ローカルファーストAIを実現するPortable Computerのご紹介
Portable Computerは、NVIDIAとともにPerplexity Computerをデバイス上で完全に実行し、プライベートデータをローカルに保持しながら、必要な場合にのみクラウドにエスカレーションします。
AIエージェント向けの人々の最も価値ある仕事の一部には、自分のマシンに保持しておきたいデータが含まれています。プライベートなコードベースであれ機密資料であれ、ローカルモデルは現在、それらが存在する場所で直接処理を行うのに十分なほど強力になっています。
本日、ローカルマシン上で完全に実行されるPerplexity Computerのバージョンである「Portable Computer」をリリースします。NVIDIAとともにこれを構築したことにより、ユーザーはNVIDIAのデスクトップ型AIコンピュータであるNVIDIA DGX Spark™上でスタックを所有できるようになります。間もなくNVIDIA RTX GPU PCでも利用可能になります。
Portable Computerを使用すると、ユーザーはPerplexity Computerを完全にデバイス上で実行し、データの分析、ファイルの統合、複雑なワークフローの実行を行うことができます。プライベートデータはローカルに保持され、デバイス上の作業でクレジットが消費されることはありません。ユーザーが許可した場合、ローカルモデルはより高度な研究と推論のためにクラウドにエスカレーションでき、同時に機密情報をデバイス上に保持し続けることができます。
ローカルファーストAIスタック
Portable Computerは、ユーザーがパフォーマンスと効率のバランスを取りながら演算能力を最大限に活用しようとする中で提供されます。初めて自分のコンピュータでフロンティア並みの強力さが利用できるようになり、人々は何のために知性を使用するかを制限する必要がなくなりました。
Portable Computerは、NVIDIA DGX Spark上で、Qwen 3.8 27BまたはQwenモデルの事後学習版であるPPLX 27Bを使用して実行されます。30BのオープンモデルであるNVIDIA Nemotron 3.5 Lightningも、間もなくモデルピッカーに追加されます。オーケストレータ、プランナー、ツールルーター、スケジューラー、耐久性のあるタスクキュー、ローカル検索インデックスはすべてデバイス上で実行されます。
Qwenモデルは、各タスクを可能な限りローカルで完了させ、必要な場合にクラウドにエスカレーションするように事後学習されています。ローカルファイルの読み込み、ドキュメントやコードの検索、デバイス上でのアクションの実行、ジョブの継続的な実行を行います。
ローカルモデルで処理される作業にはクレジットチャージが発生しないため、演算能力を自社で所有することで、大量のAIタスクの実行が実用的になります。
クラウドへのエスカレーション
Portable Computerは、ユーザーが必要とするほとんどのタスクをすべてローカルで処理します。ただし、ウェブへのアクセスやクラウドのフロンティア推論を活用することでメリットが得られるジョブもあります。用語シートの機密詳細はローカルに保持しつつ、現在の市場比較や最近の類似ディールを取得するためにクラウドにエスカレーションしたい場合もあるでしょう。
Portable Computerのローカルオーケストレータは、最新情報、ブラウザの使用、接続されたアプリのために、または高度な推論を行う15以上のフロンティアモデルのいずれかにタスクをクラウドへエスカレーションできます。
アプリコネクタを介して、Portable ComputerはGoogle Drive、Gmail、Slack、GitHubと連携します。ユーザーは、デバイス上でGmailの夜間のバグ報告に対して新しいGitHubのissueをトリアージし、朝までに提案された担当者と共にトップ3のissueに関するSlackメッセージを送信することができます。
デバイスからクラウドサービスへコンテンツを送信する必要があるタスクが発生した場合、Portable Computerは処理を進める前にユーザーに許可を求めます。
検索と音声入力
ローカルモデルは、マシン上にあるデータのみを認識します。外部の世界が必要なタスクが発生した場合、Portable ComputerはPerplexity検索や、幅広い、または深い研究を実行することもできます。ユーザーは、他のすべてのローカル実行を犠牲にすることなく、ウェブからの引用付きの調査結果を得ることができます。
ディクテーションモードも、NVIDIA Nemotron 3.5 ASRモデルを使用してローカルで実行されます。ユーザーは、ドキュメントを読んだり紙にスケッチしたりしながら、エージェントにブリーフィングを行います。文字起こしやファイルに対するアクションはすべてマシン上に保持されます。ユーザーは、音声がクラウドに触れることなく、クライアントの状況について話し合ったり、プライベートなコードベース上でディクテーションを行ったりすることができます。
セキュリティは、Perplexity Computerのクラウド版と同等です。コードとツールの実行は、ファイルや接続されたアプリへのアクセスが制御された、分離されたサンドボックス環境で行われます。
今日はローカルAIの始まりに過ぎません
モデルが強力になり、チップが高速化するにつれて、より多くの人々が自分のマシンで複雑なワークフローを実行するようになります。すべてのチップの世代交代とすべてのモデルのリリースが、これをさらに推進しています。パーソナルマシンでのAI実行は、仕事の進め方においてますます大きな割合を占めるようになるでしょう。
Portable Computerは、NVIDIA DGX Sparkをご利用のProおよびMaxのサブスクライバーにご利用いただけます。初回リリースはLinux版で提供され、Windowsのサポートも間もなく開始されます。
NVIDIA DGX Sparkは、Grace Blackwell GB10プラットフォームを基盤として構築されており、20コアのArm CPUと128 GBの統合メモリを搭載したNVIDIA GPUを備えています。Portable Computerは、Perplexityアプリを介してワンクリックでセットアップをインストールできます。
ローンチの詳細については、NVIDIA Local AIブログをご覧ください。私たちの研究ブログプライベートかつ費用対効果の高いナレッジワークのためのローカルファーストエージェント（A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work）では、Portable Computerの裏側にある開発と、精度、速度、クレジット効率のベンチマークにおける優れたパフォーマンスについて詳しく説明しています。
今すぐPortable Computerをお試しください。