米国アンチ・ドーピング機関は、Perplexity Enterpriseを活用してどのように8つ以上のチームの業務を効率化したか

課題

高いセキュリティ基準を維持しながら、組織の能力を向上させる

数年前、米国アンチ・ドーピング機関（USADA）の最高執行責任者兼イノベーション責任者であるジョン・ボボ氏は、組織のレガシーシステムの更新に着手しました。彼は、ChatGPTのようなAI技術が「重要な技術的転換点」にあり、USADAの業務効率を大幅に向上させる可能性があると直感しました。しかし、組織全体にAIプラットフォームを導入する前に、AIを取り巻く不確実性を克服する必要があることも認識していました。

「当時、多くのニュース記事がAIのハルシネーション（幻覚）や、不正確または誤解を招く結果に焦点を当てていました。私は、AIを活用して日々の業務を効率化し、スタッフがより大きなミッションに集中できる時間を確保できるようにしたかったのです。」

そこで彼は、USADAにとってのAIの潜在的な活用事例を発見し、技術に対するチームの信頼を築くために、パイロットプログラムを実施することを決定しました。しかし、このパイロットプログラムには、譲れない4つの要件を満たすパートナーが必要でした。

正確性 — スポーツの誠実性のために日々取り組む少人数のチームにとって、ハルシネーションが発生するプラットフォームを使用することは不可能です。AIツールによって引き起こされる誤りは、クリーンなアスリートを擁護する組織としての信頼を損なうことになります。「結果を検証できるよう、明確な引用と情報源へのリンクを備えたプラットフォームが必要でした。」

生産性 — USADAは、財務、教育、法務、広報、運営、国際業務、人事、ITの分野で日々業務を行っています。日常的なタスクに忙殺されることは、非営利団体のミッションを推進するために必要な貴重な時間を奪うことになります。厳しい基準を妥協することなく、USADAはAIを活用して「思考のスペース」を確保し、チームが問題解決とイノベーションに集中できるようにする必要がありました。

セキュリティ — USADAは、アスリートのいかなるデータもAIプラットフォームで使用することを禁じる初のAIポリシーを導入しました。「AIのおかげで合成データを簡単に作成できるため、実在の人物の個人情報は必要ありません。」機密性をさらに高めるため、ジョン氏はLLMにおける一般的な慣行である、USADAのデータを用いてモデルを学習させないAIツールを必要としていました。

柔軟性 — 多様な活用事例に対応するため、ジョン氏はUSADAが複数のLLMを試すことを望んでいました。しかし、新しいモデルやAIプラットフォームが次々と登場する中で、それらすべてを精査する時間はありませんでした。彼が必要としていたのは、誰もが可能な限り迅速にAIや異なるLLMについて学習できるプラットフォームでした。

幸いにも、Perplexity EnterpriseはUSADAのすべてのニーズを満たしていました。

解決策

クリーンなアスリートの権利を守り、公平なスポーツ環境を提供するというUSADAのミッションを支援する

Perplexity Enterpriseをツールキットに加えたことで、USADAはミッションを加速させる強力なファクトチェッカーとナレッジファインダーを手に入れました。ジョン氏は次のように説明します。「私たちはスポーツの誠実性を守る組織です。スポーツにおけるドーピングを発見した場合は、厳しい判断を下さなければなりません。だからこそ、細部に至るまで厳密に検証を行うことが不可欠なのです。」

最適な適合性を確保するため、USADAは財務、教育、法務、広報、運営、国際業務、人事、ITといった様々な専門分野を持つ30名の従業員を対象に、このソリューションのパイロット運用を行いました。テストグループは、すぐにいくつかのメリットを発見しました。

ユースケース1：リアルタイムのポリシー調査

教育部門は、成人学習の原則に関する調査や、最新情報、時事問題を30秒以内で迅速に発見しました。さらに素晴らしいことに、検索結果のすべてに情報源が明記されており、信頼性が確保されています。

ユースケース2：迅速な要約と分析

USADAのスタッフは、Perplexity Enterpriseを活用して、大規模なデータセットの分析、文書の翻訳、動画トランスクリプトの洗練、複雑な記事からの重要事項の抽出を行っています。その際、USADAのデータをLLMの学習に使用することはありません。同様に、技術部門はAIを使用して、技術職ではないスタッフ向けの複雑なトレーニング手順を瞬時に変換しており、これまで数時間かかっていた作業が効率化されました。

ユースケース3：ディープラーニング

Perplexity Enterpriseの簡潔で読みやすく、詳細な検索結果は、USADAの従業員が組織のシステム概要をより良く作成する方法のアドバイスなど、疑問に対する答えを素早く見つけるのに役立っています。AIはチームメンバーにフォローアップの質問を提示し、各トピックのニュアンスを深く掘り下げるよう促します。

ユースケース4：効率的なスキルアップ

ジョン氏によると、法務部門の従業員は、このAIプラットフォームを使用して公証人試験に向けた40問の練習問題を作成し、一発で合格しました。USADAの技術チームは、様々な言語モデルに解決策を求めることで、コーディングスキルを向上させました。これにより、開発者を介することなく、コードを完成させるために必要な回答を得ることができました。

これらのメリットは積み重なるとジョン氏は言います。基本的なタスクに時間を浪費するのではなく、Perplexity EnterpriseはUSADAが管理上の問題を解決し、組織的な課題を診断するのに役立っています。ジョン氏によれば、この「日常業務の熟達」が従業員の業務を円滑にし、USADAの理念を前進させる知的作業により多くの時間を費やすことを可能にしています。

「情報過多の世界において、PerplexityのFocus機能は非常に価値があります」とジョン氏は述べます。「そして私たちのチームは、Perplexityがもたらすあらゆる利点を活用しています。」

結果

パリオリンピック期間中の時間短縮を実現する高度な問題解決

現在、ジョン氏はオンライン検索の80%をPerplexity Enterpriseで行っており、毎日10件以上の新たな検索を行っています。ソリューションのパイロット運用を行った8つのUSADAチーム（財務、教育、法務、広報、運営、国際業務、人事、ITを含む）からも、同様の成果が報告されています。

パイロットプログラムの93%という利用率を受けて、ジョン氏はその成功を組織の他のチームメンバーにも広げる計画を立てています。「情報を解析する容易さが、さらなる探求心をかき立てます」とジョン氏は言い、「問題解決能力が2桁のパーセンテージで向上しており、未来への無限の可能性を提供してくれます。」と語ります。

AIを活用して複雑な解決策を加速させる技術部門のパワーユーザーから、旅行計画の作成や会議の議題作成に使用するマネージャーまで、Perplexity EnterpriseはUSADA全体の問題解決にとって貴重な資産となっています。

「人々が問題解決に苦労している時に、『Perplexityは試した？』と聞くことが何度あったかわかりません。」一度試せば、アイデアやツール、解決への道筋が見つかるとジョン氏は言います。「そして多くの場合、彼らはすぐに解決策を見つけています。」