәсекелестікке қарсы келісімдер арнайы оқытуға немесе коммерциялық құпияларға қатысты болған жағдайда жарамды болатын Техас штатының орындалу стандарттарын талдайды. Ол сатып алудан кейінгі келісімшартты тағайындау заңнамасын және Федералдық сауда комиссиясының (FTC) бәсекелестікке қарсы келісімдер туралы соңғы ережелерін қарап шығады.

Соңғы нәтиже қандай келісімдердің жарамсыз болуы мүмкін екенін, қайсысы сақталуы мүмкін екенін және сыртқы кеңесші қажет болатын жерлерді көрсете отырып, барлық төрт жолды біртұтас тәуекелдерді бағалауға біріктіреді.

Жасанды интеллект көмегімен іздеудің жаңа архитектурасы

Computer жүйесіндегі Терең зерттеу біз Search as Code деп атайтын архитектура негізінде жасалған.

Жасанды интеллект жүйелері іздеуді әдетте бір қадам ретінде қарастырады: сұрақ қою, нәтижелерді табу. Computer іздеуді бағдарлама ретінде қарастырады. Модель пайдаланушы қойған сұраққа бейімделген мыңдаған іздеу қадамдарын жобалайтын және параллель орындайтын код жазады.

Код модельдің жанындағы қауіпсіз sandbox ортасында жұмыс істейді, сондықтан модель нәтижелер келген кезде оларды көре алады, сондай-ақ қандай дереккөздердің тартылғанын және олардың қандай ұпай жинағанын қадағалай алады. Сапасы әлі де жеткіліксіз болса, ол іздеу барысын орта жолда өзгерте алады.

Іс жүзінде бұл бір реттік Терең зерттеу мыналарды жасай алатынын білдіреді:

Сұрақты жүздеген немесе мыңдаған мақсатты іздеу қадамдарына бөлу

Іздеуді параллель жүргізу, жаңа трендтер пайда болған кезде соларға ілесу және жауаптар жеткіліксіз болған кезде қайтадан көру

Код арқылы дубликаттарды жою, біріктіру және сүзу арқылы нәтижелерді модель оларды көруден бұрын ретке келтіру

Бір іздеу кезінде авторизацияланған Connector қолдану арқылы тікелей интернеттен және ішкі дереккөздерден мәлімет алу

Жеткізушілердің қауіпсіздік хабарламалары бойынша 200 бағдарламалық қамтамасыз ету осалдығына аудит жасауға қабілетті сол архитектура төрт түрлі юрисдикциядағы бәсекелестікке қарсы келісімдер ландшафтын талдай алады.

Жоғары сапалы, сілтеме жасалған деректер

Үш жасанды интеллектті бағалау эталоны Perplexity компаниясының Терең зерттеу функциясын Computer ішіне көшіру оның жұмыс өнімділігін жақсартатынын анықтады. Humanity's Last Exam, BrowseComp және DeepSearchQA деректеріне сәйкес, бұл өзгерістен кейін фактологиялық дәлдік, талдау тереңдігі және сілтемелер сапасы артты.

Терең зерттеудегі әрбір фактілік мәлімдеме мәтінішілік сілтемемен қамтамасыз етілген. Әрбір нөмірленген жоғарғы индекс тікелей тірі дереккөздің URL мекенжайына сілтейді, сондықтан пайдаланушылар сілтеме арқылы өтіп, дереккөзді тексере алады.

Сұрау мысалдары

Computer ішінде Терең зерттеу мыналарды жасай алады:

Сатып алушы тараптың тиісті тексеруі (Қаржы): Еуропадағы акциялары биржада сатылатын үш азық-түлік бөлшек сауда компаниясына сатып алушы тараптың тиісті тексеруін жүргізіңіз. Олардың қаржылық көрсеткіштерін, дүкен форматтарын, жеке брендтердің үлесін, жеткізу тізбегінің тұрақтылығын, еңбек шығындарын және соңғы қайта құрылымдау әрекеттерін құрылымдық кестеге жинақтаңыз, сонымен қатар негізгі тәуекелдер мен оң сценарийлерді көрсететін қысқаша жадынама жасаңыз.

Пайплайнды бәсекелестік тұрғысынан шолу (Денсаулық сақтау): Ішкі бағдарлама стратегиясын жетілдіру үшін қайталанған немесе емделмейтін көпмиелома кезіндегі бәсекелестің эксперименталды CAR-T терапиясын бағалаңыз. 1/2 фазалық сынақ нәтижелерін, уыттылық және жауап деректерін, бекітілген баламалармен салыстырғандағы нәтижелерді, төлеушілердің өтеу үрдістерін және белсенді сынақ орындарын жинақтаңыз. Ішкі клиникаға дейінгі деректерге, бұрынғы хаттама жобаларына және реттеуші құжаттарға App Connectors арқылы қосылыңыз, содан кейін даму комитетіне позициялау бойынша ұсыныстар мен ашық ғылыми сұрақтар қамтылған құрылымдық брифинг дайындаңыз.

Қолдану жағдайлары кітапханасынан Deep Research үлгі сұрауларын көбірек қараңыз.

Қазір қолжетімді

Computer жүйесіндегі Терең зерттеу бүгіннен бастап қолжетімді. Күрделі сұрақпен тред бастаңыз және нәтиже негізінде жұмысты жалғастырыңыз.

Computer ішінде Терең зерттеу функциясын қолданып көріңіз.