PayPalがPerplexityを活用して、いかにグローバルチームの業務を迅速かつ正確にしているか

PayPalほどの規模の企業において、数万人もの従業員にAIの採用を納得させることは、決して容易な偉業ではありません。マーケティング、データサイエンス、リスク管理、モデル管理にわたり200以上の市場でチームを展開している中、AIの導入を進めることは、何ヶ月にもわたる研修資料の作成、試験運用、そして部分的な採用といった事態を容易に招きかねない状況でした。

しかし、PayPalは異なるアプローチをとりました。従業員に複数のAIソリューションへのアクセス権を与え、それぞれにとって最適なものを選択させたのです。PayPalでAIの習熟および変革をリードするキース・スウィダースキー氏にとって、正確性は譲れない要素でした。影響力の大きい意思決定を行う上で、彼は正確な市場インテリジェンスと競合分析を必要としていました。

短い学習曲線、幅広いユースケース

モデルガバナンスを統括するグラハム・ウッズ氏は、異なる課題に直面していました。彼は、新たなエラーを生じさせることなく、PayPalの社内モデルをダブルチェックできるAIソリューションを求めていたのです。組織全体からの要望はシンプルでした。PayPalは、市場調査からデータ検証まで、最小限の手戻りで全てを処理できる、信頼性が高く効率的で、学習が容易なツールを必要としていました。

PayPalのアプローチは計画的なものでした。PayPalのグローバルAI統括責任者であるプラカール・メロトラ氏は次のように述べています。「AIは、従業員が重要な意思決定において信頼して使えるレベルに達したとき、最大の価値を生み出します。PayPalにおける私たちのアプローチは、その信頼を基盤から築き上げることでした。チームに最高のツールとトレーニングへのアクセスを提供し、結果によってその価値を証明し、得られた知見を活用して各個人のAI活用スキルを成熟させています。今後10年間で成功を収める企業とは、AIが深く浸透し、その結果として思考や働き方が変革された企業です。PayPalの目標は、AIを採用すること自体が目的ではなく、AI活用が当たり前となり、あらゆるチームが成果を変えるほどのスピードと正確性を持って行動できる組織を築くことです。」

幅広いワークフローへの適応性

PayPalの従業員は、Perplexityが継続的かつ正確で、幅広いワークフローに適応可能であることを見出しました。今日、キース氏はPerplexity Enterpriseを活用し、競合インテリジェンス、チャネルデータ、市場トレンドを迅速に抽出して、ビジネスを前進させるインサイトへと変えています。新しいマーケティング機会についての社内検討案件を策定する際、Perplexityはエンゲージメントデータや業界ベンチマークを含む必要なすべての情報を、単一の対話の中で提供しました。

「チャネルパフォーマンスの報告であれ、ビジネスセクター全体の報告であれ、得られる出力結果は信頼できると確信しています」と彼は語ります。「細分化された数百もの情報源を検証したり、調査会社に頼ったりする代わりに、私はリアルタイムでアイデアを精査し、検証可能なデータに基づいていると確信できる推奨事項を持ってリーダーシップ会議に臨むことができます。これは、私たちの仕事への取り組み方を根本から変えました。」

グラハム氏にとって、このツールは検証プロセスにおける重要な「ヒューマン・イン・ザ・ループ」のパートナーとなっています。彼はトランスクリプトをアップロードし、Perplexityの解釈をレビューし、それをPayPalの社内モデルの出力結果と照合します。これにより、誤分類がどのように発生したのかを追跡することが非常に容易になりました。論理的な欠陥なのか、定義の問題なのか、あるいは単にデータが不完全だったのか。今では数分で判断が可能です。

さらなる調査のための明確な道筋

一方、エンタープライズリスク監視担当のマイケル・アブード氏は、Perplexity Enterpriseを利用して、個人や企業が申告通りの存在であるかを確認しています。彼の業務には、所有権情報の照合、不一致があるエンティティの特定、疑わしいアカウントのフラグ付けなどが含まれます。これは、複数のタブや断片化された情報源を使い分ける作業を伴うことがありました。今やPerplexityを活用することで、マイケル氏は一貫したワークフローで作業でき、不明確な点がある場合には出典が明確な道筋を提供してくれます。

PayPalは、大規模なAIの採用が必ずしもゆっくりと進む必要はないことを証明しました。従業員にさまざまなAIツールへのアクセス権を与え、それらを自身のワークフローに統合する自主性を持たせることで、PayPalはチーム全体でより自信を持った意思決定がなされるようになったことを確認しました。

信頼、スピード、そして規模

今日、3,700名以上の従業員が毎週Perplexity Enterpriseを利用しています。このプラットフォームは、外部への委託や人員の追加を行うことなく、チームが迅速に行動し、より自信を持って意思決定を行うことを支援しています。

グラハム氏にとって、かつては手動での確認に丸一日を要していた作業が、今ではそのわずかな時間で完了するようになりました。彼はPerplexity Enterpriseを使ってMicrosoft SharePointのガバナンスハブを再構築し、Miroボードを通じてモデルのライフサイクル全体をマッピングしました。その功績により彼は社内賞を獲得し、シニアリーダーと共に2つ目のハブを担当することになりました。

「Perplexityはあらゆる出力の根拠を提供してくれるため、私たちは確信を持って行動することができます」と彼は言います。「そのおかげで、検証に費やす時間が大幅に減り、戦略立案に多くの時間を割けるようになりました。」

ワークフロー改善のためのヒント

ヒント1 - 信頼を最優先に： 採用するAIソリューションは、検証可能かつ監査可能であることで信頼を築く必要があります。従業員が引用元を確認し、簡単にフォローアップの質問ができるソリューションを提供してください。

ヒント2 - 既存のワークフローにAIを組み込む： 現在の技術スタックとコラボレーションプラットフォームにAIを統合してください。従業員が直面する摩擦が少なければ少ないほど、真の導入と測定可能なROIの実現が早まります。

ヒント3 - AIを能力拡張ツールとして活用する： 調査、検証、文書作成といったタスクをAIにオフロードすることで、AIは人々が戦略立案やイノベーションにより多くの時間を費やせるようにします。